Tren Baru dalam Pengembangan AI: Paradigma Baru Penggabungan Web2 dan Web3

Dalam sebulan terakhir, bidang AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik. Web2 AI sedang beralih dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara Web3 AI bergerak dari tahap validasi konsep menuju kepraktisan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan, membentuk paradigma teknologi baru.

Perkembangan terbaru dari Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat data cloud besar, tetapi dapat diterapkan di smartphone, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, munculnya teknologi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari agen cerdas tunggal ke kolaborasi kelompok.

Namun, seiring dengan distribusi tinggi dari AI, bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi menjadi tantangan baru. Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penyebaran yang disebabkan oleh kemajuan teknologi, yang pada gilirannya menghasilkan kebutuhan untuk verifikasi terdesentralisasi.

Sementara itu, jalur pengembangan Web3 AI juga sedang berkembang. Proyek AI Agent yang awalnya berfokus pada atribut MEME secara bertahap memberi jalan untuk pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendalam. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi dalam berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Beberapa proyek berfokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, pembelajaran federasi dan komputasi tepi, insentif data terdistribusi, serta mengurangi ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi.

Tren perkembangan ini mencerminkan logika pasokan yang dimulai dari pembersihan gelembung spekulatif, kemudian munculnya permintaan infrastruktur, diikuti oleh munculnya pembagian kerja yang profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.

Menariknya, Web2 AI secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; Web3 AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya relatif tertinggal. Kombinasi keduanya justru dapat saling melengkapi.

Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: kombinasi "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi hanya menjadi alat, tetapi menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.

Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Paradigma baru ini mungkin merupakan arah penting untuk perkembangan AI di masa depan.

Perlu dicatat bahwa laju perkembangan AI yang cepat sendiri tidak membedakan Web2 dan Web3, tetapi bias kognitif manusia mungkin akan. Oleh karena itu, kita perlu melihat tren perkembangan AI dengan perspektif yang terbuka dan ke depan, agar dapat lebih baik dalam menangkap peluang di masa depan.