Lancement de l'ETF d'actif numérique à Hong Kong pour stimuler le développement du marché
Le marché des actifs numériques connaît de nouvelles opportunités de développement. Le 15 avril, l'ETF d'actifs numériques de Hong Kong a été officiellement lancé, offrant aux investisseurs de nouvelles voies d'investissement et insufflant également une forte dynamique au marché des actifs numériques. En tant que produit d'investissement émergent, les actifs numériques envahissent rapidement le marché financier mondial.
Au cours du mois dernier, des actifs numériques tels que le Bitcoin et l'Ethereum ont connu de fortes fluctuations, marquant l'arrivée d'un nouveau cycle haussier. Cela a non seulement attiré l'attention de nombreux investisseurs, mais a également imposé des exigences techniques plus élevées aux plateformes de trading.
Le marché des échanges de cryptomonnaies présente des caractéristiques uniques, avec un trading ininterrompu 24 heures sur 24 générant plus de 10 To de données de marché massives chaque jour. Le volume de données entre différentes cryptomonnaies est extrêmement déséquilibré, les actifs majeurs représentant la grande majorité. De plus, la profondeur des ordres varie énormément, allant de quelques niveaux à plusieurs milliers. Ce qui est encore plus difficile, c'est que les prix des cryptomonnaies fluctuent fortement, ce qui impose des exigences très élevées en matière de latence du système ; un léger retard peut entraîner des échecs de transaction et des pertes considérables.
Face à ces défis, les bases de données temporelles deviennent la solution idéale. Elles sont spécialement conçues pour traiter des données de séries temporelles, capables de stocker et de consulter efficacement des volumes massifs de données, de traiter rapidement un grand nombre d'écritures de données et de requêtes, et de répondre aux besoins en temps réel des données du marché des transactions de cryptomonnaies. Les bases de données temporelles peuvent également compresser efficacement les données pour réduire les coûts de stockage et prendre en charge des analyses complexes de séries temporelles.
Dans le domaine des applications, les institutions financières peuvent utiliser des méthodes d'analyse technique pour prédire les tendances du marché à l'aide de graphiques et d'analyses de données, afin de soutenir les décisions de trading. Étant donné que l'analyse technique ne s'intéresse qu'aux prix et est applicable à tous les types de marchés de trading, elle est donc devenue un élément important du trading d'actifs numériques.
Grâce à un calcul en temps réel haute performance, plusieurs indicateurs techniques peuvent être réalisés, tels que le prix moyen mobile, les chandeliers, l'RSI, le MACD, etc. Ces indicateurs peuvent être construits en un tableau de bord de trading d'actif numérique grâce à des techniques de visualisation, aidant à identifier les tendances du marché, à observer les fluctuations de prix, à explorer la structure du marché et à fournir une référence complète pour la prise de décision.
Les bases de données temporelles disposent de puissantes capacités en matière de traitement de données massives, de calculs d'indicateurs complexes, de requêtes d'association de plusieurs tables, d'analyses en temps réel et d'évaluation d'instruments financiers dérivés. Elles permettent aux utilisateurs d'obtenir des informations en temps réel sur les données, de découvrir rapidement des régularités et d'assister à la prise de décision, devenant ainsi une composante essentielle de la nouvelle génération d'infrastructures de données.
Avec l'approbation de l'ETF, les actifs numériques entrent dans l'"ère institutionnelle". Les bases de données temporelles peuvent enregistrer chaque transaction et événement, construisant ainsi le cycle de vie complet des actifs numériques. Grâce à l'analyse des données historiques, elles peuvent aider les traders à percevoir les tendances du marché, à prédire les orientations futures et à développer les stratégies de trading les plus opportunes, fournissant un soutien de données solide pour l'investissement, le trading et la gestion des actifs numériques.
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SchroedingerGas
· 08-09 02:30
positions long看空positions short看多 香港又开始搞事情了
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just_here_for_vibes
· 08-08 05:44
S'enrichir rapidement, c'est ça.
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SchrodingersPaper
· 08-07 06:43
Le bull run est revenu encore et encore ? Après avoir exploité les pigeons pendant trois ans, je crois encore à ce piège.
