10 Prediksi Teratas di Bidang Enkripsi AI Tahun 2025

Dengan ledakan industri AI, Crypto x AI cepat muncul. Seorang peneliti yang fokus di bidang ini membuat 10 prediksi untuk tahun 2025, di bawah ini adalah rincian lengkapnya.

1. Total kapitalisasi pasar enkripsi AI token mencapai 1500 miliar dolar AS

Saat ini, nilai pasar token AI enkripsi hanya mencakup 2,9% dari nilai pasar koin alternatif, tetapi rasio ini tidak akan bertahan lama.

AI mencakup dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, serta platform Agent, jaringan data, dan lapisan koordinasi pintar, posisi pasarnya sejajar dengan DeFi dan meme tidak diragukan lagi.

Mengapa yakin tentang hal ini?

• enkripsi AI berada di titik pertemuan dua teknologi terkuat
• Peristiwa pemicu kegilaan AI mungkin memicu kegilaan global terhadap AI
• Investor ritel mudah memahami konsep AI dan penuh semangat terhadapnya

2. Kebangkitan Bittensor

Bittensor(TAO) adalah proyek lama di bidang enkripsi AI. Meskipun AI sedang populer, harga tokennya tetap berfluktuasi di level satu tahun yang lalu.

Kini pemikiran sarang digital Bittensor telah mencapai terobosan: biaya pendaftaran subnet yang lebih rendah, kinerja subnet dalam metrik nyata seperti kecepatan inferensi yang lebih baik dibandingkan rekan-rekan tradisional, dan kompatibilitas EVM akan membawa fungsi mirip DeFi ke dalam jaringan Bittensor.

Alasan kebangkitan Bittensor:

• Mekanisme emisi berbasis pasar
• Investor dapat menyebarkan modal untuk subnet tertentu
• Integrasi EVM menarik komunitas pengembang yang lebih luas

3. Pasar perhitungan adalah "pasar L1" berikutnya

Permintaan untuk komputasi menunjukkan tren pertumbuhan yang tak terbatas. Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan sumber daya komputasi mentah dengan cara yang dapat diverifikasi dan ekonomis. Beberapa perusahaan rintisan diam-diam membangun fondasi yang kuat, fokus pada produk daripada token.

dibandingkan dengan L1:

• Kompetisi serupa L1 akan muncul di antara protokol.
• Jika solusi komputasi terdesentralisasi dapat menarik sebagian pelanggan cloud tradisional, akan membawa pertumbuhan yang besar

4. Agen AI akan memenuhi transaksi blockchain

Pada akhir tahun 2025, 90% transaksi di blockchain akan dilakukan oleh agen AI, bukan operasi langsung oleh manusia. Agen-agen ini akan terus menyeimbangkan pool likuiditas, mendistribusikan hadiah, atau mengeksekusi pembayaran kecil berdasarkan umpan balik data waktu nyata.

Mengapa perubahan ini terjadi?

• Agen AI dapat memproses sejumlah besar data lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia
• Transaksi akan menjadi lebih kecil, lebih sering, dan lebih efisien
• Manusia bersedia melepaskan kontrol langsung untuk mengurangi masalah

Tantangan terbesar adalah membuat sistem yang didorong oleh agen ini bertanggung jawab kepada manusia. Ini akan memerlukan mekanisme pemerintahan baru, platform analisis, dan alat audit.

5. Interaksi Antara Entitas Cerdas: Kebangkitan Kluster

Konsep kumpulan Agen akan memungkinkan agen AI untuk bertukar informasi, bernegosiasi, dan mengambil keputusan secara kolaboratif. Ini dapat dilihat sebagai kumpulan model profesional desentralisasi, di mana setiap model menyumbangkan keahlian unik untuk tugas yang lebih kompleks.

Jaringan kluster ini akan menghasilkan kecerdasan yang lebih kuat daripada AI tunggal yang terisolasi. Standar komunikasi yang umum sangat penting untuk pertumbuhan kluster. Beberapa tim sedang meletakkan dasar untuk kemunculan kluster Agen.

6. Enkripsi AI kerja tim akan menjadi hibrida manusia dan mesin

Di masa depan akan bekerja sama dengan AI Agent, bukan sebagai budak, tetapi sebagai mitra yang setara:

• Agen dapat menangani sejumlah besar data dan membuat keputusan sepanjang waktu.
• Membangun kepercayaan melalui kontrak pintar, memastikan operasi penting Agent mengikuti aturan tertentu
• Norma sosial terus berkembang, mulai memikirkan masalah etika dalam berinteraksi dengan Agent

"Karyawan" dan "perangkat lunak" akan mulai menghilang batasnya pada tahun 2025.

7. 99% AI Agent akan punah - hanya yang berguna yang bisa bertahan

Di masa depan, kita akan melihat eliminasi "darwinian" antara agen AI. Jika agen tidak dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk membayar "sewa" mereka, mereka tidak akan bertahan.

Agent yang didorong oleh utilitas berkembang pesat, sementara Agent yang mengalihkan perhatian secara bertahap menjadi tidak relevan. Mekanisme penghapusan ini menguntungkan perkembangan industri, mendorong pengembang untuk berinovasi, dengan memprioritaskan utilitas daripada sensasi.

8. Data sintetis melebihi data manusia

Data sintetik memberikan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan ramah privasi untuk data manusia. Keuntungannya meliputi:

• Generasi skala tak terbatas
• Ramah privasi
• Dapat disesuaikan distribusi

Gelombang berikutnya dari AI terdesentralisasi mungkin berpusat pada "laboratorium mikro", yang dapat membuat kumpulan data sintetik yang sangat spesialisasi untuk kasus penggunaan tertentu.

9. Pelatihan terdesentralisasi lebih berguna

Pada tahun 2024, beberapa pel先驱突破 batasan pelatihan terdesentralisasi. Dengan kemajuan teknologi, model mikro menjadi lebih praktis dan efisien. Masa depan AI tidak terletak pada skala, tetapi pada menjadi lebih baik dan lebih mudah digunakan. Diperkirakan segera akan ada model berkinerja tinggi yang dapat dijalankan di perangkat tepi bahkan di ponsel.

10. Sepuluh Protokol AI Enkripsi Baru Mencapai Kapitalisasi Pasar 1 Miliar Dolar

Pada akhir 2025, diperkirakan akan ada setidaknya sepuluh protokol AI enkripsi baru ( yang belum meluncurkan token ) dengan nilai pasar sirkulasi yang akan melebihi 1 miliar dolar.

AI terdesentralisasi masih dalam tahap awal, dan kumpulan bakat terus berkembang. Peserta baru dapat mencapai kesuksesan melalui insentif, terobosan teknologi, dan perbaikan pengalaman pengguna. Bidang ini penuh dengan peluang, tetapi juga menghadapi tantangan, yang meletakkan dasar untuk ledakan proyek.