Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert A. Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom dan mitra eksekutif USV, Albert Wenger, dalam bukunya "Dunia Setelah Modal" (The World After Capital), lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—beralih dari "kelangkaan modal" era industri ke "kelangkaan perhatian" era pengetahuan.
Revolusi Pertanian: berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah;
Revolusi Industri: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan lahan, tetapi beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal;
Revolusi Digital: Memerebutkan Perhatian.
Daya pendorong di balik perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya nol untuk menyalin dan menyebarkan informasi, serta universalitas perhitungan AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).
Baik popularitas Labubu di pasar collectibles maupun siaran langsung dari streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi perhatian sebagai "bahan bakar data", sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform dan calo. Sementara itu, dunia Web3 InfoFi berusaha untuk membalikkan pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, membuat proses produksi, distribusi, dan konsumsi informasi menjadi transparan, dan berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, dan tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, dengan inti pada mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan terukur, yang tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktifitas naratif.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dikuasai oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
Kemampuan untuk memanfaatkan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar perdagangan untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
Partisipasi dengan Ambang Rendah: Pengguna dapat berpartisipasi dalam distribusi nilai hanya dengan akun media sosial melalui pembuatan konten.
Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya memberi penghargaan pada penciptaan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan banyak tahapan lainnya, sehingga konten niche dan pengguna long tail juga dapat mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak penghargaan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, optimasi pasar prediktif, dan sebagainya.
InfoFi Kategori
InfoFi mencakup berbagai skenario dan mode aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
pasar prediksi
Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan ekspektasi mereka terhadap peristiwa di masa depan (misalnya hasil pemilu atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan ekspektasi kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa tersebut. Polymarket adalah aplikasi perwakilan yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik telah menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, yang pernah menyatakan dalam artikel "Dari pasar prediksi ke informasi keuangan" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, ilmu pengetahuan, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut jenis pasar ini sebagai informasi keuangan (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi Polymarket: satu adalah situs judi yang ditujukan untuk peserta, dan yang lainnya adalah situs berita yang ditujukan untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk menggali dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif keuangan. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan 51% dukungan di Polymarket" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan berkomentar: "Karena melibatkan investasi uang sungguhan, data ini lebih akurat daripada jajak pendapat tradisional."
Platform pasar prediksi termasuk:
Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon, menggunakan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
Kalshi: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kemitraan dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin Zero Hash, tetapi menyelesaikan dalam mata uang fiat. Kalshi berfokus pada Kontrak Peristiwa (Event Contracts), memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar Amerika Serikat.
Model Mulut InfoFi (Yap-to-Earn)
"Zui Lu" adalah istilah dalam komunitas kripto berbahasa Mandarin untuk Yap-to-Earn, yang berarti mendapatkan imbalan dengan menerbitkan pandangan dan berbagi konten. Prinsip inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi yang berkaitan dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dievaluasi melalui algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau imbalan token dapat dialokasikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), dan lebih menekankan pada kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "Zui Lu":
Tidak perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun X untuk berpartisipasi.
Meningkatkan keterlibatan komunitas proyek melalui penghargaan untuk diskusi yang berharga.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring robot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi hadiah lebih transparan.
Poin dapat ditukarkan menjadi airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.
Proyek jari lollipop yang populer saat ini atau proyek yang mendukung jari lollipop termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait cryptocurrency yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan penghargaan Yap points, untuk pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan cara ini, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat dengan bantuan sistem Yaps secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan bagi semua pihak.
Kaito AI telah memberikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulannya.
Sumber:
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop yang memberikan imbalan kepada kreator Cookie yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antaranya, jumlah peserta acara Spark melebihi 16.000 orang, sedangkan jumlah peserta untuk dua proyek terakhir adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru di Base yang disebut Genesis Launch. Salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).
Proyek agen AI teratas dengan tingkat langganan tinggi di Virtuals, sumber:
Loud: Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, sebelum resmi merilis token melalui Penawaran Perhatian Awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO) pada akhir Mei 2025, sempat menduduki lebih dari 70% pangsa di papan peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks LLM yang disesuaikan akan mengevaluasi konten pencipta setiap hari, pencipta konten yang bernilai dan penuh wawasan akan menerima penghargaan Quacks.
