Venice : une plateforme d'IA alliant protection de la vie privée et Décentralisation

Venice AI est une plateforme d'intelligence artificielle axée sur la protection de la vie privée, la Décentralisation et l'absence de censure. Ce projet a été fondé par Erik Voorhees, le fondateur de ShapeShift, en 2024, et intègre des grands modèles open source, y compris Deepseek.

Caractéristiques techniques

Décentralisation architecture

Venice AI est construit sur le réseau Layer 2 Base d'Ethereum, utilisant la technologie blockchain pour garantir la sécurité des données et le traitement décentralisé, réduisant ainsi la dépendance aux intermédiaires. La plateforme traite les demandes via un réseau GPU distribué, évitant le stockage des données des utilisateurs sur un serveur central, et tous les enregistrements de conversation ne sont conservés que sur les appareils locaux des utilisateurs.

Intégration de modèles open source

La plateforme utilise des modèles open source tels que Llama 3.3 (génération de texte) de Meta, Deepseek, Stable Diffusion (génération d'images), permettant à la communauté d'améliorer continuellement la technologie. Les utilisateurs peuvent télécharger des ensembles de données pour ajuster les paramètres et réaliser un entraînement de modèles personnalisés en fonction de leurs besoins.

mécanisme de protection de la vie privée

Venice AI met en œuvre une stratégie de zéro conservation des données, ne stocke pas les questions des utilisateurs ni le contenu généré, et nécessite uniquement une adresse IP (qui peut être masquée par un VPN), prenant en charge l'enregistrement anonyme. Les tâches telles que la génération d'images et le débogage de code sont prioritairement effectuées sur l'appareil de l'utilisateur, réduisant ainsi le risque de fuite de données.

Fonctionnalités clés

capacité de génération multimodale

• Génération de texte : prend en charge les dialogues sans censure, le résumé de documents, l'écriture créative, etc., avec une vitesse de réponse comparable à celle des IA mainstream.
• Génération d'images : offre plus de 70 modèles de style, prend en charge une sortie haute résolution (version Pro sans filigrane), avec une production quotidienne allant jusqu'à 1000 images.
• Assistance par code : peut générer des extraits de code, déboguer des programmes et prend en charge l'analyse de fichiers.

Documentation et analyse de données

Soutien à l'analyse de documents PDF, à la visualisation automatique des données et au traitement de projets de recherche sensibles, adapté aux scénarios nécessitant la confidentialité.

API et extensibilité

Les utilisateurs Pro peuvent accéder à l'API, l'intégrer à des outils ou des flux de travail tiers, et personnaliser les invites système pour ajuster le comportement de l'IA.

Avantages clés

Vie privée et sans censure

Contrairement aux plateformes d'IA traditionnelles, Venice ne met pas en place de filtre de contenu, permettant une libre expression, ce qui attire particulièrement les utilisateurs soucieux de leur vie privée. Le stockage local et la technologie de la blockchain garantissent que la souveraineté des données appartient aux utilisateurs, évitant ainsi la surveillance des entreprises.

Modèle commercial flexible

• Version gratuite : 25 interactions textuelles par jour + 10 générateurs d'images, adaptée aux utilisateurs occasionnels.
• Version Pro : 8 par mois (ou 149 par an), offre des textes illimités, 1000 images/jour, sortie HD et option de désactiver le mode de sécurité, rapport qualité-prix élevé.

Communauté dirigée et transparence

50% des tokens VVV sont attribués aux utilisateurs et à la communauté AI, incitant à la participation à l'écosystème par une économie de tokens, avec un taux d'inflation annuel de 14% destiné à l'expansion de l'API. Le code source ouvert permet un examen par des tiers, renforçant la confiance.

Défis potentiels

• Risque de contenu : l'absence de mécanisme de vérification peut entraîner la diffusion d'informations trompeuses ou l'abus de contenu, nécessitant l'autodiscipline des utilisateurs.
• Limitations fonctionnelles : Dépend des modèles open source, certaines capacités (comme le raisonnement logique complexe) peuvent être inférieures à celles des concurrents propriétaires.
• Expérience utilisateur : l'interface est simple, mais les fonctionnalités avancées (comme l'entraînement de modèles) peuvent représenter un obstacle pour les utilisateurs non techniques.

Mécanisme des jetons

Le total des tokens VVV est de 100 millions, principalement utilisés pour augmenter la capacité d'inférence. Plus le montant staké est élevé, plus le nombre de requêtes API pouvant être demandées est important. Il y a une période de refroidissement de 7 jours pour retirer après le staking.

Répartition des jetons :

• 25 millions de pièces pour 100 000 utilisateurs précoces
• 25 millions d'airdrops pour les utilisateurs de Base éligibles
• 35 millions de pièces détenues par Venice (dont 10 millions pour l'équipe, libération linéaire sur 24 mois)
• 10 millions de pièces pour le fonds d'incitation Venice
• 5 millions de jetons utilisés pour le déploiement de liquidité sur une certaine plateforme DEX

Données utilisateur

Depuis son lancement en mai 2024, Venice a attiré 400 000 utilisateurs inscrits, 50 000 utilisateurs actifs quotidiens (DAU) et traite 15 000 demandes d'inférence par heure.