Aplikasi dan Eksplorasi Masa Depan Agen AI di Bidang Web3
Baru-baru ini, produk AI Agent universal pertama di dunia bernama Manus telah menarik perhatian luas di dunia teknologi. Produk yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan China ini memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dari perencanaan hingga pelaksanaan, menunjukkan universalitas dan daya eksekusi yang belum pernah ada sebelumnya. Kepopuleran Manus tidak hanya menarik perhatian industri, tetapi juga memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan berbagai AI Agent.
Seiring dengan perkembangan pesat teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dari bidang kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari teori ke praktik, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai industri, termasuk industri Web3.
Konsep Dasar AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditetapkan. Unsur inti yang terdiri dari:
Model bahasa besar ( LLM ) sebagai "otak"
Mekanisme Pengamatan dan Persepsi
Proses Pemikiran Inferensial
Kemampuan Eksekusi Tindakan
Fungsi Memori dan Pengambilan
Model desain AI Agent memiliki dua jalur perkembangan utama: pertama adalah yang lebih menekankan kemampuan perencanaan, seperti REWOO, Plan & Execute, dll; kedua adalah yang lebih menekankan kemampuan refleksi, seperti Basic Reflection, Reflexion, dll.
Saat ini, yang paling banyak digunakan adalah mode ReAct, dengan proses tipikal sebagai berikut: Pikirkan (Thought) → Tindakan (Action) → Amati (Observation), disingkat siklus TAO.
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi dua kategori: Single Agent dan Multi Agent. Single Agent fokus pada kolaborasi antara LLM dan alat, sedangkan Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda, untuk menyelesaikan tugas kompleks melalui kolaborasi.
Status AI Agent di Web3
Setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, popularitas AI Agent di industri Web3 turun drastis, dengan total nilai pasar menyusut lebih dari 90%. Saat ini, proyek yang paling aktif adalah yang melakukan eksplorasi Web3 di sekitar kerangka AI Agent, dengan tiga model utama:
Mode platform peluncuran: diwakili oleh Virtuals Protocol, memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi AI Agent.
Mode DAO: Dengan ElizaOS sebagai perwakilan, menggunakan model AI untuk mensimulasikan keputusan investasi, menggabungkan saran anggota DAO untuk melakukan investasi.
Model Perusahaan: Dipimpin oleh Swarms, menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan.
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan, di mana aset yang diterbitkan itu sendiri harus memiliki daya tarik yang cukup untuk membentuk siklus positif.
Eksplorasi Web3 Protokol MCP
Model Context Protocol (MCP) adalah protokol open-source yang diluncurkan oleh perusahaan Anthropic, bertujuan untuk menyelesaikan masalah koneksi LLM dengan sumber data eksternal. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent Web3:
Menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain untuk mencapai desentralisasi dan ketahanan terhadap sensor.
Memberikan kemampuan kepada MCP Server untuk berinteraksi dengan blockchain, seperti melakukan transaksi DeFi dan manajemen.
Membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum.
Meskipun secara teori arah ini dapat menyuntikkan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan insentif ekonomi ke dalam AI Agent, namun masih menghadapi tantangan dalam implementasi teknis dan efisiensi.
Kesimpulan
Peluncuran Manus menandai tonggak penting dalam produk Agen AI umum. Dunia Web3 juga membutuhkan produk tonggak untuk memecahkan keraguan dari luar. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk Agen AI di Web3. Integrasi AI dan Web3 adalah suatu keharusan, kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajahi kemungkinan tak terbatas di bidang ini.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
wagmi_eventually
· 11jam yang lalu
Masih terlibat dalam AI, pada akhirnya tidak bisa mengalahkan yang lebih senior.
Lihat AsliBalas0
DefiPlaybook
· 11jam yang lalu
Menurut model data, proyek kelas agent diperkirakan akan mencapai pertumbuhan TVL sebesar 73,4% dalam 12 bulan ke depan, tetapi perlu waspada terhadap fluktuasi harga jangka pendek.