Mulut Lush + Tugas / Aktivitas di Rantai / Verifikasi: Pemanfaatan Nilai Kontribusi Multidimensional
Beberapa proyek juga menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas untuk menilai kontribusi multidimensi pengguna secara komprehensif.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3, yang terbaru diluncurkan Galxe Starboard bertujuan untuk memberikan penghargaan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang telah diposting, tetapi nilai yang dibawa ke seluruh proyek, termasuk keterlibatan posting, sentimen, viralitas, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas on-chain.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, kreator yang memposting konten berkualitas tinggi di X setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, yang menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi Tipe Reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya didasarkan pada protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti hak sosial (Social PoS), melalui mekanisme terdesentralisasi untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fitur inti dari Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator terukur dari tingkat kepercayaan pengguna di on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (menyandikan Ethereum untuk menjamin pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, atau bahkan entitas AI melalui jual beli "tiket kepercayaan" dan "tiket ketidakpercayaan", yaitu melakukan long atau short pada reputasi.
GiveRep: Dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, dan mendorong partisipasi pengguna melalui imbalan. Di bawah pos kreator, komentar menyebut @GiveRep di Twitter resmi akan memberikan satu poin reputasi kepada komentator dan kreator. Untuk membatasi penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini oleh pengguna hingga 3 kali sehari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian / Prediksi
Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berdasarkan MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mengalaminya. Pengguna dapat melakukan posisi beli atau jual terhadap perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial (investor termasuk Arthur Hayes) yang memberikan imbalan untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten, tautan yang berharga, dengan menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot suka akan berkurang pada 5 menit terakhir setiap putaran.
YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian dari ekosistem Arbitrum. YAPYO menunjukkan bahwa hadiah dalam mekanisme koordinasinya tidak hanya berupa keuntungan, tetapi juga pengaruh yang berkelanjutan.
Tren: dapat mem-token-kan X pos, menjadi salah satu tren di kurva gabungan "disebut Trend it". Pembuat berhak mendapatkan 20% dari biaya perdagangan kurva gabungan untuk setiap tren.
Akses Konten Token Gate: Menyaring Kebisingan
Backroom: Kreator dapat meluncurkan ruang tokenisasi, menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten terpilih lainnya tanpa perlu pengelolaan dan tanpa tekanan sosial; pengguna dapat membeli Key on-chain yang terikat dengan setiap ruang kreator untuk membuka informasi dengan nilai tinggi dan sedikit kebisingan. Key tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang didorong oleh permintaan. Sementara itu, AI akan mengolah data obrolan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Xeet: sebuah protokol baru di jaringan Abstract, yang saat ini belum sepenuhnya diluncurkan, tetapi telah meluncurkan program rekomendasi yang mengundang KOL untuk mendapatkan poin hadiah. Pendiri Xeet @Pons_ETH mengejek InfoFi yang telah berevolusi menjadi NoiseFi, dan menyatakan, "saatnya untuk mengurangi kebisingan dan meningkatkan sinyal." Informasi yang tersedia saat ini adalah bahwa Xeet akan terintegrasi dengan penilaian Ethos, selain itu, Xeet belum mengungkapkan informasi lebih lanjut.
InfoFi Kategori Wawasan Data
Arkham Intel Exchange: Arkham adalah alat pencarian data on-chain, platform perdagangan intel, dan bursa. Arkham Intel Exchange adalah platform perdagangan intel terdesentralisasi, di mana "detektif on-chain" dapat memperoleh hadiah.
InfoFi Dilema
pasar prediksi
Regulasi & Kepatuhan: Pasar prediksi dapat dilihat sebagai opsi biner, pasar seperti perjudian dan berada di bawah tekanan peraturan. Misalnya, Polymarket ditemukan beroperasi secara ilegal di AS oleh CFTC karena tidak mendaftar sebagai Designated Contract Market (DCM) atau Swap Execution Facility (SEF), dan didenda $1,4 juta pada tahun 2022 dan diharuskan memblokir pengguna AS. Investigasi DOJ dan FBI tahun 2024 semakin menyoroti kesengsaraan peraturannya.
Perdagangan dalam dan keadilan: Pasar prediksi mungkin terpengaruh oleh informasi dalam. Dana besar dapat mendistorsi harga dalam jangka pendek. Merancang aturan dan mekanisme yang adil adalah salah satu tantangan kunci pasar prediksi InfoFi.
Likuiditas dan Partisipasi: Efektivitas pasar prediksi tergantung pada cukupnya peserta dan likuiditas. Pasar prediksi sering menghadapi "masalah likuiditas ekor panjang" pada topik yang kurang diminati, di mana kurangnya peserta mengakibatkan informasi pasar yang tidak dapat diandalkan. Pengenalan agen AI dapat sebagian mengatasi masalah ini, tetapi masih perlu dioptimalkan lebih lanjut.
