MCP et Agent AI : un nouveau cadre d'application de l'intelligence artificielle

I. Introduction au concept de MCP

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels manquent souvent de paramètres de personnalisation, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage" pour donner à l'IA des rôles et des personnalités spécifiques. Cependant, même ainsi, l'IA reste un simple répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.

Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches selon des règles prédéfinies. Bien qu'Auto-GPT ait atteint un certain degré d'exécution autonome, il est encore confronté à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité interplateforme.

Face à ces défis, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en établissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cette normalisation simplifie considérablement le processus de développement, améliore l'efficacité et permet aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec les outils externes.

Deuxième partie, l'effet synergique entre MCP et AI Agent

MCP et l'Agent IA se complètent mutuellement. L'Agent IA se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification de l'interaction entre l'Agent IA et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.

MCP ouvre de nouvelles perspectives de développement pour l'Agent IA, telles que la collaboration entre plusieurs Agents IA. Grâce à MCP, les Agents IA peuvent se répartir les fonctions pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers Agents de trading et de gestion des risques, ce qui aide à résoudre les problèmes de glissement, de frottement de trading, de MEV, etc., réalisant ainsi une gestion d'actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.

Trois, aperçu des projets connexes

1. DeMCP : Réseau MCP décentralisé, offrant des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, et fournissant une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs.

2. DARK : Réseau MCP sous l'environnement d'exécution de confiance (TEE) construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir des capacités d'intégration d'outils efficaces pour les agents IA.

3. Cookie.fun : plateforme dédiée aux agents IA dans l'écosystème Web3, offrant un indice complet des agents IA et des outils d'analyse. La mise à jour récente a lancé un serveur MCP exclusif, fournissant un service MCP dédié aux agents intelligents prêt à l'emploi pour les développeurs et les non-techniciens.

4. SkyAI : projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, qui construit une infrastructure AI native de blockchain en étendant le MCP. Actuellement, il prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, et prévoit de prendre en charge les services de données MCP de la chaîne principale Ethereum et de la chaîne Base à l'avenir.

Quatre, perspectives de développement futur

Le protocole MCP a montré un grand potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des domaines tels que la finance décentralisée, où il présente de vastes perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui entraîne une tendance à la baisse des prix de leurs tokens.

À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître une utilisation plus large dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. La caractéristique décentralisée du protocole MCP peut fournir aux modèles AI une plateforme d'exécution transparente et traçable, favorisant la décentralisation et la mise en actif des actifs AI.

Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de relever de nombreux défis en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur. Avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation, le protocole MCP devrait devenir un moteur important pour la promotion du développement de la prochaine génération d'agents IA, ouvrant de nouvelles voies de développement pour les applications d'intelligence artificielle.