Aujourd'hui, nous allons jeter un œil au projet Story qui a vu naître Poseidon. a16z vient d'investir 15 millions de dollars. Que cherchent-ils vraiment ?
Je suis attentif à Poseidon @psdnai depuis un moment, et récemment, en lisant le tweet officiel de @StoryProtocol disant "Pourquoi faire cette incubation", j'ai enfin compris sa logique.
En termes simples, l'IA doit maintenant être utilisée dans des scénarios réels - par exemple, dans des domaines tels que les robots et la conduite autonome, mais il y a un manque de "données réelles" exploitables. Poseidon est là pour résoudre ce problème de données, et il doit nécessairement s'appuyer sur les bases existantes de Story pour fonctionner.
Pourquoi faut-il faire cela ? Regardez la direction actuelle du développement de l'IA, auparavant, pour faire progresser les grands modèles, il suffisait de parcourir les données des pages web (comme Reddit, Wikipédia, etc.), mais ce n'est plus le cas aujourd'hui. L'IA doit passer des lignes en ligne aux scénarios réels — par exemple, la conduite autonome doit pouvoir faire face à des jours de forte pluie, et les robots doivent réellement être capables de faire un lit et de laver la vaisselle. Ces compétences ne peuvent pas être acquises uniquement en collectant des données en ligne.
Comme l'a dit le CTO de Meta : « Peu importe combien de choses il y a en ligne, on ne peut pas reproduire la sensation de tenir une tasse de café.
Mais dans la réalité, ces données posent en fait de nombreux problèmes : Il n'est pas facile de rassembler ; même si l'on parvient à le faire, il est difficile de dire à qui appartient le droit d'auteur.
Et maintenant, il n'y a pas de règles qui permettent aux personnes fournissant des données de bénéficier.
C'est exactement le problème que Story souhaite résoudre. Depuis le début, Story a l'intention de faire en sorte que tous les droits de propriété intellectuelle (qu'il s'agisse d'œuvres d'art ou d'algorithmes) puissent être attribués, autorisés et que les revenus soient répartis sur la chaîne. Maintenant, cette approche est appliquée aux "données", qui sont les droits de propriété intellectuelle les plus cruciaux.
Poseidon est responsable de faire le travail concret :
Collecter des données en masse à partir d'appareils tels que des téléphones et des capteurs (comme les vidéos enregistrées par la surveillance à domicile, les images enregistrées par le dashcam);
Coordonner l'annotation et le filtrage des données de manière décentralisée pour garantir que les données sont utilisables ;
Les contributions de chacun (comme ceux qui tournent des vidéos, ceux qui étiquettent des données) seront enregistrées sur la blockchain, et la répartition de l'argent sera automatiquement effectuée.
Le plus important, c'est que cela ne peut pas se passer sans le système de base de la propriété intellectuelle Story. Une fois qu'une donnée est enregistrée sur Story, elle devient un "IP parent" ; ensuite, si quelqu'un marque ou génère des données dérivées connexes avec l'IA, cela devient un "IP enfant". À qui appartiennent ces données et comment les revenus sont-ils répartis, tout cela est géré automatiquement par des contrats intelligents.
Ainsi, les données ne sont plus seulement des "matériaux utilisables", mais deviennent des actifs qui peuvent être autorisés à d'autres, générer des revenus et être combinés avec d'autres données.
Il existe des entreprises qui font de l'annotation de données dans l'industrie (comme Scale AI), mais après l'acquisition par Meta, un vide est apparu sur ce marché. De plus, ce dont les entreprises de modèles AI ont vraiment besoin, ce sont des données qui "savent à qui appartient le droit d'auteur", "peuvent être retracées à leur source" et "ont suffisamment de types", et cela, seule la base du système Story sur la chaîne peut le soutenir dès le départ.
Prenons un exemple : une entreprise qui fabrique des robots domestiques a besoin de nombreuses vidéos de "mise en place du lave-vaisselle" pour entraîner l'IA. Avant, ils ne savaient pas à qui demander ces données, même s'ils les obtenaient, ils craignaient des violations de droits d'auteur et n'avaient pas de moyen de rémunérer les personnes qui filmaient les vidéos.