Desain oracle: Polymarket pernah mengalami insiden serangan oracle yang menyebabkan pengguna yang bertaruh pada hasil yang benar mengalami kerugian besar. Pada bulan Februari 2025, UMA, Polymarket, dan EigenLayer menyatakan bahwa mereka sedang bekerja sama untuk meneliti pembangunan oracle pasar prediksi. Beberapa ide penelitian termasuk mengembangkan oracle yang dapat mendukung berbagai token untuk menyelesaikan sengketa, dengan fungsi lain yang sedang diteliti termasuk pengikatan dinamis, integrasi agen AI, dan keamanan yang ditingkatkan terhadap serangan suap.
mulut mengisap
Kebisingan informasi semakin meningkat, dengan iklan konten AI yang merajalela, menutupi sinyal yang sebenarnya. Pengguna kesulitan untuk menyaring nilai dari konten yang melimpah, tingkat kepercayaan komunitas menurun, dan efektivitas pemasaran pihak proyek menjadi berkurang. Menurut KOL Crypto Berani (@cryptobraveHQ), "Sudah beberapa pemilik proyek mengeluh, menghabiskan 150.000 USDT untuk biaya layanan di Kaito, mendistribusikan 0,5% -1% Token kepada KOL, hasilnya lebih dari setengahnya adalah iklan konten AI yang berpartisipasi. Pihak proyek ingin menarik KOL dan ICT terkemuka untuk berpartisipasi, mereka harus membayar tambahan, lalu Kaito akan menghubungi KOL terkemuka untuk berpartisipasi."
Sebagian besar algoritma proyek konten yang diciptakan oleh pengguna tidak memberikan penjelasan publik tentang bagaimana menilai kualitas konten, interaktivitas, dan kedalaman, yang menimbulkan keraguan pengguna tentang keadilan distribusi poin. Jika algoritma cenderung berpihak pada akun tertentu (seperti akun besar atau akun jaringan), hal ini dapat menyebabkan hilangnya pencipta konten berkualitas. Kaito baru-baru ini telah melakukan beberapa peningkatan baru pada algoritma berdasarkan umpan balik komunitas, dengan fokus pada prioritas kualitas daripada kuantitas, pos yang tidak memberikan wawasan dan komentar tentang proyek tidak akan mendapatkan perhatian, dan lebih lanjut menanggulangi manipulasi interaksi dan perilaku penyematan kelompok.
Efek Matthew dalam distribusi pendapatan: Dalam banyak kasus, proyek dan KOL saling menguntungkan, tetapi pembuat konten di ekor dan ritel interaktif masih menghadapi kesulitan dengan pendapatan rendah dan persaingan yang ketat. Pendiri Kaito, Yu Hu, pernah menyatakan pada 8 Juni bahwa "dari sekitar 1 juta pengguna terdaftar di Kaito, hanya kurang dari 30 ribu pengguna yang pernah mendapatkan yaps, kurang dari 3%. Tahap pertumbuhan berikutnya dari jaringan adalah memaksimalkan rasio konversi." Selain itu, manajemen ekspektasi airdrop yang buruk dapat menyebabkan ketidakpuasan komunitas. Magic Newton adalah salah satu contoh yang relatif sukses di Kaito AI, dengan rekomendasi ekosistem Kaito yang menyumbang 1/3 dari semua agen verifikasi Newton, pengguna yang berpartisipasi mendapatkan banyak keuntungan, namun juga menghadapi tuduhan tidak ramah terhadap ritel. Sebaliknya, Humanity secara langsung dituduh oleh komunitas sebagai "menusuk pengguna dari belakang" dan "penipuan ekstrem", ketidakseimbangan distribusi ini memicu krisis kepercayaan.
Kegiatan "Zui Lu" pada awalnya menarik partisipasi pengguna, tetapi setelah pemberian hadiah, perhatian menurun secara drastis dan kurang berkelanjutan. Kapitalisasi pasar token LOUD pada hari peluncurannya hampir mencapai 30 juta dolar AS, namun saat ini hanya tersisa kurang dari 600 ribu dolar AS.
Perhatian tidak sama dengan proporsi kapitalisasi pasar.
Reputasi
Proyek InfoFi dengan reputasi seperti Ethos menerapkan sistem undangan untuk mengendalikan kualitas pengguna dan mengurangi serangan penyihir. Namun, mekanisme ini meningkatkan ambang partisipasi, membatasi masuknya pengguna baru, dan menyulitkan terciptanya efek jaringan yang luas.
Risiko tindakan jahat.
Masalah pengakuan lintas platform dari skor reputasi, sistem penilaian yang berbeda sulit untuk saling terhubung, membentuk pulau informasi.
InfoFi Tren
pasar prediksi
Kombinasi AI dan pasar prediksi: AI dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi pasar prediksi. Misalnya, AI dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dalam skenario yang kompleks dengan menganalisis data dalam jumlah besar; juga dapat mengeksplorasi agen AI untuk menyelesaikan masalah ekor panjang.
