Guide d'introduction à la piste des agents IA

Le développement de l'IA progresse à une vitesse incroyable, elle sera sans aucun doute dominée par l'IA à l'avenir. Si l'on ajoute un élément clé, ce serait sans aucun doute la combinaison de l'IA et des technologies cryptographiques.

Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Ce domaine mérite d'être attendu tant dans l'espace d'imagination que dans les scénarios d'application concrets.

Les vagues du temps avancent sans relâche, nous devons monter dans ce train à temps.

Récemment, j'ai étudié des connaissances liées aux agents AI. Cet article documente mon parcours d'apprentissage et j'espère qu'il pourra aider tout le monde à mieux entrer dans ce domaine.

Ceci est le premier article du guide d'introduction à la piste AI Agent, visant à aider les lecteurs à établir une compréhension globale et un cadre de référence. Par la suite, je continuerai à explorer ce domaine en profondeur, à perfectionner mes connaissances et à saisir les opportunités offertes par la vague de l'IA.

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Laissons de côté les concepts complexes et comparons directement l'Agent AI aux grands modèles existants comme ChatGPT(.

Les modèles actuels ressemblent davantage à de puissants "moteurs de recherche en langage naturel", capables de répondre à des questions et de fournir des conseils, mais ne pouvant pas réellement prendre des décisions et exécuter activement.

Les capacités de l'Agent IA dépassent le cadre des grands modèles existants, ne se limitant plus à "traitement des données", mais étant capable de réaliser une boucle complète allant de "perception" à "action".

Prenons un exemple concret : si vous demandez à ChatGPT comment investir dans les crypto-monnaies, il vous donnera une multitude de conseils, mais un Agent IA peut vous aider à suivre en temps réel les informations du marché mondial, à ajuster dynamiquement votre portefeuille pour maximiser les rendements.

Ainsi, nous pouvons abstraire le concept d'Agent IA : Agent IA ), un agent d'intelligence artificielle ( est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.

La principale différence ici réside dans : l'autonomie.

Comment un agent AI peut-il réaliser des actions autonomes?

L'IA peut convertir des logiques complexes en conditions précises ) et renvoyer True ou False en fonction du contexte (, puis elle peut être intégrée sans problème dans des scénarios commerciaux.

Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA comprendra ce que l'utilisateur souhaite faire en analysant les mots-clés et le contexte fournis par l'utilisateur. Elle ne se contente pas de regarder ce que l'utilisateur a dit, mais prend également en compte l'historique d'utilisation précédent et la situation spécifique, puis transforme ces besoins en instructions programmatiques concrètes.

Deuxièmement, il y a l'assistance à la prise de décision : l'IA est comme un assistant intelligent qui peut transformer des problèmes complexes, difficiles à gérer pour les humains, en réponses simples par une analyse, que ce soit un oui ou un non, ou quelques options fixes. Cela permet non seulement de rendre la prise de décision plus précise et efficace, mais aussi de bien s'intégrer aux systèmes d'affaires existants.

Selon le degré d'autonomie, l'Agent IA peut être divisé en deux catégories :

Un type est l'Agent IA qui équivaut à un assistant personnel, capable d'aider les utilisateurs à traiter certaines affaires.

Une autre approche va encore plus loin, l'agent IA est lui-même un individu indépendant, ayant sa propre identité ou marque, et fournissant des services à de nombreux utilisateurs.

En résumé, l'Agent IA peut être considéré comme la prochaine étape de développement des grands modèles et une nouvelle forme de produit, l'Agent IA a un espace d'imagination très vaste.

Quelle est la relation entre l'Agent IA et la technologie de cryptographie ?

L'IA et la technologie blockchain ne sont pas distinctes ; elles peuvent être fusionnées.

Plus important encore, l'agent IA Web2 et l'agent IA Web3 ne sont pas les mêmes.

L'Agent IA Web3 est un Agent IA plus avancé et plus complet, peut-être que l'on pourrait l'appeler : Agent IA Crypto.

