L'encryption entièrement homomorphe (FHE) est une technologie de cryptage avancée qui permet de calculer directement sur des données chiffrées, réalisant ainsi le traitement des données tout en protégeant la vie privée. FHE a des applications potentielles dans de nombreux domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing, mais en raison de ses coûts de calcul élevés, elle est encore éloignée d'une commercialisation.
Le principe fondamental de FHE est de convertir les données en clair en une forme polynomiale pour le chiffrement, puis d'exécuter des opérations de calcul sur le texte chiffré. Pour contrôler la croissance du bruit, FHE utilise des techniques telles que le changement de clé, le changement de module et l'auto-bootstrapping. Les solutions FHE les plus courantes incluent BGV, BFV, CKKS, etc.
Les principaux défis auxquels est confronté le FHE sont l'efficacité de calcul, qui est environ un million de fois plus lente que le calcul ordinaire. Pour cela, la DARPA américaine a lancé le programme DPRIVE, visant à augmenter la vitesse de calcul du FHE à 1/10 de celle du calcul ordinaire. Ce programme s'attaque à l'optimisation des performances du FHE en augmentant la longueur des mots du processeur, en développant des puces ASIC spécialisées et en construisant des architectures parallèles.
Dans le domaine de la blockchain, FHE peut être utilisé pour protéger la vie privée en ligne, la vie privée des données d'entraînement de l'IA, le vote privé et d'autres scénarios. Plusieurs projets explorent actuellement la combinaison de FHE et de la blockchain, tels que Zama, Fhenix, Octra, etc. Parmi ceux-ci, Zama a construit une chaîne d'outils de développement relativement complète basée sur TFHE, tandis qu'Octra a proposé une nouvelle réalisation de FHE basée sur les hypergraphes.
Bien que la FHE soit actuellement encore à ses débuts, son avenir semble prometteur avec le développement des matériels associés et un investissement accru. La FHE devrait apporter des transformations profondes dans des secteurs tels que la défense, la finance et la santé, libérant ainsi un énorme potentiel des données sensibles.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
11 J'aime
Récompense
11
7
Partager
Commentaire
0/400
YieldWhisperer
· Il y a 20h
déjà vu ce film... 100x plus rapide mais toujours inutile dans la vraie vie
Voir l'originalRépondre0
SundayDegen
· Il y a 22h
Les technophiles sont comme ça : tant que ça fonctionne.
Voir l'originalRépondre0
CoinBasedThinking
· Il y a 22h
100 fois c'est juste pour le plaisir
Voir l'originalRépondre0
LiquidityWizard
· Il y a 22h
hmm, théoriquement parlant, les problèmes de latence rendent cela ~99.7% inutile rn
Voir l'originalRépondre0
LazyDevMiner
· Il y a 22h
On a l'impression d'être un grand escroc...
Voir l'originalRépondre0
not_your_keys
· Il y a 22h
La vitesse a tellement augmenté, quand pourra-t-on l'utiliser ?
Voir l'originalRépondre0
BakedCatFanboy
· Il y a 22h
Encore une technologie de haute technologie qui joue la carte de la confidentialité...
Percée technologique FHE : chiffrement de calcul accéléré d'un million de fois, pourrait transformer la confidentialité de la Blockchain
FHE : L'avenir de la computation privée
L'encryption entièrement homomorphe (FHE) est une technologie de cryptage avancée qui permet de calculer directement sur des données chiffrées, réalisant ainsi le traitement des données tout en protégeant la vie privée. FHE a des applications potentielles dans de nombreux domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing, mais en raison de ses coûts de calcul élevés, elle est encore éloignée d'une commercialisation.
Le principe fondamental de FHE est de convertir les données en clair en une forme polynomiale pour le chiffrement, puis d'exécuter des opérations de calcul sur le texte chiffré. Pour contrôler la croissance du bruit, FHE utilise des techniques telles que le changement de clé, le changement de module et l'auto-bootstrapping. Les solutions FHE les plus courantes incluent BGV, BFV, CKKS, etc.
Les principaux défis auxquels est confronté le FHE sont l'efficacité de calcul, qui est environ un million de fois plus lente que le calcul ordinaire. Pour cela, la DARPA américaine a lancé le programme DPRIVE, visant à augmenter la vitesse de calcul du FHE à 1/10 de celle du calcul ordinaire. Ce programme s'attaque à l'optimisation des performances du FHE en augmentant la longueur des mots du processeur, en développant des puces ASIC spécialisées et en construisant des architectures parallèles.
Dans le domaine de la blockchain, FHE peut être utilisé pour protéger la vie privée en ligne, la vie privée des données d'entraînement de l'IA, le vote privé et d'autres scénarios. Plusieurs projets explorent actuellement la combinaison de FHE et de la blockchain, tels que Zama, Fhenix, Octra, etc. Parmi ceux-ci, Zama a construit une chaîne d'outils de développement relativement complète basée sur TFHE, tandis qu'Octra a proposé une nouvelle réalisation de FHE basée sur les hypergraphes.
Bien que la FHE soit actuellement encore à ses débuts, son avenir semble prometteur avec le développement des matériels associés et un investissement accru. La FHE devrait apporter des transformations profondes dans des secteurs tels que la défense, la finance et la santé, libérant ainsi un énorme potentiel des données sensibles.