Kombinasi media sosial dan pasar prediksi: pasar prediksi berpotensi menjadi infrastruktur inti dari ekonomi informasi di masa depan. Pada 6 Juni, X secara resmi mengumumkan kerjasama dengan Polymarket, yang menjadi mitra pasar prediksi resmi X. Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, mengatakan: "Menggabungkan probabilitas pasar prediksi Polymarket yang akurat, adil, dan real-time dengan analisis Grok dan wawasan real-time X akan mampu memberikan wawasan kontekstual yang didorong oleh data kepada jutaan pengguna Polymarket secara instan."
Tata kelola terdesentralisasi: Pasar prediksi dapat diterapkan pada tata kelola DAO, perusahaan, bahkan masyarakat, yang disebut sebagai "tata kelola prediksi" (Futarchy). Vitalik menyatakan pada tahun 2014 bahwa Futarchy adalah model tata kelola yang diusulkan oleh ekonom Robin Hanson, dengan gagasan inti "memilih nilai, mempertaruhkan keyakinan" (vote values, bet beliefs). Cara kerjanya adalah sebagai berikut: komunitas memilih metrik untuk mengukur keberhasilan (misalnya GDP, harga saham perusahaan, dll.); untuk usulan kebijakan tertentu, dibuat dua pasar prediksi (misalnya, menerima dan menolak). Peserta memperdagangkan kedua jenis token ini, dan harga mencerminkan ekspektasi pasar tentang apakah kebijakan tersebut dapat mencapai tujuan; akhirnya, kebijakan dengan harga rata-rata lebih tinggi dipilih, dan hasil token diselesaikan berdasarkan hasil aktual. Keuntungan Futarchy adalah bergantung pada data daripada propaganda politik, pesona pribadi, atau promosi.
Alat konten dan berita untuk semua orang.
Mulut Lube + InfoFi Tipe Reputasi
Memperkenalkan teknologi peta sosial dan pemahaman semantik, meningkatkan akurasi AI dalam menilai nilai konten, akhirnya mengarah pada konten berkualitas tinggi.
Mendorong pencipta ekor panjang berkualitas tinggi.
Tambahkan mekanisme pengurangan atau hukuman.
Peluncuran InfoFi LLM yang khusus untuk Web3.
Evaluasi kontribusi multidimensi.
InfoFi berbasis reputasi dikombinasikan dengan DeFi, skor reputasi sebagai dasar kredit untuk pinjaman dan staking.
Tokenisasi aset abstrak seperti perhatian, reputasi, dan tren akan melahirkan lebih banyak jenis derivatif.
Tidak hanya berdasarkan platform sosial X.
Dengan penggabungan lebih banyak platform sosial dan media berita, mendorong terbentuknya alat penemuan perhatian dan Alpha yang ditujukan untuk semua orang.
Data Insight InfoFi
Kombinasi antara grafik analisis data dan wawasan kreator, serta penambahan mekanisme insentif terkait penciptaan, distribusi, dan lainnya.
Gabungan grafik analisis data dan analisis AI.
Kesimpulan
Kontradiksi inti di era digital adalah pemisahan antara pencipta perhatian dan pemilik nilai. Pemisahan ini adalah kekuatan pendorong utama dari revolusi Web3 InfoFi.
Kontradiksi inti dari InfoFi adalah bahwa jika tidak dapat menyeimbangkan nilai informasi dengan insentif partisipasi, mungkin akan mengulangi nasib SocialFi yang "tinggi di awal, rendah di akhir". Kunci InfoFi terletak pada membangun mekanisme keseimbangan "trinitas", yaitu eksplorasi informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, sehingga mendorong pembentukan infrastruktur berbagi pengetahuan dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih baik. Ini tidak hanya memerlukan pencapaian kuantifikasi perhatian di tingkat teknologi, tetapi juga memastikan dalam desain mekanisme bahwa peserta biasa dapat memperoleh imbalan yang wajar dari penyebaran informasi, untuk menghindari ketidakadilan dalam distribusi nilai.
Yang lebih penting, revolusi InfoFi memerlukan dorongan bersama dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas, untuk benar-benar mewujudkan ekonomi perhatian yang adil dan efisien. Jika tidak, efek Mattai dari piramida keuntungan akan membuat InfoFi menjadi permainan menggali kekayaan bagi segelintir orang, bertentangan dengan tujuan awal "nilai perhatian yang inklusif".
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI+prediction market=masa depan? Web3 sedang menggunakan mekanisme Token untuk mengatasi "Krisis Kepercayaaan Diri" di era informasi.