Grâce aux capacités de la technologie blockchain, l'Agent IA possède plus de fonctionnalités :

) décentralisé

Après l'intégration de la technologie cryptographique, les opérations, le stockage des données et le processus décisionnel de l'Agent IA sont plus transparents et ne sont pas contrôlés par une seule entité.

Les agents Web2 AI sont généralement contrôlés par des entreprises ou des plateformes centralisées, les données et le processus de décision étant concentrés entre les mains d'une ou de quelques entités.

Une fois qu'un agent IA fournit des services externes, il y aura des problèmes de confiance, donc l'agent IA a besoin d'un environnement d'exécution ou de vérification fourni par la blockchain.

Les agents d'IA ont également besoin d'une utilisation sans seuil, de données publiquement transparentes, d'interconnectivité et de décentralisation.

mécanisme d'incitation

Ceci est la puissance la plus forte de la technologie blockchain, offrant un modèle économique par le biais de jetons qui fournit un mécanisme d'incitation direct pour que les développeurs et les utilisateurs participent et contribuent.

L'Agent IA Web2 dépend principalement de modèles commerciaux traditionnels, tels que les revenus publicitaires ou les services d'abonnement, pour maintenir ses opérations.

Les équipes ou entreprises de startup Web2 ne peuvent pas réaliser de bénéfices pendant longtemps et ont du mal à se financer ; cependant, en entrant dans le Web3, elles peuvent obtenir des flux de trésorerie directement par l'émission de jetons, ce qui soutient le développement des projets, par exemple, l'utilisation d'agents AI nécessite un paiement en cryptomonnaie.

Une économie de marché libre peut favoriser davantage d'innovations.

véritable immortalité

Avec les contrats intelligents, l'Agent IA a véritablement réalisé la "vie éternelle".

Tant que le contrat intelligent est déployé sur la blockchain, l'agent AI peut opérer automatiquement en fonction de ses règles et, en théorie, peut fonctionner indéfiniment.

Les contrats intelligents peuvent garantir que le code et le mécanisme de décision de l'agent AI existent de manière permanente sur la blockchain, sauf s'il existe une logique claire pour arrêter ou modifier son comportement.

Mais les données sur lesquelles il s'appuie peuvent nécessiter des mises à jour ou un entretien continu. Sans un apport de données constant ou une interaction extérieure, l'"immortalité" de l'agent IA peut se limiter à sa logique programmatique, sans posséder de dynamique.

En somme, par rapport à la technologie cryptographique qui nécessite un agent IA, un agent IA a davantage besoin de la technologie cryptographique.

Évolution narrative de l'IA et de la technologie blockchain

L'IA passe des grands modèles à l'agent IA, ce qui représente deux phases. La combinaison de l'IA et de la technologie cryptographique peut également être divisée en deux phases :

Phase des grands modèles : infrastructure

Les projets d'IA ont principalement trois dimensions d'évaluation : la puissance de calcul, l'algorithme et les données.

En fait, le rôle de Web3 est d'ajouter un système d'incitation à l'IA, en tokenisant la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

Ainsi, le point de convergence entre l'IA et le Web3 peut également être exploré à partir de trois dimensions : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

Puissance de calcul###Computational Power(:

Réseau de calcul distribué : La blockchain possède naturellement des caractéristiques distribuées. L'IA peut tirer parti du réseau distribué de Web3 pour obtenir plus de ressources de calcul. En répartissant les tâches de calcul de l'IA sur les différents nœuds du réseau Web3, il est possible d'atteindre une capacité de calcul parallèle plus puissante, ce qui est particulièrement utile pour l'entraînement de grands modèles d'IA.

Mécanisme d'incitation : Web3 a introduit un mécanisme d'incitation économique, tel que l'économie des jetons, qui peut inciter les participants du réseau à contribuer leurs ressources de calcul. Ce mécanisme peut être utilisé pour créer un marché où les développeurs d'IA peuvent acheter de la puissance de calcul pour des tâches d'apprentissage automatique, tandis que les fournisseurs reçoivent des récompenses en jetons.

