Mengapa Meta dan Google merekrut talenta AI dan mengakuisisi startup

Salah satu tren terbaru di industri kecerdasan buatan (AI) adalah persaingan antara raksasa teknologi untuk merekrut talenta. Ini terwujud melalui akuisisi raksasa teknologi terhadap startup AI yang menjanjikan, dan secara eksplisit merekrut serta membajak talenta dari satu raksasa teknologi ke raksasa lainnya. Tapi mengapa hal ini terjadi?

Kami telah mencapai titik di mana perusahaan-perusahaan berusaha untuk memposisikan diri mereka guna memicu inovasi berikutnya dalam AI. Ironisnya, dalam industri yang terobsesi dengan mengotomatiskan manusia keluar dari proses, tampaknya perusahaan-perusahaan bertaruh pada bakat sebagai faktor X dalam inovasi AI, yang merupakan alasan mereka mencoba mencuri bakat satu sama lain dengan cara yang semakin agresif.

Mengapa Meta dan Google mengakuisisi startup AI

Dalam beberapa bulan terakhir, Meta (NASDAQ: META) telah secara aktif merekrut peneliti OpenAI, dan ada desas-desus bahwa mereka menawarkan calon dan karyawan yang berhasil gaji dan bonus multi-juta. Selain itu, Meta baru-baru ini mengambil 49% saham di Scale AI dan, sebagai bagian dari kesepakatan, menambahkan Alexander Wang, CEO Scale AI pada saat akuisisi, ke tim kepemimpinan Meta untuk memimpin laboratorium penelitian superintelijen baru.

Belakangan ini, Google "mengakuisisi" Windsurf. Kesepakatan ini memberikan Google lisensi non-eksklusif untuk teknologi Windsurf tertentu, tetapi yang lebih penting—setidaknya bagi Google—ini memungkinkan mereka untuk merekrut CEO Windsurf Varun Mohan, co-founder Douglas Chen, dan anggota terpilih dari tim penelitian dan pengembangan alat pengkodean ke divisi AI Google DeepMind.

Meskipun ada kepemilikan ekuitas atau perjanjian lisensi yang terkait dengan beberapa kesepakatan ini, yang tampaknya lebih menarik bagi perusahaan yang merekrut/mendapatkan adalah orang-orang yang terlibat dalam transaksi. Tampaknya raksasa teknologi saat ini mencoba untuk menyusun tim yang bertanggung jawab untuk lompatan berikutnya dalam inovasi, itulah sebabnya mereka mencari di seluruh industri, menekankan beberapa pesaing terbesar mereka, untuk mendapatkan bakat yang mereka percayai akan membuat perbedaan.

Mengapa raksasa teknologi bertaruh pada orang

Gerakan semacam ini: merekrut secara diam-diam, akuisisi karyawan, perekrutan lateral, adalah hal yang umum ketika suatu industri mencapai titik belok, biasanya ketika tahap pertumbuhan awal akan berakhir dan perusahaan memasuki fase persaingan tinggi, yang biasanya mendahului matangnya industri dan konsolidasi.

Jelas bahwa industri AI berada pada titik ini dalam perjalanannya. Seperti yang telah saya jelaskan dalam artikel sebelumnya, industri ini telah stagnasi sampai tingkat tertentu. Apa yang memungkinkan perusahaan untuk mencapai kesuksesan di awal masa hidup mereka, yaitu akses ke data dan hardware, memberikan hasil yang semakin menurun, yang berarti sesuatu perlu berubah agar AI dapat mencapai tingkat berikutnya. Pada titik ini, semua orang mencari keunggulan, dan tampaknya perusahaan yakin bahwa keunggulan tersebut akan datang dari siapa yang mereka miliki, bukan hanya dari apa yang mereka bangun.