Penulis asli: KarenZ
Repost: Daisy, Mars Finance
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert A. Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom dan mitra eksekutif USV, Albert Wenger, dalam bukunya "Dunia Setelah Modal" (The World After Capital), lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—beralih dari "kelangkaan modal" era industri ke "kelangkaan perhatian" era pengetahuan.
Revolusi Pertanian: berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah;
Revolusi Industri: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan lahan, tetapi beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal;
Revolusi Digital: Memerebutkan Perhatian.
Daya pendorong di balik perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya nol untuk menyalin dan menyebarkan informasi, serta universalitas perhitungan AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).
Baik popularitas Labubu di pasar collectibles maupun siaran langsung dari streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi perhatian sebagai "bahan bakar data", sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform dan calo. Sementara itu, dunia Web3 InfoFi berusaha untuk membalikkan pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, membuat proses produksi, distribusi, dan konsumsi informasi menjadi transparan, dan berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, dan tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, dengan inti pada mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan terukur, yang tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktifitas naratif.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dikuasai oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
Kemampuan untuk memanfaatkan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar perdagangan untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
Partisipasi dengan Ambang Rendah: Pengguna dapat berpartisipasi dalam distribusi nilai hanya dengan akun media sosial melalui pembuatan konten.
Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya memberi penghargaan pada penciptaan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan banyak tahapan lainnya, sehingga konten niche dan pengguna long tail juga dapat mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak penghargaan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, optimasi pasar prediktif, dan sebagainya.
InfoFi Kategori
InfoFi mencakup berbagai skenario dan mode aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
pasar prediksi
Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan ekspektasi mereka terhadap peristiwa di masa depan (misalnya hasil pemilu atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan ekspektasi kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa tersebut. Polymarket adalah aplikasi perwakilan yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik telah menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, yang pernah menyatakan dalam artikel "Dari pasar prediksi ke informasi keuangan" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, ilmu pengetahuan, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut jenis pasar ini sebagai informasi keuangan (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi Polymarket: satu adalah situs judi yang ditujukan untuk peserta, dan yang lainnya adalah situs berita yang ditujukan untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk menggali dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif keuangan. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan 51% dukungan di Polymarket" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan berkomentar: "Karena melibatkan investasi uang sungguhan, data ini lebih akurat daripada jajak pendapat tradisional."
Platform pasar prediksi termasuk:
Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon, menggunakan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
Kalshi: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kemitraan dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin Zero Hash, tetapi menyelesaikan dalam mata uang fiat. Kalshi berfokus pada Kontrak Peristiwa (Event Contracts), memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar Amerika Serikat.
Model Mulut InfoFi (Yap-to-Earn)
"Zui Lu" adalah istilah dalam komunitas kripto berbahasa Mandarin untuk Yap-to-Earn, yang berarti mendapatkan imbalan dengan menerbitkan pandangan dan berbagi konten. Prinsip inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi yang berkaitan dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dievaluasi melalui algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau imbalan token dapat dialokasikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), dan lebih menekankan pada kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "Zui Lu":
Tidak perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun X untuk berpartisipasi.
Meningkatkan keterlibatan komunitas proyek melalui penghargaan untuk diskusi yang berharga.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring robot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi hadiah lebih transparan.
Poin dapat ditukarkan menjadi airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.
Proyek jari lollipop yang populer saat ini atau proyek yang mendukung jari lollipop termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait cryptocurrency yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan penghargaan Yap points, untuk pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan cara ini, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat dengan bantuan sistem Yaps secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan bagi semua pihak.
Kaito AI telah memberikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulannya.
Sumber:
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop yang memberikan imbalan kepada kreator Cookie yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antaranya, jumlah peserta acara Spark melebihi 16.000 orang, sedangkan jumlah peserta untuk dua proyek terakhir adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru di Base yang disebut Genesis Launch. Salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).
Proyek agen AI teratas dengan tingkat langganan tinggi di Virtuals, sumber:
Loud: Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, sebelum resmi merilis token melalui Penawaran Perhatian Awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO) pada akhir Mei 2025, sempat menduduki lebih dari 70% pangsa di papan peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks LLM yang disesuaikan akan mengevaluasi konten pencipta setiap hari, pencipta konten yang bernilai dan penuh wawasan akan menerima penghargaan Quacks.