)# Algorithmes###Algorithms(:

Contrats intelligents : Les contrats intelligents dans le Web3 peuvent exécuter automatiquement des algorithmes d'IA. L'IA peut concevoir des algorithmes pour les faire fonctionner sous forme de contrats intelligents sur la blockchain, ce qui augmente non seulement la transparence et la confiance, mais permet également de réaliser des processus de décision automatisés, tels que des prévisions de marché automatisées ou des contrôles de contenu.

Exécution d'algorithmes décentralisés : dans un environnement Web3, les algorithmes d'IA peuvent fonctionner sans dépendre d'un seul serveur central, mais plutôt en validant et en exécutant collectivement par plusieurs nœuds. Cela augmente la résistance aux interférences et la sécurité des algorithmes, empêchant les points de défaillance uniques.

)# Données###Données(:

Confidentialité des données et propriété : Web3 met l'accent sur la décentralisation des données et la propriété des données par les utilisateurs. L'IA combinée à Web3 peut utiliser la technologie blockchain pour gérer les autorisations de données, garantir la confidentialité des données, tout en permettant aux utilisateurs de partager des données de manière sélective en échange de récompenses, ce qui fournit à l'IA des sources de données plus riches, mais contrôlées.

Validation et qualité des données : la technologie blockchain peut être utilisée pour la validation des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données, ce qui est crucial pour l'entraînement des modèles d'IA. Grâce au Web3, les données peuvent être vérifiées avant d'être utilisées, améliorant ainsi la qualité et la fiabilité des résultats des algorithmes d'IA.

Marché des données : Web3 peut favoriser le développement du marché des données, où les utilisateurs peuvent directement vendre ou partager des données avec les systèmes d'IA qui en ont besoin. Cela offre non seulement des ensembles de données diversifiés pour l'IA, mais garantit également la liquidité et la valeur des données grâce aux mécanismes de marché.

Grâce à ces points de convergence, l'IA et le Web3 peuvent se développer en synergie.

L'IA peut obtenir de la puissance de calcul distribuée et des données de haute qualité via Web3, tout en utilisant des contrats intelligents pour améliorer l'efficacité et la transparence de l'exécution des algorithmes;

Web3 peut alors renforcer l'intelligence de ses systèmes grâce à l'IA, comme la gestion intelligente des ressources, l'exécution automatisée des contrats, etc.

Concernant ces trois dimensions, plusieurs projets connus ont déjà émergé sur le marché :

Puissance de calcul ) Projets de type :

• Render Network : Bien qu'il soit principalement axé sur le rendu, il peut également fournir de la puissance de calcul AI.
• Akash Network : fournit des ressources de cloud computing décentralisées, pouvant être utilisées pour les besoins de l'IA.
• Aethir : se concentre sur l'informatique en nuage décentralisée, pouvant impliquer la fourniture de puissance de calcul AI.
• ionet : plateforme de calcul décentralisée prenant en charge le raisonnement et l'entraînement de l'IA.

Algorithmes (projet de classe:

• Cortex : un ordinateur décentralisé capable d'exécuter des applications décentralisées (DApp) alimentées par l'IA sur la blockchain, axé sur l'intégration de l'IA dans les contrats intelligents.
• Fetchai : plateforme d'apprentissage machine basée sur la blockchain, a lancé le service de gestion sans code Agentverse, simplifiant le déploiement d'agents IA pour les projets Web3.
• iExec RLC : Fournit un marché de modèles d'IA basé sur la blockchain, prenant en charge le calcul confidentiel et les oracles décentralisés.

Données )Data( type de projet :

• Vana : Vana construit un DAO pour les données génétiques personnelles, permettant aux utilisateurs de contrôler et potentiellement de tirer profit d'un marché de données.
• RSS3 : a lancé une architecture AI open source permettant à tout grand modèle de langage de devenir un agent AI Web3, impliquant l'utilisation et la gestion des données.

