MCP : Infrastructure de base essentielle pour l'écosystème Web3 AI Agent

MCP devient rapidement une composante clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le MCP Server à travers une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités pour les agents AI. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'AI Web3, MCP(, qui signifie Model Context Protocol), provient de l'AI Web2 et est maintenant redéfini dans un environnement Web3.

Introduction à MC

MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.

L'importance de MCP

Les principales limitations auxquelles font face les grands modèles de langage actuels incluent :

• Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
• Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés.
• Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes

MCP comble ces lacunes de capacité en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.

On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant ainsi l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA. Ce protocole standardisé est bénéfique tant pour les clients d'IA Agent( que pour les développeurs d'outils) sur le serveur( :

• L'Agent IA peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
• Les développeurs d'outils n'ont besoin d'une intégration qu'une seule fois pour pouvoir l'utiliser sur plusieurs plateformes.

Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.

![Interprétation de MCP : le moteur central alimentant la prochaine génération d'agents Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(

) La différence entre MCP et les API traditionnelles

La conception des API est principalement axée sur l'humain, et non sur une priorité donnée à l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa propre documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.

MCP abstrait ces parties non structurées par la normalisation du format d'appel des fonctions au sein de l'API, offrant ainsi une méthode d'appel unifiée pour les Agents. MCP peut être considéré comme une couche d'adaptation API encapsulant l'Agent Autonome.

![Interprétation de MCP : le moteur central des agents IA Web3 de nouvelle génération]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(

Web3 AI et l'écosystème MCP

L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et "d'îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter la logique des contrats intelligents de manière native.

Dans le passé, certains projets ont tenté de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais ont finalement été confrontés au dilemme de "réinventer la roue" en raison de la dépendance aux API centralisées et aux intégrations personnalisées. Pour surmonter ce goulet d'étranglement, la prochaine génération d'agents AI a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de faciliter l'intégration transparente de plugins et d'outils tiers.

Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'agent AI basée sur le protocole MCP et A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.

![Interprétation de MCP : le moteur central propulsant la prochaine génération d'Agents AI Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

) cas de projet

DeMCP est un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et la garantie de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :

• Utilisez l'environnement d'exécution fiable TEE### pour garantir que l'outil MCP n'a pas été altéré.
• Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP.
• Fournir un agrégateur MCP et des fonctionnalités de micropaiement, réduire le seuil d'utilisation

DeepCore propose également un système d'enregistrement de serveur MCP, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend davantage au protocole A2A( Agent-to-Agent ).

A2A est un protocole ouvert conçu pour réaliser une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant à des agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.

En bref :

• MCP: Fournir aux agents des outils d'accès
• A2A: Fournir aux agents la capacité de collaborer entre eux.

Serveur MCP et blockchain

Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont nombreux :

1. Obtenir des données de longue traîne grâce à un mécanisme d'incitation natif en cryptographie, encourageant la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
2. Défense contre les attaques de "poisoning d'outils", c'est-à-dire que des outils malveillants se déguisent en plugins légitimes pour induire en erreur l'Agent.
3. Introduire un mécanisme de staking/de pénalité, combiné avec un système de réputation sur la chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
4. Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter le point de défaillance unique des systèmes centralisés.
5. Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données telles que des données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.

Actuellement, la plupart des infrastructures de serveur MCP effectuent toujours le rapprochement des outils en analysant les invites en langage naturel des utilisateurs. À l'avenir, l'Agent IA sera en mesure de rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour atteindre des objectifs de tâches complexes.

Tendances futures et impact sur l'industrie

De plus en plus de professionnels de l'industrie de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP dans la connexion entre l'IA et la blockchain. Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeur d'abord" passera également de la conception API à la fourniture d'outils plus riches, diversifiés et faciles à combiner.

À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les Agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agent plus efficace, habilité par la technologie cryptographique et la blockchain comme intermédiaire.

Le MCP est lui-même un niveau de protocole de base, et sa véritable valeur et son potentiel ne peuvent être réellement vus que lorsque l'Agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités du MCP, tandis que la blockchain et le mécanisme cryptographique construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.