Analisis Risiko Keamanan dan Poin Kepatuhan dalam Pergerakan Data Perjalanan Mobil Lintas Batas

Baru-baru ini, Kementerian Keamanan Negara mengeluarkan peringatan keamanan, menunjukkan bahwa beberapa perusahaan peta luar negeri menggunakan hadiah mata uang virtual untuk menginduksi individu di dalam negeri mengumpulkan informasi geografis sensitif secara ilegal. Tindakan ini tidak hanya mengancam keamanan data, tetapi juga dapat membahayakan keamanan negara. Dalam konteks ini, artikel ini mengambil proyek Hivemapper sebagai contoh, menganalisis risiko keamanan data dalam proses operasinya, dan memberikan saran mengenai pembangunan kepatuhan perusahaan terkait.

Hivemapper adalah jaringan peta berbasis blockchain. Pengguna mengumpulkan gambar street view dengan memasang dashcam khusus, dan setelah mengunggah data, mereka dapat memperoleh imbalan token HONEY. Proyek ini membangun peta global melalui crowdsourcing, dengan keunggulan biaya rendah, pembaruan cepat, dan kualitas tinggi.

Namun, proyek-proyek seperti Hivemapper mungkin melibatkan pengumpulan dan transmisi lintas batas berbagai jenis data selama proses operasional, termasuk informasi pribadi, data kendaraan, informasi geospasial, dan lain-lain. Pergerakan lintas batas data ini dapat membawa berbagai risiko:

Secara individu, mungkin ada kebocoran informasi privasi pengemudi; dari sisi perusahaan, mungkin melibatkan rahasia dagang; dari sisi negara, kebocoran informasi geografis sensitif dapat membahayakan keamanan negara. Pada saat yang sama, setiap tahap aliran data lintas batas memiliki risiko keamanan, seperti pengumpulan tanpa izin, kebocoran selama proses transmisi, dan perlindungan yang lemah dari pihak penerima.

Untuk masalah keamanan data mobil yang keluar dari negeri, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah berikut:

1. Menetapkan sistem klasifikasi dan pengelompokan data, serta menjelaskan persyaratan perlindungan dan kondisi keluar untuk berbagai jenis data.

2. Membangun mekanisme evaluasi keamanan data keluar negeri, membentuk tim khusus yang bertanggung jawab atas pekerjaan evaluasi.

3. Membangun sistem evaluasi risiko keluar, memantau data risiko keluar secara dinamis.

4. Memperkuat komunikasi dengan pihak penerima di luar negeri, meminta mereka untuk menyediakan informasi tentang kemampuan perlindungan data dan lingkungan hukum.

5. Memantau arah regulasi dengan cermat dan menyesuaikan strategi kepatuhan tepat waktu.

Kesimpulannya, perusahaan otomotif harus sangat memperhatikan keamanan data keluar, seimbang antara pengembangan bisnis dan kepatuhan terhadap hukum dan peraturan, serta membangun sistem manajemen keamanan data yang komprehensif.