Nouvelle tendance dans le développement de l'IA : un nouveau paradigme de fusion entre Web2 et Web3

Au cours du mois dernier, le domaine de l'IA a présenté des tendances de développement intéressantes. L'IA Web2 évolue d'une centralisation vers une distribution, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à la praticité. Ces deux domaines s'accélèrent et fusionnent, formant un nouveau paradigme technologique.

Les dernières tendances de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que les scénarios d'application de l'IA ne sont plus limités aux grands centres de calcul en nuage, mais peuvent être déployés sur des smartphones, des appareils périphériques et même des terminaux IoT. Parallèlement, l'émergence de la technologie de dialogue IA-AI marque la transition de l'IA d'un agent intelligent unique à une collaboration de groupe.

Cependant, avec la haute distribution des porteurs d'IA, garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée devient un nouveau défi. Ce besoin découle des changements dans les modes de déploiement apportés par les avancées technologiques, entraînant ainsi un besoin de validation décentralisée.

Parallèlement, le chemin de développement de l'IA Web3 évolue également. Les projets d'agents IA axés sur les attributs MEME au départ cèdent progressivement la place à une construction d'infrastructure IA plus profonde. Le marché commence à se concentrer sur la spécialisation des différentes couches fonctionnelles telles que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données et le stockage. Certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, la construction de réseaux de raisonnement décentralisés, l'apprentissage fédéré et l'informatique en périphérie, l'incitation des données distribuées et la réduction des illusions de l'IA par le biais de mécanismes de consensus distribués.

Cette tendance de développement reflète la logique d'offre passant de l'élimination des bulles spéculatives à l'émergence des besoins en infrastructures, puis à l'apparition d'une spécialisation, pour finalement former un effet d'écosystème collaboratif.

Il est intéressant de noter que l'IA Web2 devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Web3 innove sur le plan des modèles économiques, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut parfaitement se compléter.

Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : une combinaison de "calcul efficace" hors chaîne et de "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus seulement un outil, mais un participant doté d'une identité économique. Les ressources comme la puissance de calcul, les données et le raisonnement seront principalement hors chaîne, mais il faudra également un réseau de validation léger.

Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une vérification légère sur chaîne. Ce nouveau paradigme pourrait être une direction importante pour le développement futur de l'IA.

Il est important de noter que la rapidité du développement de l'IA ne fait pas en soi la distinction entre Web2 et Web3, mais les biais cognitifs humains peuvent le faire. Par conséquent, nous devons adopter une perspective ouverte et prospective sur les tendances de développement de l'IA afin de mieux saisir les opportunités futures.