Mulut Lush + Tugas / Aktivitas di Rantai / Verifikasi: Pemanfaatan Nilai Kontribusi Multidimensional
Beberapa proyek juga menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas untuk menilai kontribusi multidimensi pengguna secara komprehensif.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3, yang terbaru diluncurkan Galxe Starboard bertujuan untuk memberikan penghargaan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang telah diposting, tetapi nilai yang dibawa ke seluruh proyek, termasuk keterlibatan posting, sentimen, viralitas, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas on-chain.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, kreator yang memposting konten berkualitas tinggi di X setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, yang menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi Tipe Reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya didasarkan pada protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti hak sosial (Social PoS), melalui mekanisme terdesentralisasi untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fitur inti dari Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator terukur dari tingkat kepercayaan pengguna di on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (menyandikan Ethereum untuk menjamin pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, atau bahkan entitas AI melalui jual beli "tiket kepercayaan" dan "tiket ketidakpercayaan", yaitu melakukan long atau short pada reputasi.
GiveRep: Dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, dan mendorong partisipasi pengguna melalui imbalan. Di bawah pos kreator, komentar menyebut @GiveRep di Twitter resmi akan memberikan satu poin reputasi kepada komentator dan kreator. Untuk membatasi penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini oleh pengguna hingga 3 kali sehari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian / Prediksi
Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berdasarkan MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mengalaminya. Pengguna dapat melakukan posisi beli atau jual terhadap perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial (investor termasuk Arthur Hayes) yang memberikan imbalan untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten, tautan yang berharga, dengan menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot suka akan berkurang pada 5 menit terakhir setiap putaran.
YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian dari ekosistem Arbitrum. YAPYO menunjukkan bahwa hadiah dalam mekanisme koordinasinya tidak hanya berupa keuntungan, tetapi juga pengaruh yang berkelanjutan.
Tren: dapat mem-token-kan X pos, menjadi salah satu tren di kurva gabungan "disebut Trend it". Pembuat berhak mendapatkan 20% dari biaya perdagangan kurva gabungan untuk setiap tren.
Akses Konten Token Gate: Menyaring Kebisingan
Backroom: Kreator dapat meluncurkan ruang tokenisasi, menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten terpilih lainnya tanpa perlu pengelolaan dan tanpa tekanan sosial; pengguna dapat membeli Key on-chain yang terikat dengan setiap ruang kreator untuk membuka informasi dengan nilai tinggi dan sedikit kebisingan. Key tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang didorong oleh permintaan. Sementara itu, AI akan mengolah data obrolan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Xeet: sebuah protokol baru di jaringan Abstract, yang saat ini belum sepenuhnya diluncurkan, tetapi telah meluncurkan program rekomendasi yang mengundang KOL untuk mendapatkan poin hadiah. Pendiri Xeet @Pons_ETH mengejek InfoFi yang telah berevolusi menjadi NoiseFi, dan menyatakan, "saatnya untuk mengurangi kebisingan dan meningkatkan sinyal." Informasi yang tersedia saat ini adalah bahwa Xeet akan terintegrasi dengan penilaian Ethos, selain itu, Xeet belum mengungkapkan informasi lebih lanjut.
InfoFi Kategori Wawasan Data
Arkham Intel Exchange: Arkham adalah alat pencarian data on-chain, platform perdagangan intel, dan bursa. Arkham Intel Exchange adalah platform perdagangan intel terdesentralisasi, di mana "detektif on-chain" dapat memperoleh hadiah.
InfoFi Dilema
pasar prediksi
Regulasi & Kepatuhan: Pasar prediksi dapat dilihat sebagai opsi biner, pasar seperti perjudian dan berada di bawah tekanan peraturan. Misalnya, Polymarket ditemukan beroperasi secara ilegal di AS oleh CFTC karena tidak mendaftar sebagai Designated Contract Market (DCM) atau Swap Execution Facility (SEF), dan didenda $1,4 juta pada tahun 2022 dan diharuskan memblokir pengguna AS. Investigasi DOJ dan FBI tahun 2024 semakin menyoroti kesengsaraan peraturannya.
Perdagangan dalam dan keadilan: Pasar prediksi mungkin terpengaruh oleh informasi dalam. Dana besar dapat mendistorsi harga dalam jangka pendek. Merancang aturan dan mekanisme yang adil adalah salah satu tantangan kunci pasar prediksi InfoFi.
Likuiditas dan Partisipasi: Efektivitas pasar prediksi tergantung pada cukupnya peserta dan likuiditas. Pasar prediksi sering menghadapi "masalah likuiditas ekor panjang" pada topik yang kurang diminati, di mana kurangnya peserta mengakibatkan informasi pasar yang tidak dapat diandalkan. Pengenalan agen AI dapat sebagian mengatasi masalah ini, tetapi masih perlu dioptimalkan lebih lanjut.