Projet global :

• Myshell : une couche de consommation AI décentralisée, visant à connecter les consommateurs, les créateurs et les chercheurs en open source. Elle ouvre une plateforme où chacun peut créer, partager et monétiser ses applications natives AI.

Dans l'ensemble, à l'étape des grands modèles, la combinaison de la technologie cryptographique et de l'IA se situe principalement au niveau des infrastructures, établissant ainsi une base pour le développement à long terme de l'IA.

) Phase de l'Agent IA : mise en application

L'émergence des agents IA marque la phase de mise en application de l'IA.

Les agents IA peuvent également être divisés en trois étapes de développement : la phase des Memecoins, la phase des applications IA individuelles et la phase des normes du cadre des agents IA.

(# AI Agent Meme Coin

La pièce de monnaie AI Agent Meme est une existence très spéciale, la pièce de monnaie Meme elle-même est le produit de l'émotion de la communauté.

Le développement de l'IA avance si rapidement, et cette technologie semble également très complexe, ce qui rend les gens ordinaires très anxieux. Les AI Meme Coins offrent aux gens ordinaires une opportunité de participer.

Ainsi, le AI Meme Coin apporte aux détenteurs une valeur émotionnelle de participation à la révolution de l'IA, permettant aux gens ordinaires de s'impliquer dans la vague de l'IA.

Le résultat final est : AI+MEME a accéléré l'éducation et la diffusion du marché de l'IA grâce à l'effet de richesse.

Changeons de perspective, pourquoi l'Agent IA doit-il émettre des jetons ?

D'une part, attirer des fonds et des utilisateurs par l'effet de richesse injecte de l'énergie au développement ultérieur de l'industrie ; d'autre part, le mode d'émission MEME est en soi un moyen de financement communautaire, fournissant des liquidités pour le développement du projet lui-même.

Nous pouvons examiner les actifs principaux :

• $GOAT : le premier meme coin d'agent AI à avoir décollé ;
• $Fartcoin : attirer l'attention des utilisateurs en générant du contenu humoristique ) tel que "blagues de pets" ###;
• $ACT : vise à créer un écosystème numérique d'interaction égalitaire entre les utilisateurs et l'IA ;
• $WORM : vise à combiner la biologie numérique et la technologie blockchain pour créer un actif numérique unique simulant le système nerveux des vers biologiques ;

Application AI autonome

L'agent IA est en train de fusionner avec divers segments de la technologie cryptographique, présentant une situation de floraison en pleine diversité.

Avec le développement des agents IA, les jetons émis par les agents IA ne sont plus de simples jetons Meme, mais bénéficient d'un soutien basé sur des cas d'utilisation réels, acquérant progressivement des caractéristiques de jetons de valeur.

Projet Genesis

• ai16z : Le premier agent IA à sortir du cadre, et a établi la première norme de cadre Eliza.

Agent Gaming

• ARC : un cadre d'IA nommé RIG développé en Rust, prenant en charge les applications décentralisées (dApp) et les contrats intelligents.
• FARM : Se concentre sur l'utilisation de l'IA pour améliorer le réalisme et la profondeur stratégique des jeux agricoles.
• JEU : $GAME habilite l'opération autonome et l'intelligence des agents AI, avec une profonde intégration de l'IA et des jeux.

Agent DeFi

• $NEUR : se concentre sur l'analyse des jetons et l'interaction DeFi, offrant un soutien à la prise de décision financière intelligente.
• $BUZZ : Fournit une interface en langage naturel, permettant aux utilisateurs de réaliser et de gérer des transactions DeFi de manière plus intuitive.

audit de code

• AgentAUDIT : Utiliser la technologie AI pour automatiser l'exécution des audits de code, améliorant ainsi la sécurité et la qualité du code.

Analyse des données Agent

• REI : Analyse de données à grande échelle grâce à la technologie AI, fournissant des services d'insights et de prévisions.

Agent IA autonome

• LMT : un apprentissage autonome