Perangkat keras dan data adalah terbatas, tetapi modal manusia dan pengembalian yang bisa datang dari satu orang atau tim berpotensi tidak terbatas, terutama di era di mana produk AI semakin penting. Ide-ide dan fitur-fitur baru tidak muncul begitu saja; mereka datang dari orang-orang dan tim dengan bertahun-tahun pengalaman dan pemahaman mendalam tentang bagaimana model AI bekerja dan dapat digunakan untuk memecahkan masalah. Kemampuan orang-orang di tim ini dapat mempercepat atau menghalangi kemajuan AI dan kemampuannya untuk berinovasi, yang mungkin merupakan salah satu alasan mengapa kita melihat raksasa teknologi bertaruh pada ide bahwa seseorang di luar sana memegang kunci untuk membuka inovasi atau produk besar berikutnya di AI, yang merupakan alasan mengapa mereka melakukan apa pun yang diperlukan untuk memastikan orang itu bekerja untuk mereka. Fase selanjutnya dari AI

Pada titik ini, jendela untuk bersaing pada model dasar telah ditutup. Perang untuk model AI "terbaik" telah dimenangkan oleh sekelompok kecil perusahaan dengan jumlah daya komputasi, data, dan yang paling penting, uang di bank yang signifikan. Itu memungkinkan mereka tidak hanya untuk unggul tetapi juga tetap unggul.

Ini adalah perusahaan yang sama yang secara aktif mencari bakat dan peluang akuisisi saat ini. Namun, karena begitu banyak masa depan AI akan dibangun di atas beberapa model yang mampu melakukan pekerjaan tersebut, akan sulit, bahkan mungkin mustahil, bagi perusahaan lain untuk mengejar kecuali mereka memiliki dana yang cukup besar untuk menyerap biaya terkait dengan memiliki, mengoperasikan, dan terus melatih serta mengembangkan model AI; jadi, ke mana kita pergi dari sini? Apa yang tersisa untuk bersaing?

Selain bersaing untuk talenta dan mengingat bahwa perang untuk model AI "terbaik" telah berakhir, medan pertempuran besar berikutnya akan menjadi produk. Industri AI telah menjanjikan dunia beberapa produk yang belum sepenuhnya disampaikan seperti yang dijanjikan, agen AI menjadi salah satu yang terbesar. Karena sebagian besar model AI "terbaik" secara efektif melakukan pekerjaan yang sama dan memiliki antarmuka yang sangat mirip, pertempuran mungkin perlu datang dari kategori produk yang benar-benar baru atau antarmuka pengguna yang lebih baik, yang tidak harus berasal dari skala atau memiliki data yang lebih baik, tetapi akan datang dari otak beberapa anggota tim atau tim berbakat.

Itu sebabnya kita melihat semua perburuan dan akuisisi terjadi, yang lebih mirip dengan menyusun tim daripada benar-benar M&A. Ini juga mengapa kita kemungkinan besar akan melihat tren ini berlanjut dalam jangka pendek, karena fase berikutnya dari AI tidak akan berfokus pada model AI secara khusus, tetapi pada masalah yang mereka selesaikan dan, oleh karena itu, permintaan nyata yang mereka ciptakan dalam kehidupan orang-orang, dan itu dimulai dengan penyedia layanan AI yang menyusun tim yang dapat mewujudkan ide-ide tersebut.

Agar kecerdasan buatan (AI) dapat berfungsi dengan baik dalam hukum dan berkembang menghadapi tantangan yang semakin meningkat, ia perlu mengintegrasikan sistem blockchain perusahaan yang memastikan kualitas dan kepemilikan input data—memungkinkan untuk menjaga data tetap aman sambil juga menjamin ketidakberubahan data. Lihat liputan CoinGeek tentang teknologi yang sedang berkembang ini untuk mempelajari lebih lanjut mengapa blockchain perusahaan akan menjadi tulang punggung AI.

Saksikan | Alex Ball tentang masa depan teknologi: pengembangan AI dan kewirausahaan