Gelombang Revolusi AI: Bagaimana Bittensor Mengubah Jaringan Cerdas Melalui Subnet

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang memimpin kita memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan yang luar biasa di bidang seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami, membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Kemunculan ChatGPT pada tahun 2022 memicu gelombang AI, diikuti oleh munculnya berbagai alat AI, dari pembuatan teks hingga asisten kantor cerdas. Diperkirakan bahwa pada tahun 2030, ukuran pasar industri AI akan mencapai 185 miliar dolar AS.

Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh sejumlah sedikit raksasa teknologi, yang membawa masalah konsentrasi data dan ketidakmerataan alokasi sumber daya komputasi. Konsep desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk mengatasi tantangan ini. Dalam jaringan terdistribusi, pola perkembangan AI diharapkan dapat dibentuk kembali.

Dengan pesatnya perkembangan industri AI, sekumpulan proyek Web3+AI berkualitas tinggi muncul. Di antaranya, Bittensor menangkap kesempatan kunci - membangun platform algoritma AI dengan mekanisme penyaringan kompetisi bawaan, untuk mempertahankan proyek AI yang paling berkualitas. Platform ini memanfaatkan mekanisme insentif blockchain, memberikan arah baru untuk pengembangan algoritma AI.

Bittensor: Pelopor Jaringan AI Terdesentralisasi

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi dan pasar barang digital. Ini berjalan di jaringan komputer terdistribusi yang dikelola oleh banyak pihak, menyelesaikan masalah seperti konsentrasi data. Mekanisme insentif yang adil memastikan bahwa penghargaan sebanding dengan kontribusi. Jaringan ini memberikan layanan kepada individu yang membutuhkan sumber daya pembelajaran mesin, sekaligus menjadi platform perdagangan barang digital yang beragam.

Berbeda dengan banyak proyek VC, pengembangan Bittensor lebih pragmatis. Proyek ini didirikan oleh sekelompok penggemar teknologi dan ahli pada tahun 2021, membangun blockchain melalui kerangka Substrate. Versi Alpha dirilis pada tahun 2022 untuk memverifikasi kelayakan, dan memperkenalkan konsensus Yuma untuk melindungi privasi pengguna. Versi Beta dan model ekonomi token TAO diluncurkan pada tahun 2023. Pada tahun 2024, teknologi DHT diintegrasikan untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data, dan mulai fokus pada pengembangan subnet dan pasar barang digital.

Token TAO dari Bittensor mirip dengan Bitcoin dalam banyak hal, dengan total pasokan 21 juta koin, dan pengurangan setengah setiap empat tahun. TAO didistribusikan melalui peluncuran yang adil, tanpa pra-gali atau cadangan tim. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO, menghasilkan 7200 TAO per hari. Hadiah ini didistribusikan berdasarkan kontribusi kepada subnet, kemudian dialokasikan oleh subnet kepada pemilik, validator, dan penambang.

Saat ini, jumlah akun jaringan Bittensor telah melebihi 100.000, dengan 80.000 akun non-nol. Selama tahun lalu, harga TAO meningkat pesat, saat ini memiliki kapitalisasi pasar sebesar 2,278 juta dolar, dengan harga koin 321 dolar.

subnet: Arsitektur inti Bittensor

Subjaringan Bittensor adalah komponen paling penting dalam arsitektur jaringannya. Setiap sub jaringan adalah sekumpulan kode yang berjalan secara mandiri, menetapkan insentif dan fungsi pengguna tertentu, tetapi tetap mempertahankan antarmuka konsensus yang sama dengan jaringan utama. Saat ini, selain jaringan akar, sudah ada 45 sub jaringan yang beroperasi. Diperkirakan pada pertengahan 2024, jumlah sub jaringan akan meningkat dari 32 menjadi 64.

Subnet utama terdiri dari tiga jenis peran: pemilik subnet, penambang, dan validator. Pemilik subnet bertanggung jawab untuk menyediakan kode dasar dan mengatur mekanisme insentif. Penambang meningkatkan daya saing dengan mengoptimalkan kode, penambang yang tidak efisien akan diganti. Validator mengevaluasi kontribusi subnet dan mendapatkan imbalan, serta dapat mempertaruhkan TAO untuk mendapatkan keuntungan tambahan.