Desain oracle: Polymarket pernah mengalami insiden serangan oracle yang menyebabkan pengguna yang bertaruh pada hasil yang benar mengalami kerugian besar. Pada bulan Februari 2025, UMA, Polymarket, dan EigenLayer menyatakan bahwa mereka sedang bekerja sama untuk meneliti pembangunan oracle pasar prediksi. Beberapa ide penelitian termasuk mengembangkan oracle yang dapat mendukung berbagai token untuk menyelesaikan sengketa, dengan fungsi lain yang sedang diteliti termasuk pengikatan dinamis, integrasi agen AI, dan keamanan yang ditingkatkan terhadap serangan suap.
mulut mengisap
Kebisingan informasi semakin meningkat, dengan iklan konten AI yang merajalela, menutupi sinyal yang sebenarnya. Pengguna kesulitan untuk menyaring nilai dari konten yang melimpah, tingkat kepercayaan komunitas menurun, dan efektivitas pemasaran pihak proyek menjadi berkurang. Menurut KOL Crypto Berani (@cryptobraveHQ), "Sudah beberapa pemilik proyek mengeluh, menghabiskan 150.000 USDT untuk biaya layanan di Kaito, mendistribusikan 0,5% -1% Token kepada KOL, hasilnya lebih dari setengahnya adalah iklan konten AI yang berpartisipasi. Pihak proyek ingin menarik KOL dan ICT terkemuka untuk berpartisipasi, mereka harus membayar tambahan, lalu Kaito akan menghubungi KOL terkemuka untuk berpartisipasi."
Sebagian besar algoritma proyek konten yang diciptakan oleh pengguna tidak memberikan penjelasan publik tentang bagaimana menilai kualitas konten, interaktivitas, dan kedalaman, yang menimbulkan keraguan pengguna tentang keadilan distribusi poin. Jika algoritma cenderung berpihak pada akun tertentu (seperti akun besar atau akun jaringan), hal ini dapat menyebabkan hilangnya pencipta konten berkualitas. Kaito baru-baru ini telah melakukan beberapa peningkatan baru pada algoritma berdasarkan umpan balik komunitas, dengan fokus pada prioritas kualitas daripada kuantitas, pos yang tidak memberikan wawasan dan komentar tentang proyek tidak akan mendapatkan perhatian, dan lebih lanjut menanggulangi manipulasi interaksi dan perilaku penyematan kelompok.
Efek Matthew dalam distribusi pendapatan: Dalam banyak kasus, proyek dan KOL saling menguntungkan, tetapi pembuat konten di ekor dan ritel interaktif masih menghadapi kesulitan dengan pendapatan rendah dan persaingan yang ketat. Pendiri Kaito, Yu Hu, pernah menyatakan pada 8 Juni bahwa "dari sekitar 1 juta pengguna terdaftar di Kaito, hanya kurang dari 30 ribu pengguna yang pernah mendapatkan yaps, kurang dari 3%. Tahap pertumbuhan berikutnya dari jaringan adalah memaksimalkan rasio konversi." Selain itu, manajemen ekspektasi airdrop yang buruk dapat menyebabkan ketidakpuasan komunitas. Magic Newton adalah salah satu contoh yang relatif sukses di Kaito AI, dengan rekomendasi ekosistem Kaito yang menyumbang 1/3 dari semua agen verifikasi Newton, pengguna yang berpartisipasi mendapatkan banyak keuntungan, namun juga menghadapi tuduhan tidak ramah terhadap ritel. Sebaliknya, Humanity secara langsung dituduh oleh komunitas sebagai "menusuk pengguna dari belakang" dan "penipuan ekstrem", ketidakseimbangan distribusi ini memicu krisis kepercayaan.
Kegiatan "Zui Lu" pada awalnya menarik partisipasi pengguna, tetapi setelah pemberian hadiah, perhatian menurun secara drastis dan kurang berkelanjutan. Kapitalisasi pasar token LOUD pada hari peluncurannya hampir mencapai 30 juta dolar AS, namun saat ini hanya tersisa kurang dari 600 ribu dolar AS.
Perhatian tidak sama dengan proporsi kapitalisasi pasar.
Reputasi
Proyek InfoFi dengan reputasi seperti Ethos menerapkan sistem undangan untuk mengendalikan kualitas pengguna dan mengurangi serangan penyihir. Namun, mekanisme ini meningkatkan ambang partisipasi, membatasi masuknya pengguna baru, dan menyulitkan terciptanya efek jaringan yang luas.
Risiko tindakan jahat.
Masalah pengakuan lintas platform dari skor reputasi, sistem penilaian yang berbeda sulit untuk saling terhubung, membentuk pulau informasi.
