MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan

Pengenalan Konsep MCP

Chatbot tradisional di bidang kecerdasan buatan sering kali kurang memiliki pengaturan karakter yang dipersonalisasi, yang mengakibatkan responsnya monoton dan kurang memiliki nuansa manusia. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "peran", memberikan AI karakter, kepribadian, dan nada yang spesifik. Namun, meskipun memiliki "peran" yang kaya, AI tetap hanya menjadi responden yang pasif, tidak mampu melakukan tugas secara proaktif atau melakukan operasi yang kompleks.

Untuk mengubah AI dari sekadar peserta percakapan menjadi pelaksana tugas yang aktif, proyek sumber terbuka Auto-GPT hadir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan serangkaian alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkan alat-alat ini ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT akan menghasilkan instruksi operasi yang sesuai berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan, secara otomatis melaksanakan tugas dan mengembalikan hasil.

Meskipun Auto-GPT telah mencapai otonomi AI dalam pelaksanaan tertentu, masih terdapat masalah seperti format panggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi masalah ini, MCP (Model Context Protocol) diperkenalkan. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Antarmuka dan spesifikasi komunikasi yang distandarisasi ini secara signifikan menyederhanakan proses pengembangan, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih cepat dan efektif.

Efek Sinergi antara MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent kripto saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatis di blockchain, pelaksanaan kontrak pintar, dan pengelolaan aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.

Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang uniform untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, serta secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi otonomnya. Misalnya, AI Agent dalam kategori DeFi dapat secara real-time mendapatkan data pasar dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi.

Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat bekerja sama dengan pembagian tugas sesuai fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi perdagangan di blockchain, MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear dalam perdagangan, MEV, dan lainnya, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.

Tinjauan Proyek Terkait

DeMCP

DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran berbagi pendapatan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap untuk model bahasa besar utama (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.

GELAP

DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas Solana dalam lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, sehingga pengembang dapat dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi sederhana.

Cookie.fun

Cookie.fun adalah platform yang berfokus pada AIAgent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif bagi pengguna. Platform ini membantu pengguna memahami dan menilai kinerja berbagai AI Agent dengan menampilkan pengaruh mental, kemampuan mengikuti secara cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain dari AI Agent. Baru-baru ini, pembaruan Cookie.API1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, termasuk server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dan digunakan, dirancang khusus untuk pengembang dan non-teknis, tanpa perlu konfigurasi.

SkyAI

SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, yang bertujuan untuk membangun infrastruktur AI yang asli di blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, dengan rencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-chain, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, mendorong aplikasi praktis AI dalam lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan di masa depan juga akan meluncurkan server data MCP yang mendukung jaringan utama Ethereum dan Base chain.

Prospek dan Tantangan Pengembangan Masa Depan

Protokol MCP sebagai narasi baru dalam integrasi AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada dalam tahap validasi konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya terus menurun setelah diluncurkan. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh lamanya siklus pengembangan produk dan kurangnya aplikasi yang nyata.

Di masa depan, protokol MCP diharapkan dapat diterapkan lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lain-lain. Agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mendorong desentralisasi dan proses kapitalisasi aset AI.

Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Bagaimana cara mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, karena adanya perbedaan dalam logika dan struktur data kontrak pintar antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara universal masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.

Secara keseluruhan, protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berlangsung dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong untuk generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk sepenuhnya memanfaatkan potensinya, industri masih perlu bekerja sama untuk mengatasi banyak tantangan yang dihadapi saat ini.