Avec Poseidon, une personne ordinaire peut s'assurer que la vidéo qu'elle a filmée lui appartient, l'entreprise peut utiliser des données conformes, et l'argent à partager entre les deux parties est automatiquement traité sur la chaîne - c'est cela le modèle qui peut continuer à se reproduire.
L'équipe a la capacité de soutenir cela : Le responsable technique Sandeep est docteur de Stanford et a étudié la robotique et la collecte de données pendant de nombreuses années.
Le responsable produit Sarick a précédemment travaillé chez Story sur des systèmes d'IA liés à la propriété intellectuelle ;
Il y a aussi le fondateur de Story, SY Lee, à la tête de l'équipe. Il a précédemment vendu sa société à Kakao, donc on n'a pas à s'inquiéter pour la mise en œuvre commerciale. a16z a également investi 15 millions, affirmant que cela résout le principal point faible de l'IA.
Parlons de Story lui-même, qui est avec Solana et Sui l'un des trois projets prioritaires d'a16z, mais qui en est encore à un stade précoce, avec la capitalisation boursière la plus basse des trois.
Le fondateur est coréen, il a donc une base de petits investisseurs locaux en Corée, formant une combinaison de "soutien capital fort + soutien de a16z + haute reconnaissance des petits investisseurs", ce qui lui permet de nouer des relations tant dans le domaine du Web2 (comme avec Kakao) que dans celui du Web3.
Maintenant que Poseidon est opérationnel, cela équivaut à trouver un véritable cas d'application pour l'accord de propriété intellectuelle de Story.
Le domaine dans lequel l'IA va bientôt rivaliser est le monde réel, et le cœur des données réelles réside dans "déterminer l'appartenance et assurer une circulation fluide".
L'association de Poseidon et de Story répond parfaitement à ce besoin. Je vais continuer à suivre cela, et vous pouvez également y prêter attention pour voir comment cela évolue par la suite !
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Aujourd'hui, nous allons jeter un œil au projet Story qui a vu naître Poseidon. a16z vient d'investir 15 millions de dollars. Que cherchent-ils vraiment ?
Je suis attentif à Poseidon @psdnai depuis un moment, et récemment, en lisant le tweet officiel de @StoryProtocol disant "Pourquoi faire cette incubation", j'ai enfin compris sa logique.
En termes simples, l'IA doit maintenant être utilisée dans des scénarios réels - par exemple, dans des domaines tels que les robots et la conduite autonome, mais il y a un manque de "données réelles" exploitables. Poseidon est là pour résoudre ce problème de données, et il doit nécessairement s'appuyer sur les bases existantes de Story pour fonctionner.
Pourquoi faut-il faire cela ?
Regardez la direction actuelle du développement de l'IA, auparavant, pour faire progresser les grands modèles, il suffisait de parcourir les données des pages web (comme Reddit, Wikipédia, etc.), mais ce n'est plus le cas aujourd'hui. L'IA doit passer des lignes en ligne aux scénarios réels — par exemple, la conduite autonome doit pouvoir faire face à des jours de forte pluie, et les robots doivent réellement être capables de faire un lit et de laver la vaisselle. Ces compétences ne peuvent pas être acquises uniquement en collectant des données en ligne.
Comme l'a dit le CTO de Meta : « Peu importe combien de choses il y a en ligne, on ne peut pas reproduire la sensation de tenir une tasse de café.
Mais dans la réalité, ces données posent en fait de nombreux problèmes :
Il n'est pas facile de rassembler ; même si l'on parvient à le faire, il est difficile de dire à qui appartient le droit d'auteur.
Et maintenant, il n'y a pas de règles qui permettent aux personnes fournissant des données de bénéficier.
C'est exactement le problème que Story souhaite résoudre. Depuis le début, Story a l'intention de faire en sorte que tous les droits de propriété intellectuelle (qu'il s'agisse d'œuvres d'art ou d'algorithmes) puissent être attribués, autorisés et que les revenus soient répartis sur la chaîne. Maintenant, cette approche est appliquée aux "données", qui sont les droits de propriété intellectuelle les plus cruciaux.
