MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan

Pengantar Konsep MCP

Di bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering kali kurang personalisasi dan proaktif. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan kepribadian tertentu. Namun, ini masih belum mengatasi keterbatasan respons pasif AI. Kemudian, proyek Auto-GPT muncul, memungkinkan AI untuk secara proaktif menjalankan tugas. Meskipun demikian, Auto-GPT masih menghadapi tantangan dalam pemanggilan alat dan kompatibilitas lintas platform.

Untuk menghadapi masalah ini, Protokol Konteks Model (MCP) muncul. MCP bertujuan untuk menyederhanakan interaksi AI dengan alat eksternal, menyediakan standar komunikasi yang seragam. Ini secara signifikan mengurangi kesulitan pengembangan dan biaya waktu, memungkinkan AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih efisien.

Kolaborasi MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent fokus pada operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sementara MCP berkomitmen untuk menyederhanakan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, meningkatkan interoperabilitas lintas platform.

MCP menyediakan standar komunikasi yang terintegrasi untuk AI Agent, memungkinkan mereka untuk terhubung dengan data dan alat multi-rantai secara seamless, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent di bidang DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time melalui MCP, secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi. Selain itu, MCP juga membuka arah baru untuk kolaborasi beberapa AI Agent, seperti menyelesaikan tugas kompleks berdasarkan pembagian fungsi, meningkatkan efisiensi keseluruhan.

Tinjauan Proyek Terkait

1. DeMCP: Jaringan MCP terdesentralisasi, menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, mendukung akses satu atap untuk model bahasa besar mainstream.

2. DARK: Jaringan MCP lingkungan eksekusi terpercaya yang dibangun di atas Solana, sedang mengembangkan aplikasi pertama yang bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent.

3. Cookie.fun: Platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks AI Agent yang komprehensif dan alat analisis. Versi terbaru meluncurkan server MCP khusus, dirancang untuk pengembang dan non-teknis.

4. SkyAI: Proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui pengembangan MCP. Saat ini mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dan di masa depan akan mendukung jaringan utama Ethereum dan Base Chain.

Prospek Masa Depan

Protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam penggabungan AI dan blockchain, terutama dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan keamanan. Namun, sebagian besar proyek MCP saat ini masih dalam tahap validasi konsep, menghadapi tantangan seperti siklus pengembangan produk yang panjang dan minimnya aplikasi nyata.

Meskipun demikian, protokol MCP masih diharapkan dapat diterapkan secara luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Di masa depan, agen AI mungkin dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi analisis pasar. Karakteristik desentralisasi dari protokol MCP juga diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi aset AI.

Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, protokol MCP diharapkan menjadi mesin penting yang mendorong perkembangan Agen AI generasi berikutnya.