MCP : le moteur central de la prochaine génération d'Agent AI Web3
MCP est en train de devenir un élément clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le MCP Server à travers une architecture semblable à des plugins, offrant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. MCP signifie Model Context Protocol, issu du domaine des AI Web2, et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert conçu pour standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MC
Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels incluent :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
Le MCP comble ces lacunes de capacité en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels. Ce protocole standardisé est bénéfique tant pour les agents d'IA que pour les développeurs d'outils :
L'agent AI (client) peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel
Les développeurs d'outils (serveur) peuvent se connecter une fois et utiliser de manière multiplateforme
Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et les API traditionnelles
La conception des API traditionnelles est destinée à servir les humains, et non pas à être priorisée pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, et les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel de fonction dans l'API interne, en abstrahant ces parties non structurées, fournissant ainsi un moyen d'appel unifié pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API encapsulée pour l'Agent Autonome.
Web3 AI x MCPécosystème
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter la logique des contrats intelligents de manière native.
Pour résoudre ce goulot d'étranglement, la prochaine génération d'AI Agent a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de faciliter l'intégration transparente de plugins et d'outils tiers. Une nouvelle infrastructure et des applications pour AI Agent basées sur le protocole MCP et A2A émergent, spécialement conçues pour les scénarios Web3, permettant à l'Agent d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
projet de cas
DeMCP
DeMCP est un marché pour les serveurs MCP décentralisés, axé sur les outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
Utiliser TEE (environnement d'exécution de confiance) pour garantir que l'outil MCP n'a pas été altéré
Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP.
Fournir un agrégateur MC et des fonctionnalités de micropaiement, réduisant ainsi le seuil d'utilisation.
DeepCore
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine des cryptomonnaies, et s'étend davantage à une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre la communication sécurisée, la collaboration et la coordination des tâches entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant aux agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
En bref :
MCP : Fournir aux agents des outils d'accès.
A2A : fournir aux Agents la capacité de collaborer entre eux
La combinaison de la blockchain et des serveurs MCP
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Obtenir des données de long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique, encourageant la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
Défense contre les attaques "poisoning d'outils", c'est-à-dire que des outils malveillants se déguisent en plugins légitimes pour induire l'Agent en erreur.
Introduire un mécanisme de staking/de punition, combiné à un système de réputation sur la chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter le point de défaillance unique des systèmes centralisés.
Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeur d'abord" passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services d'agent plus efficace, habilité par la blockchain.
La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être pleinement réalisés que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.
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FlippedSignal
· Il y a 13h
Est-ce que ce truc MCP peut vraiment décoller ?
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rugged_again
· Il y a 13h
Encore un concept à la mode
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StealthDeployer
· Il y a 13h
C'est un peu intéressant A.
Voir l'originalRépondre0
OfflineValidator
· Il y a 13h
mcp veut juste piéger vos informations ! Ne croyez pas !
Voir l'originalRépondre0
MentalWealthHarvester
· Il y a 13h
Cette architecture a l'air vraiment bull.
Voir l'originalRépondre0
GasBankrupter
· Il y a 13h
Encore une hausse ! Le gas a explosé, je ne peux plus me le permettre.
MCP : le moteur central et les tendances futures de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP : le moteur central de la prochaine génération d'Agent AI Web3
MCP est en train de devenir un élément clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le MCP Server à travers une architecture semblable à des plugins, offrant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. MCP signifie Model Context Protocol, issu du domaine des AI Web2, et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert conçu pour standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MC
Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels incluent :
Le MCP comble ces lacunes de capacité en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels. Ce protocole standardisé est bénéfique tant pour les agents d'IA que pour les développeurs d'outils :
Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et les API traditionnelles
La conception des API traditionnelles est destinée à servir les humains, et non pas à être priorisée pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, et les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel de fonction dans l'API interne, en abstrahant ces parties non structurées, fournissant ainsi un moyen d'appel unifié pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API encapsulée pour l'Agent Autonome.
Web3 AI x MCPécosystème
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter la logique des contrats intelligents de manière native.
Pour résoudre ce goulot d'étranglement, la prochaine génération d'AI Agent a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de faciliter l'intégration transparente de plugins et d'outils tiers. Une nouvelle infrastructure et des applications pour AI Agent basées sur le protocole MCP et A2A émergent, spécialement conçues pour les scénarios Web3, permettant à l'Agent d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
projet de cas
DeMCP
DeMCP est un marché pour les serveurs MCP décentralisés, axé sur les outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
DeepCore
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine des cryptomonnaies, et s'étend davantage à une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre la communication sécurisée, la collaboration et la coordination des tâches entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant aux agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
En bref :
La combinaison de la blockchain et des serveurs MCP
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeur d'abord" passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services d'agent plus efficace, habilité par la blockchain.
La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être pleinement réalisés que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.