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GasFeeTears
· 08-07 06:41
Ancienne ciboulette, nouvelle faux, prendre les gens pour des idiots et s'en aller.
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SchrodingerWallet
· 08-07 06:39
On va encore faire un coup.
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ShibaOnTheRun
· 08-07 06:22
Monter à bord de la licence en dollars de Hong Kong haussier
Le lancement des ETF d'actifs numériques à Hong Kong, la base de données temporelle soutient le développement du marché des transactions.
Lancement de l'ETF d'actif numérique à Hong Kong pour stimuler le développement du marché
Le marché des actifs numériques connaît de nouvelles opportunités de développement. Le 15 avril, l'ETF d'actifs numériques de Hong Kong a été officiellement lancé, offrant aux investisseurs de nouvelles voies d'investissement et insufflant également une forte dynamique au marché des actifs numériques. En tant que produit d'investissement émergent, les actifs numériques envahissent rapidement le marché financier mondial.
Au cours du mois dernier, des actifs numériques tels que le Bitcoin et l'Ethereum ont connu de fortes fluctuations, marquant l'arrivée d'un nouveau cycle haussier. Cela a non seulement attiré l'attention de nombreux investisseurs, mais a également imposé des exigences techniques plus élevées aux plateformes de trading.
Le marché des échanges de cryptomonnaies présente des caractéristiques uniques, avec un trading ininterrompu 24 heures sur 24 générant plus de 10 To de données de marché massives chaque jour. Le volume de données entre différentes cryptomonnaies est extrêmement déséquilibré, les actifs majeurs représentant la grande majorité. De plus, la profondeur des ordres varie énormément, allant de quelques niveaux à plusieurs milliers. Ce qui est encore plus difficile, c'est que les prix des cryptomonnaies fluctuent fortement, ce qui impose des exigences très élevées en matière de latence du système ; un léger retard peut entraîner des échecs de transaction et des pertes considérables.
Face à ces défis, les bases de données temporelles deviennent la solution idéale. Elles sont spécialement conçues pour traiter des données de séries temporelles, capables de stocker et de consulter efficacement des volumes massifs de données, de traiter rapidement un grand nombre d'écritures de données et de requêtes, et de répondre aux besoins en temps réel des données du marché des transactions de cryptomonnaies. Les bases de données temporelles peuvent également compresser efficacement les données pour réduire les coûts de stockage et prendre en charge des analyses complexes de séries temporelles.
Dans le domaine des applications, les institutions financières peuvent utiliser des méthodes d'analyse technique pour prédire les tendances du marché à l'aide de graphiques et d'analyses de données, afin de soutenir les décisions de trading. Étant donné que l'analyse technique ne s'intéresse qu'aux prix et est applicable à tous les types de marchés de trading, elle est donc devenue un élément important du trading d'actifs numériques.
Grâce à un calcul en temps réel haute performance, plusieurs indicateurs techniques peuvent être réalisés, tels que le prix moyen mobile, les chandeliers, l'RSI, le MACD, etc. Ces indicateurs peuvent être construits en un tableau de bord de trading d'actif numérique grâce à des techniques de visualisation, aidant à identifier les tendances du marché, à observer les fluctuations de prix, à explorer la structure du marché et à fournir une référence complète pour la prise de décision.
Les bases de données temporelles disposent de puissantes capacités en matière de traitement de données massives, de calculs d'indicateurs complexes, de requêtes d'association de plusieurs tables, d'analyses en temps réel et d'évaluation d'instruments financiers dérivés. Elles permettent aux utilisateurs d'obtenir des informations en temps réel sur les données, de découvrir rapidement des régularités et d'assister à la prise de décision, devenant ainsi une composante essentielle de la nouvelle génération d'infrastructures de données.
Avec l'approbation de l'ETF, les actifs numériques entrent dans l'"ère institutionnelle". Les bases de données temporelles peuvent enregistrer chaque transaction et événement, construisant ainsi le cycle de vie complet des actifs numériques. Grâce à l'analyse des données historiques, elles peuvent aider les traders à percevoir les tendances du marché, à prédire les orientations futures et à développer les stratégies de trading les plus opportunes, fournissant un soutien de données solide pour l'investissement, le trading et la gestion des actifs numériques.