MCP dan AI Agent: Paradigma baru aplikasi kecerdasan buatan

Bidang kecerdasan buatan terus mencari cara interaksi yang lebih personal dan proaktif. Chatbot tradisional sering kali kurang memiliki kepribadian, untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan nada tertentu. Namun, meskipun begitu, AI tetap merupakan responden yang pasif, tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas-tugas kompleks.

Untuk mengatasi keterbatasan ini, proyek Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis mengeksekusi tugas berdasarkan permintaan pengguna. Meskipun Auto-GPT telah membuat langkah penting dalam mewujudkan eksekusi mandiri AI, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.

Untuk mengatasi tantangan ini, Protokol Konteks Model (MCP) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan interaksi antara AI dan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Ini secara signifikan mengurangi kesulitan pengembangan dan biaya waktu, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih cepat dan efektif.

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent fokus pada operasi otomatis di blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sementara MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks. Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung dengan data dan alat multi-chain secara mulus, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya.

Di bidang DeFi, AI Agent dapat mendapatkan data pasar secara real-time melalui MCP dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio. Selain itu, MCP membuka arah baru bagi AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent. Melalui MCP, berbagai AI Agent dapat bekerja sama berdasarkan pembagian tugas, menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.

Saat ini, sudah ada beberapa proyek yang menjelajahi aplikasi gabungan MCP dan AI Agent:

1. DeMCP: Jaringan MCP terdesentralisasi yang menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, dan menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial untuk pengembang MCP.

2. DARK: Jaringan MCP yang dibangun di atas Solana, berjalan di bawah lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP.

3. Cookie.fun: Platform yang berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks AI Agent dan alat analisis. Pembaruan terbaru meluncurkan server MCP khusus, memberikan layanan MCP khusus untuk agen pintar yang siap digunakan bagi pengembang dan non-teknis.

4. SkyAI: Proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Saat ini mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dan di masa depan akan mendukung server data MCP dari jaringan utama Ethereum dan jaringan Base.

Meskipun protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada pada tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang. Hal ini mengakibatkan harga tokennya mengalami penurunan terus-menerus setelah diluncurkan, mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP.

Di masa depan, perkembangan protokol MCP menghadapi tantangan untuk mempercepat pengembangan produk, memastikan keterkaitan token dengan produk nyata, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Pada saat yang sama, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih perlu mengatasi hambatan integrasi teknologi, seperti menyatukan perbedaan logika dan struktur data kontrak pintar antara berbagai blockchain dan DApp.

Meskipun menghadapi banyak tantangan, protokol MCP masih menunjukkan potensi pengembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat diterapkan secara lebih luas dalam bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat secara real-time mendapatkan data on-chain melalui protokol MCP, menjalankan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mendorong desentralisasi dan proses aset AI.

Sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan menjadi mesin penggerak bagi generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Seiring dengan penyelesaian masalah-masalah ini secara bertahap, kombinasi MCP dan AI Agent akan membuka ruang pengembangan baru untuk aplikasi kecerdasan buatan.