InfoFi Tren
pasar prediksi
Kombinasi AI dan pasar prediksi: AI dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi pasar prediksi. Misalnya, AI dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dalam skenario yang kompleks dengan menganalisis data dalam jumlah besar; juga dapat mengeksplorasi agen AI untuk menyelesaikan masalah ekor panjang.
Kombinasi media sosial dan pasar prediksi: pasar prediksi berpotensi menjadi infrastruktur inti dari ekonomi informasi di masa depan. Pada 6 Juni, X secara resmi mengumumkan kerjasama dengan Polymarket, yang menjadi mitra pasar prediksi resmi X. Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, mengatakan: "Menggabungkan probabilitas pasar prediksi Polymarket yang akurat, adil, dan real-time dengan analisis Grok dan wawasan real-time X akan mampu memberikan wawasan kontekstual yang didorong oleh data kepada jutaan pengguna Polymarket secara instan."
Tata kelola terdesentralisasi: Pasar prediksi dapat diterapkan pada tata kelola DAO, perusahaan, bahkan masyarakat, yang disebut sebagai "tata kelola prediksi" (Futarchy). Vitalik menyatakan pada tahun 2014 bahwa Futarchy adalah model tata kelola yang diusulkan oleh ekonom Robin Hanson, dengan gagasan inti "memilih nilai, mempertaruhkan keyakinan" (vote values, bet beliefs). Cara kerjanya adalah sebagai berikut: komunitas memilih metrik untuk mengukur keberhasilan (misalnya GDP, harga saham perusahaan, dll.); untuk usulan kebijakan tertentu, dibuat dua pasar prediksi (misalnya, menerima dan menolak). Peserta memperdagangkan kedua jenis token ini, dan harga mencerminkan ekspektasi pasar tentang apakah kebijakan tersebut dapat mencapai tujuan; akhirnya, kebijakan dengan harga rata-rata lebih tinggi dipilih, dan hasil token diselesaikan berdasarkan hasil aktual. Keuntungan Futarchy adalah bergantung pada data daripada propaganda politik, pesona pribadi, atau promosi.
Alat konten dan berita untuk semua orang.
Mulut Lube + InfoFi Tipe Reputasi
Memperkenalkan teknologi peta sosial dan pemahaman semantik, meningkatkan akurasi AI dalam menilai nilai konten, akhirnya mengarah pada konten berkualitas tinggi.
Mendorong pencipta ekor panjang berkualitas tinggi.
Tambahkan mekanisme pengurangan atau hukuman.
Peluncuran InfoFi LLM yang khusus untuk Web3.
Evaluasi kontribusi multidimensi.
InfoFi berbasis reputasi dikombinasikan dengan DeFi, skor reputasi sebagai dasar kredit untuk pinjaman dan staking.
Tokenisasi aset abstrak seperti perhatian, reputasi, dan tren akan melahirkan lebih banyak jenis derivatif.
Tidak hanya berdasarkan platform sosial X.
Dengan penggabungan lebih banyak platform sosial dan media berita, mendorong terbentuknya alat penemuan perhatian dan Alpha yang ditujukan untuk semua orang.
Data Insight InfoFi
Kombinasi antara grafik analisis data dan wawasan kreator, serta penambahan mekanisme insentif terkait penciptaan, distribusi, dan lainnya.
Gabungan grafik analisis data dan analisis AI.
Kesimpulan
Kontradiksi inti di era digital adalah pemisahan antara pencipta perhatian dan pemilik nilai. Pemisahan ini adalah kekuatan pendorong utama dari revolusi Web3 InfoFi.
Kontradiksi inti dari InfoFi adalah bahwa jika tidak dapat menyeimbangkan nilai informasi dengan insentif partisipasi, mungkin akan mengulangi nasib SocialFi yang "tinggi di awal, rendah di akhir". Kunci InfoFi terletak pada membangun mekanisme keseimbangan "trinitas", yaitu eksplorasi informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, sehingga mendorong pembentukan infrastruktur berbagi pengetahuan dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih baik. Ini tidak hanya memerlukan pencapaian kuantifikasi perhatian di tingkat teknologi, tetapi juga memastikan dalam desain mekanisme bahwa peserta biasa dapat memperoleh imbalan yang wajar dari penyebaran informasi, untuk menghindari ketidakadilan dalam distribusi nilai.
Yang lebih penting, revolusi InfoFi memerlukan dorongan bersama dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas, untuk benar-benar mewujudkan ekonomi perhatian yang adil dan efisien. Jika tidak, efek Mattai dari piramida keuntungan akan membuat InfoFi menjadi permainan menggali kekayaan bagi segelintir orang, bertentangan dengan tujuan awal "nilai perhatian yang inklusif".