InfoFi: Revolusi Valorisasi Perhatian yang Didukung AI

Di era kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka. InfoFi sebagai model yang muncul, berusaha untuk mengubah informasi yang sulit untuk diukur menjadi wadah nilai yang dapat diperdagangkan melalui teknologi blockchain, insentif token, dan AI, serta membentuk kembali mekanisme distribusi nilai dalam ekonomi perhatian.

Keunggulan Inti InfoFi

• Redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang tertekan oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor yang sebenarnya.
• Valuasi informasi: mengubah perhatian, wawasan, dan lainnya yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan
• Partisipasi dengan ambang batas rendah: Pengguna dapat berpartisipasi dalam distribusi nilai hanya dengan akun media sosial.
• Mekanisme insentif inovatif: menghargai pembuatan konten, penyebaran, interaksi, verifikasi, dan berbagai aspek lainnya.
• Aplikasi lintas bidang: AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, pengoptimalan pasar prediksi, dan lainnya.

Kategori Utama InfoFi

Pasar Prediksi

Pasar prediksi adalah komponen inti dari InfoFi, menggunakan kecerdasan kolektif untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan. Peserta membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, dan harga pasar mencerminkan ekspektasi kolektif masyarakat terhadap hasil peristiwa tersebut. Platform yang mewakili termasuk Polymarket dan Kalshi.

Tipe Mulut InfoFi

Menghasilkan imbalan dengan mengungkapkan pandangan dan membagikan konten. Algoritma AI mengevaluasi jumlah, kualitas, tingkat interaksi, dan kedalaman konten, serta mendistribusikan poin atau imbalan token. Proyek yang terlibat mencakup Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, dan lain-lain.

Mulut Luh + Tugas/Kegiatan di Rantai/Verifikasi

Menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku atau tugas di blockchain, menilai kontribusi multidimensional pengguna secara komprehensif. Seperti Galxe Starboard dan Mirra.

InfoFi berbasis reputasi

Membangun sistem reputasi di blockchain, mengukur tingkat kepercayaan pengguna. Seperti Ethos dan GiveRep.

Pasar Perhatian/Prediksi

Memungkinkan pengguna untuk melakukan perdagangan spekulatif pada perhatian proyek, seperti Noise, Upside, YAPYO, dan Trends.

akses konten token gate

Menyediakan konten pilihan melalui ruang tokenisasi, menyaring kebisingan. Seperti Backroom dan Xeet.

Data Insight InfoFi

Menyediakan pencarian data on-chain dan perdagangan intel. Seperti Arkham Intel Exchange.

Tantangan yang Dihadapi InfoFi

Pasar prediksi menghadapi tekanan regulasi, risiko perdagangan orang dalam, kekurangan likuiditas, dan masalah lainnya. Proyek berbasis mulut mengandung kebisingan informasi, ketidaktransparanan algoritma, dan ketidakadilan dalam distribusi keuntungan. Sistem reputasi menghadapi tantangan seperti tingginya ambang partisipasi dan risiko manipulasi.

Tren Masa Depan InfoFi

• AI dan pasar prediksi terintegrasi dalam, meningkatkan akurasi prediksi
• Integrasi media sosial dan pasar prediksi, menjadi infrastruktur ekonomi informasi
• Aplikasi pasar prediksi untuk tata kelola terdesentralisasi
• Mengoptimalkan mekanisme evaluasi konten AI, meningkatkan insentif bagi pembuat konten jangka panjang
• Evaluasi kontribusi pengguna dari berbagai dimensi
• Peringkat reputasi dan DeFi digabungkan
• Tokenisasi aset abstrak menghasilkan lebih banyak produk derivatif
• Menggabungkan dengan lebih banyak platform sosial dan media

Kunci InfoFi terletak pada pembangunan mekanisme keseimbangan antara penggalian informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, yang benar-benar mewujudkan keadilan dan efisiensi ekonomi perhatian. Hanya melalui dorongan dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas bersama-sama, kita dapat menghindari InfoFi menjadi permainan mengeruk keuntungan bagi segelintir orang, dan mewujudkan pemerataan nilai perhatian.