J'ai eu la chance d'avoir un entretien pour un poste de maintenance chez ByteDance, ce qui m'a vraiment montré le dévouement de ByteDance aux détails techniques. Des principes du noyau LINUX à l'analyse des causes profondes des pannes, on aurait dit qu'ils voulaient passer en revue tous les détails techniques dans mon esprit !

Peut-être est-ce précisément à cause de leur dévouement à la technologie qu'ils ont créé un ByteDance qui frappe Tencent et donne des coups de pied à Alibaba !
Bien sûr, en tant qu'intervieweur, ma perspective peut ne pas être très complète, mais de grands acteurs comme Tencent, Alibaba et JD ont tous exprimé leur admiration et leur reconnaissance pour leurs capacités techniques et leurs algorithmes en public.
Et le protagoniste d'aujourd'hui, Mind Network @mindnetwork_xyz, en tant que première entreprise Web3 à collaborer avec l'écosystème ByteDance, je crois que tout le monde ne devrait avoir aucun doute sur sa force technique~~
Ensuite, je vais parler des détails de la coopération entre Mind Network et l'écosystème Byte en me basant sur certaines informations que j'ai recueillies :
Le 9 juillet, Mind Network a officiellement annoncé la signature d'un protocole d'accord de coopération stratégique avec BytePlus, la plateforme de cloud computing de ByteDance, devenant ainsi le premier projet Web3 à entrer dans l'écosystème Byte AI.
Le point d'entrée de cette collaboration est précisément l'expertise de Mind Network : FHE (Chiffrement totalement homomorphe) technologie.
☀Fiable —— BytePlus
BytePlus prévoit d'ouvrir l'accès à son modèle de langage large DeepSeek via des API standardisées pour Mind Network, qui utilisera sa technologie FHE pour crypter l'ensemble du processus d'inférence AI, de l'entrée à la sortie, garantissant que chaque paramètre et chaque processus intermédiaire est réalisé dans un environnement crypté. Cela signifie que même si vous faites une demande au modèle, le modèle ne "peut toujours pas voir" vos données originales, mais il peut néanmoins effectuer des calculs, et les résultats sont fiables. C'est la magie de la FHE : les données ne sont jamais décryptées, mais les résultats restent précis et utilisables.
🌙Intégré —— Lark
Plus important encore, cette coopération dépasse simplement la plateforme de calcul « cloud ». Mind Network a intégré son module Model Context Protocol (MCP) dans l'écosystème Lark, et il est prévu qu'il serve la base d'utilisateurs actuelle de Lark de plus de 40 millions à l'avenir.
Pour les projets Web3, il s'agit tout simplement d'une percée historique dans "l'introduction du scénario Web2". (Cela me rappelle certaines plateformes qui ont été hilarante ment piratées par des scientifiques lors du nouveau lancement.)
Dans le passé, nous avons envisagé comment "Web2 peut être transformé par Web3", mais Mind Network a directement intégré le calcul de la confidentialité, la vérification sur chaîne et la collaboration sécurisée entre plateformes pour inclure réellement les utilisateurs de Feishu dans le domaine de l'IA de confiance. À l'avenir, vous pourrez appeler un agent IA sur Feishu pour traiter vos données, et ces données n'ont pas besoin d'être "vues" par une plateforme, mais vous recevrez toujours les résultats traités, tous pouvant être vérifiés sur chaîne.
⭐Autonomisé —— Agent Coze AI
Un autre point fort de cette collaboration est l'intégration technique avec la plateforme Coze AI Agent lancée par ByteDance. Coze est une plateforme de création d'applications IA à faible seuil qui permet aux utilisateurs de créer des agents IA sans écrire de code, tandis que Mind Network fournit des outils MCP au niveau des plugins qui permettent à ces agents d'avoir des capacités de "protection de la vie privée" et de "fiabilité sur la chaîne".
Un scénario d'application typique est le suivant : vous avez construit un agent IA en utilisant Coze pour vous aider à gérer votre planification financière, où les entrées peuvent inclure des données sensibles telles que votre salaire, vos investissements et vos habitudes de dépenses. Grâce aux outils de FHE et de vérification on-chain du Mind Network, ces données restent chiffrées même lorsqu'elles sont envoyées au modèle IA, ce qui signifie que l'IA ne peut pas "voir" le contenu réel de vos données, mais elle peut tout de même produire des résultats. De plus, les résultats fournis par cet agent peuvent également être vérifiés on-chain, évitant ainsi les problèmes d'opérations en boîte noire, de contrefaçon et de manque d'auditabilité.
💎FIN
Pour être honnête, ma première réaction en voyant cette nouvelle collaboration a été "Byte reconnaît enfin la valeur du Web3."
Mais après réflexion, ce qui est encore plus remarquable, c'est que Mind Network, en tant que projet Web3, ne s'engage pas dans "l'anti-Web2" ou le "fondamentalisme de la décentralisation", mais utilise plutôt la technologie la plus avancée pour intégrer de manière solide des capacités telles que le calcul cryptographique et la protection de la vie privée dans l'infrastructure de Web2, réalisant ainsi une véritable intégration au lieu d'une opposition.
On peut dire que c'est une expérience de rupture pour le Web3, ou on peut dire que c'est une amélioration de la confidentialité pour le Web2, et les deux ne seraient pas une exagération.
Cette fois, ils ne racontent pas une histoire future idéale, mais ont vraiment livré un ensemble de capacités pratiques, une solution reconnue par ByteDance qui peut supporter un véritable volume d'utilisateurs. FHE n'est plus une "technologie de pointe dans des articles académiques" ; ce n'est plus une recherche dans une tour d'ivoire — c'est un ensemble complet de composants de service qui peuvent être mis en œuvre, servir et peuvent être directement intégrés dans Coze et Lark.
Mind Network est le "nail household" qui intègre véritablement la technologie Web3 dans l'écosystème Web2, et cette collaboration pourrait servir de pont de confidentialité et de confiance entre Web2 et Web3.