Poseidon est responsable de faire le travail concret :
Collecter des données en masse à partir d'appareils tels que des téléphones et des capteurs (comme les vidéos enregistrées par la surveillance à domicile, les images enregistrées par le dashcam);
Coordonner l'annotation et le filtrage des données de manière décentralisée pour garantir que les données sont utilisables ;
Les contributions de chacun (comme ceux qui tournent des vidéos, ceux qui étiquettent des données) seront enregistrées sur la blockchain, et la répartition de l'argent sera automatiquement effectuée.
Le plus important, c'est que cela ne peut pas se passer sans le système de base de la propriété intellectuelle Story. Une fois qu'une donnée est enregistrée sur Story, elle devient un "IP parent" ; ensuite, si quelqu'un marque ou génère des données dérivées connexes avec l'IA, cela devient un "IP enfant". À qui appartiennent ces données et comment les revenus sont-ils répartis, tout cela est géré automatiquement par des contrats intelligents.
Ainsi, les données ne sont plus seulement des "matériaux utilisables", mais deviennent des actifs qui peuvent être autorisés à d'autres, générer des revenus et être combinés avec d'autres données.
Il existe des entreprises qui font de l'annotation de données dans l'industrie (comme Scale AI), mais après l'acquisition par Meta, un vide est apparu sur ce marché. De plus, ce dont les entreprises de modèles AI ont vraiment besoin, ce sont des données qui "savent à qui appartient le droit d'auteur", "peuvent être retracées à leur source" et "ont suffisamment de types", et cela, seule la base du système Story sur la chaîne peut le soutenir dès le départ.
Prenons un exemple : une entreprise qui fabrique des robots domestiques a besoin de nombreuses vidéos de "mise en place du lave-vaisselle" pour entraîner l'IA. Avant, ils ne savaient pas à qui demander ces données, même s'ils les obtenaient, ils craignaient des violations de droits d'auteur et n'avaient pas de moyen de rémunérer les personnes qui filmaient les vidéos.
Avec Poseidon, une personne ordinaire peut s'assurer que la vidéo qu'elle a filmée lui appartient, l'entreprise peut utiliser des données conformes, et l'argent à partager entre les deux parties est automatiquement traité sur la chaîne - c'est cela le modèle qui peut continuer à se reproduire.
L'équipe a la capacité de soutenir cela :
Le responsable technique Sandeep est docteur de Stanford et a étudié la robotique et la collecte de données pendant de nombreuses années.
Le responsable produit Sarick a précédemment travaillé chez Story sur des systèmes d'IA liés à la propriété intellectuelle ;
Il y a aussi le fondateur de Story, SY Lee, à la tête de l'équipe. Il a précédemment vendu sa société à Kakao, donc on n'a pas à s'inquiéter pour la mise en œuvre commerciale. a16z a également investi 15 millions, affirmant que cela résout le principal point faible de l'IA.
Parlons de Story lui-même, qui est avec Solana et Sui l'un des trois projets prioritaires d'a16z, mais qui en est encore à un stade précoce, avec la capitalisation boursière la plus basse des trois.
Le fondateur est coréen, il a donc une base de petits investisseurs locaux en Corée, formant une combinaison de "soutien capital fort + soutien de a16z + haute reconnaissance des petits investisseurs", ce qui lui permet de nouer des relations tant dans le domaine du Web2 (comme avec Kakao) que dans celui du Web3.
Maintenant que Poseidon est opérationnel, cela équivaut à trouver un véritable cas d'application pour l'accord de propriété intellectuelle de Story.
Le domaine dans lequel l'IA va bientôt rivaliser est le monde réel, et le cœur des données réelles réside dans "déterminer l'appartenance et assurer une circulation fluide".
L'association de Poseidon et de Story répond parfaitement à ce besoin. Je vais continuer à suivre cela, et vous pouvez également y prêter attention pour voir comment cela évolue par la suite !