Lihat AsliBalas0
fren.eth
· 12jam yang lalu
Orang yang berteriak naik datang lagi!
Lihat AsliBalas0
SighingCashier
· 12jam yang lalu
再masukkan posisi就没位置了?
Lihat AsliBalas0
SelfSovereignSteve
· 12jam yang lalu
Sekali lagi membicarakan Blockchain? Tidak ada urusannya dengan koin saya.
Status aplikasi AI Agent di bidang Web3 dan tren perkembangan di masa depan
Aplikasi dan Eksplorasi Masa Depan Agen AI di Bidang Web3
Baru-baru ini, produk AI Agent universal pertama di dunia bernama Manus telah menarik perhatian luas di dunia teknologi. Produk yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan China ini memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dari perencanaan hingga pelaksanaan, menunjukkan universalitas dan daya eksekusi yang belum pernah ada sebelumnya. Kepopuleran Manus tidak hanya menarik perhatian industri, tetapi juga memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan berbagai AI Agent.
Seiring dengan perkembangan pesat teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dari bidang kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari teori ke praktik, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai industri, termasuk industri Web3.
Konsep Dasar AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditetapkan. Unsur inti yang terdiri dari:
Model desain AI Agent memiliki dua jalur perkembangan utama: pertama adalah yang lebih menekankan kemampuan perencanaan, seperti REWOO, Plan & Execute, dll; kedua adalah yang lebih menekankan kemampuan refleksi, seperti Basic Reflection, Reflexion, dll.
Saat ini, yang paling banyak digunakan adalah mode ReAct, dengan proses tipikal sebagai berikut: Pikirkan (Thought) → Tindakan (Action) → Amati (Observation), disingkat siklus TAO.
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi dua kategori: Single Agent dan Multi Agent. Single Agent fokus pada kolaborasi antara LLM dan alat, sedangkan Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda, untuk menyelesaikan tugas kompleks melalui kolaborasi.
Status AI Agent di Web3
Setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, popularitas AI Agent di industri Web3 turun drastis, dengan total nilai pasar menyusut lebih dari 90%. Saat ini, proyek yang paling aktif adalah yang melakukan eksplorasi Web3 di sekitar kerangka AI Agent, dengan tiga model utama:
Mode platform peluncuran: diwakili oleh Virtuals Protocol, memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi AI Agent.
Mode DAO: Dengan ElizaOS sebagai perwakilan, menggunakan model AI untuk mensimulasikan keputusan investasi, menggabungkan saran anggota DAO untuk melakukan investasi.
Model Perusahaan: Dipimpin oleh Swarms, menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan.
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan, di mana aset yang diterbitkan itu sendiri harus memiliki daya tarik yang cukup untuk membentuk siklus positif.
Eksplorasi Web3 Protokol MCP
Model Context Protocol (MCP) adalah protokol open-source yang diluncurkan oleh perusahaan Anthropic, bertujuan untuk menyelesaikan masalah koneksi LLM dengan sumber data eksternal. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent Web3:
Menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain untuk mencapai desentralisasi dan ketahanan terhadap sensor.
Memberikan kemampuan kepada MCP Server untuk berinteraksi dengan blockchain, seperti melakukan transaksi DeFi dan manajemen.
Membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum.
Meskipun secara teori arah ini dapat menyuntikkan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan insentif ekonomi ke dalam AI Agent, namun masih menghadapi tantangan dalam implementasi teknis dan efisiensi.
Kesimpulan
Peluncuran Manus menandai tonggak penting dalam produk Agen AI umum. Dunia Web3 juga membutuhkan produk tonggak untuk memecahkan keraguan dari luar. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk Agen AI di Web3. Integrasi AI dan Web3 adalah suatu keharusan, kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajahi kemungkinan tak terbatas di bidang ini.