Tantangan dan Arah Perkembangan Masa Depan Web3 AI

Dalam beberapa waktu terakhir, perusahaan-perusahaan raksasa di bidang Web2 AI telah mencapai kemajuan signifikan dalam model multimodal, semakin mengukuhkan keunggulan teknologinya. Model kompleks ini sedang mengintegrasikan berbagai cara ekspresi dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, membangun sebuah benteng AI yang semakin tertutup. Sementara itu, arah pengembangan Web3 AI tampaknya mengalami penyimpangan, terutama dalam upaya di arah Agen.

Tantangan utama yang dihadapi Web3 AI saat ini meliputi:

1. Kesulitan dalam penyesuaian semantik: Karena kurangnya ruang嵌入 tinggi yang seragam, Web3 AI sulit untuk mencapai penyesuaian semantik antar berbagai modal, yang mengakibatkan kinerja yang buruk.

2. Mekanisme perhatian terbatas: ruang berdimensi rendah membatasi desain dan implementasi mekanisme perhatian yang tepat, mempengaruhi kinerja model.

3. Penggabungan fitur yang sederhana: cara menyusun secara modular membuat penggabungan fitur terjebak di tahap penyambungan statis, tidak dapat mencapai interaksi yang mendalam.

4. Hambatan teknis semakin dalam: Raksasa AI Web2 memiliki keunggulan dalam data, daya komputasi, dan talenta yang semakin membentuk hambatan industri yang tinggi.

Namun, masa depan Web3 AI tidak sepenuhnya suram. Ini seharusnya mengambil strategi "mengelilingi kota dari pedesaan" dengan masuk dari skenario pinggiran:

1. Fokus pada struktur ringan: cocok untuk skenario seperti komputasi tepi, seperti tugas pelatihan pasca-alignment perilaku dan fine-tuning LoRA.

2. Memanfaatkan keunggulan desentralisasi: Mencari peluang di bidang pelatihan dan penandaan data crowdsourcing dengan memanfaatkan karakteristik paralelisme tinggi, keterkaitan rendah, dan kompatibilitas kekuatan komputasi heterogen.

3. Iterasi yang Fleksibel: Pilih arah yang dapat diiterasi dengan cepat seperti pelatihan model dasar kecil, pelatihan kolaboratif perangkat tepi, dan sebagainya.

4. Menunggu kesempatan: Perhatikan perkembangan Web2 AI dengan cermat, dan saat manfaatnya hilang serta titik sakit muncul, segera masuki bidang terkait.

Dalam proses ini, proyek Web3 AI perlu tetap fleksibel dan mampu dengan cepat menyesuaikan arah sesuai dengan perubahan pasar. Hanya proyek yang memiliki kemampuan adaptasi seperti itu yang mungkin memiliki tempat di kompetisi AI di masa depan.