Mekanisme emisi ( dari subnet menentukan distribusi token TAO. Umumnya 18% diberikan kepada pemilik, 41% diberikan kepada validator, dan 41% diberikan kepada penambang. Subnet terdiri dari 256 slot, di mana 64 slot diberikan kepada validator dan 192 slot diberikan kepada penambang. Kinerja validator dan penambang secara langsung mempengaruhi peringkat dan hadiah dari subnet.

Subnet yang baru terdaftar memiliki periode imun 7 hari, biaya pendaftaran pertama 100 TAO. Ketika semua lokasi subnet terisi, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam periode imun akan dihapus untuk memberikan ruang bagi subnet baru. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan efisiensi untuk menghindari eliminasi.

Masa adalah kasus sukses dalam jaringan Bittensor, sebagai sistem hadiah dua koin pertama, telah menarik pendanaan sebesar 18 juta dolar.

![Bittensor: Bagaimana subnet AI membentuk kembali jaringan kecerdasan kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(

Mekanisme konsensus dan pembuktian yang inovatif

Bittensor mengadopsi berbagai mekanisme konsensus dan bukti, di antaranya yang paling khas adalah mekanisme Bukti Kecerdasan )PoI( dan konsensus Yuma.

Mekanisme PoI mengharuskan penambang untuk membuktikan kontribusi mereka dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas. Tugas-tugas ini dapat melibatkan pemrosesan bahasa alami, analisis data, dan sebagainya. Validator memberikan tugas dan mengevaluasi kualitas hasil.

Konsensus Yuma adalah algoritma inti, yang mempertimbangkan jumlah staking dan penilaian validator, mengeliminasi hasil yang tidak normal, dan akhirnya memutuskan distribusi hadiah. Mekanisme ini mengikuti prinsip ketidakberdayaan data, melindungi privasi sambil memastikan pemrosesan yang efisien.

Selain itu, Bittensor juga memperkenalkan mekanisme MOE, yang mengintegrasikan beberapa sub-model tingkat ahli, untuk meningkatkan efektivitas keseluruhan melalui kerja sama. Validator dapat memberikan penilaian dan peringkat pada model ahli, yang mendorong optimasi berkelanjutan.

![Bittensor: Bagaimana AI subnet membentuk ulang jaringan kecerdasan kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(

Gambaran Umum Proyek Subnet

Saat ini Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, 40 di antaranya sudah dinamai. Tiga subnet teratas masing-masing adalah:

Visi subnet 19: Fokus pada generasi dan inferensi gambar terdesentralisasi, menyediakan akses ke LLM dan model gambar sumber terbuka. Pendapatan harian rata-rata node sekitar 866 dolar.

Subnet 18 Cortex.t: Berkomitmen untuk membangun platform AI terdepan, menyediakan layanan API teks dan gambar berkualitas tinggi. Pendapatan harian rata-rata node sekitar 554 dolar.

Subnet 1: Subnet generasi teks tertua, meskipun pernah dipertanyakan tetapi tetap mempertahankan peringkat yang cukup tinggi.

Subnet lainnya juga mencakup berbagai jenis seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dll. Secara keseluruhan, node yang berhasil dioperasikan memiliki keuntungan yang signifikan, tetapi persaingan sangat ketat, dan perlu terus dioptimalkan untuk mempertahankan daya saing.

![Bittensor: Bagaimana subnet AI membentuk kembali jaringan kecerdasan kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(

Prospek Masa Depan

Kombinasi AI dan Web3 akan terus menjadi fokus pasar. Bittensor sebagai proyek yang didorong oleh teknologi dan pasar, arsitektur subnetnya yang unik memberikan jalan mudah bagi tim AI untuk memasuki jaringan terdesentralisasi. Namun, seiring bertambahnya jumlah subnet, persaingan semakin ketat, proyek ini menghadapi risiko penurunan pendapatan dan masuknya proyek berkualitas rendah. Perkembangan jangka panjang Bittensor akan bergantung pada bagaimana ia menyeimbangkan ekspansi dengan kontrol kualitas.

![Bittensor: Bagaimana subnet AI membentuk kembali jaringan kecerdasan kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(