MCP et Agent AI : un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle

Introduction au concept de MC

Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de paramètres de personnage personnalisés, ce qui rend leurs réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles, des personnalités et des tons spécifiques. Cependant, même avec des "personnages" riches, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou d'effectuer des opérations complexes.

Pour transformer l'IA d'un interlocuteur passif en un exécutant actif de tâches, le projet open source Auto-GPT est né. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA et d'enregistrer ces outils dans le système. Lorsque l'utilisateur formule une demande, Auto-GPT génère des instructions d'opération appropriées en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats.

Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'unification des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité entre plateformes. Pour résoudre ces problèmes, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier la manière dont l'IA interagit avec les outils externes, en fournissant une norme de communication unifiée qui permet à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cette interface normalisée et ces normes de communication simplifient considérablement le processus de développement, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.

L'effet de synergie entre MCP et l'Agent AI

MCP et l'Agent AI cryptographique se complètent mutuellement. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution de contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification des interactions entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.

La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents d'IA et les outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents d'IA de se connecter sans faille aux données et outils multi-chaînes, tout en renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents d'IA de type DeFi peuvent obtenir en temps réel des données de marché et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.

De plus, le MCP ouvre de nouvelles perspectives pour l'Agent AI, à savoir la collaboration entre plusieurs Agents AI. Grâce au MCP, les Agents AI peuvent collaborer selon une répartition des fonctions, combinant ainsi l'analyse de données on-chain, la prévision de marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions on-chain, le MCP relie divers Agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions, le MEV, etc., pour réaliser une gestion des actifs on-chain plus sécurisée et efficace.

Aperçu des projets connexes

DeMCP

DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.

DARK

DARK est un réseau MCP fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE), construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir aux agents IA une capacité d'intégration d'outils efficace grâce aux protocoles TEE et MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une configuration simple.

Cookie.fun

Cookie.fun est une plateforme axée sur les agents d'IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des outils d'analyse et d'indice complets pour les agents d'IA. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances des différents agents d'IA en affichant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents d'IA, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Récemment, la mise à jour Cookie.API1.0 a lancé un serveur MCP exclusif, comprenant un serveur MCP dédié aux agents plug-and-play, conçu pour les développeurs et les non-techniciens, sans nécessiter de configuration.

SkyAI

SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à établir une infrastructure d'IA native de blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, et prévoit de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole, afin de promouvoir l'application pratique de l'IA dans un environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes, et à l'avenir, un serveur de données MCP prenant en charge la chaîne principale Ethereum et la chaîne Base sera également lancé.

Perspectives et défis futurs

Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration fusionnant l'IA et la blockchain, démontre un potentiel énorme pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore à l'étape de validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une baisse continue des prix de leurs tokens après leur lancement. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et au manque d'applications concrètes.

À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître une application plus large dans des domaines tels que DeFi et DAO. Les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP devrait fournir aux modèles AI une plateforme d'exécution transparente et traçable, favorisant la décentralisation et l'assetisation des actifs AI.

Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de résoudre des défis multidimensionnels tels que l'intégration technique, la sécurité et l'expérience utilisateur. Comment accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, ainsi que améliorer l'expérience utilisateur, seront les problèmes centraux auxquels le projet MCP est confronté actuellement. De plus, en raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé nécessitera encore un investissement important en ressources de développement.

Dans l'ensemble, le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, avec la maturité croissante de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation, est promis à devenir un moteur clé pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour exploiter pleinement son potentiel, l'industrie doit encore travailler ensemble pour relever les nombreux défis actuels.