Je vais aussi mieux. Theoriq a officiellement dit qu'il est vraiment bon de m'avoir. Je veux aussi dire, c'est vraiment bon de t'avoir. Emmène-moi sur le rivage !

J'ai vu que @TheoriqAI et @ArrakisFinance ont officiellement annoncé leur collaboration ces jours-ci. L'un se concentre sur l'IA et l'autre sur la DeFi. Cette combinaison semble très prometteuse !

Le groupe d'agents IA de Theoriq peut se connecter à la piscine de liquidités d'Arrakis, permettant aux utilisateurs de déployer des liquidités et d'optimiser les rendements de manière plus intelligente, automatisée et pratique, sans avoir à opérer à l'aveuglette eux-mêmes.

D'une part, l'IA peut aider à ajuster dynamiquement les stratégies, et combinée avec la fonctionnalité de Uniswap V4 sur la chaîne Base, elle peut gérer plusieurs paires de tokens pour essayer de maximiser les gains des LP ; d'autre part, les utilisateurs peuvent toujours garder le contrôle sur leurs actifs, car Theoriq a des règles de contrôle strictes, et Arrakis est également non-custodial, garantissant ainsi la sécurité et la tranquillité d'esprit.

Theoriq a été très actif récemment, avec beaucoup de retours positifs des tests internes. Le mainnet devrait être lancé bientôt. Lors d'un précédent AMA dans la communauté chinoise, notre COO @PeiChen01 a mentionné qu'il y aurait un grand mouvement avec Kaito le 15 juillet. Je ne connais pas les détails non plus, mais attendons-le ensemble !

Alors jetons un coup d'œil à 0G @0G_labs. En plus de rechercher constamment divers projets majeurs pour une collaboration de rêve, 0G Labs a mis en place un site Web de base de connaissances (.

Ceci est spécifiquement pour les bavards. J'ai jeté un œil, et le contenu est très complet. Maintenant, si quelqu'un ne sait pas quoi écrire, il peut venir ici pour référence. On pourrait dire que c'est assez détaillé !

Vous voulez savoir ce qu'est ce projet, comment la technologie fonctionne, quel est le parcours de l'équipe, quels sont les derniers développements, même qui sont les investisseurs et quels partenaires sont dans l'écosystème ; en gros, toutes les informations sont disponibles.

Des concepts techniques complexes ont été décomposés en étapes simples, expliquées étape par étape, afin que les débutants puissent comprendre. Il y a des directives claires pour ceux qui souhaitent s'impliquer, que ce soit dans le développement, la rédaction de contenu ou la participation à la gouvernance, avec des méthodes spécifiques fournies, afin que l'on ne se sente pas perdu !

Il comprend également des rapports externes sur 0G, ce qui permet aux rédacteurs d'identifier facilement les différences par rapport à d'autres projets.

De plus, la section sur la tokenomics marquée "très bientôt" suggère que l'émission de jetons n'est pas loin. J'ai déjà mentionné que 0G va certainement être développé ; c'est l'un des principaux projets de cette année !

En résumé, si vous souhaitez en savoir plus sur 0G ou vous impliquer, ce site web peut vous aider beaucoup, vous pouvez y jeter un œil.

Ensuite, il y a @OpenledgerHQ, le petit jouet en peluche en forme de pieuvre qui a été dessiné il y a quelques jours est déjà en route, les heureux gagnants doivent juste attendre un peu plus longtemps !

J'ai vérifié, et OpenledgerHQ a lancé trois modules API principaux il y a quelques jours. C'est assez pratique et rend les appels de données très simples. Nous pouvons jeter un œil ensemble :

L'une est l'appel de prompt, utilisant une interface pour accéder à divers modèles spécialisés, envoyant une commande pour obtenir des résultats immédiatement, et permettant également de modifier des données et d'ajuster des paramètres. Des scénarios comme les robots IA et le raisonnement sur la chaîne peuvent tous en faire usage.

Un autre aspect est la gestion des modèles, qui peut appeler tous les modèles disponibles, qu'ils soient entraînés par soi-même ou partagés par d'autres. Il est également pratique de connaître des détails tels que les prix et les autorisations, et les autorisations peuvent être divisées par équipe, facilitant ainsi la collaboration.

Il existe également une fonction de suivi des coûts qui montre clairement où va l'argent dépensé pour l'invocation du modèle. Il sera distribué à ceux qui fournissent des données et à ceux qui entraînent le modèle. Vous pouvez vérifier qui a utilisé quel modèle, quand il a été utilisé et combien a été dépensé, ce qui rend tout très clair tout au long du processus.

Je pense que c'est ce à quoi l'économie de l'IA devrait ressembler, pas seulement si le modèle est utile ou non, mais il est important de pouvoir partager les profits, retracer et bien utiliser la productivité des données.

Maintenant, Openledger peut non seulement ajuster des modèles, mais aussi aider à construire des modèles, distribuer des profits et clarifier la propriété des données. Tant les utilisateurs que les développeurs peuvent en bénéficier. J'ai entendu dire que le TGE arrive bientôt, alors attendons-le ensemble!

#yappers # TheoriqAI #KaitoAI # Starboard #OpenLedger