MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan

I. Penjelasan Konsep MCP

Dalam bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering kali kurang dalam personalisasi dan proaktivitas. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan kepribadian tertentu. Namun, bahkan dengan "karakter" yang kaya, AI tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara proaktif menjalankan tugas kompleks.

Untuk mengatasi batasan ini, proyek sumber terbuka Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis menjalankan tugas berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat pelaksanaan mandiri, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak konsisten dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.

MCP (Model Context Protocol, Protokol Konteks Model) lahir untuk mengatasi kompleksitas saat mengintegrasikan AI dengan alat eksternal. MCP menyederhanakan proses interaksi antara AI dan layanan eksternal dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam. Antarmuka yang distandarisasi ini secara signifikan mengurangi tingkat kesulitan dan biaya waktu pengembangan, memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat eksternal secara lebih efisien.

Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent membentuk hubungan saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, dengan menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih fokus pada menyederhanakan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.

Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standardisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time melalui MCP dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi.

Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent — kolaborasi multi-Agent. Melalui MCP, AI Agent dengan berbagai fungsi dapat bekerja sama untuk menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data di blockchain, perkiraan pasar, dan manajemen risiko, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi transaksi di blockchain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, slippage transaksi, dan MEV, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.

Tiga, Tinjauan Proyek Terkait

1. DeMCP

DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent. Ini menyediakan platform penyebaran berbagi keuntungan komersial bagi pengembang MCP, mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar yang mainstream. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.

2. GELAP

DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP. Ini akan memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi yang sederhana.

3. Cookie.fun

Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif untuk pengguna. Platform ini menunjukkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti yang cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya, membantu pengguna mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent. Baru-baru ini, pembaruan Cookie.API1.0 telah diluncurkan dengan server MCP khusus, menyediakan layanan MCP khusus untuk agen yang dapat digunakan langsung bagi pengembang dan non-teknis.

4. SkyAI

SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-chain, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang melebihi 10 miliar baris, dan di masa depan juga akan mendukung layanan data MCP dari jaringan utama Ethereum dan Base chain.

Empat, Prospek Pengembangan Masa Depan

Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih dalam tahap validasi konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga token mereka terus menurun setelah diluncurkan. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh siklus pengembangan produk yang panjang dan kurangnya penerapan nyata.

Di masa depan, pengembangan protokol MCP menghadapi beberapa tantangan kunci:

1. Mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan yang erat antara token dan produk nyata.
2. Meningkatkan pengalaman pengguna, memperkuat daya tarik produk.
3. Mengatasi hambatan integrasi teknologi untuk mewujudkan layanan MCP yang terstandarisasi antara berbagai blockchain dan DApp.

Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP masih menunjukkan potensi pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat diterapkan secara lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan sebagainya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mendorong desentralisasi dan asetisasi aset AI.

Sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan menjadi mesin kunci untuk mendorong generasi berikutnya dari Agen AI. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Dengan terpecahkannya masalah-masalah ini secara bertahap, protokol MCP akan memainkan peran yang semakin penting dalam perkembangan masa depan aplikasi kecerdasan buatan.