Les grands modèles déclenchent une vague de baisses de prix, aidant à la large adoption des applications d'IA

Récemment, plusieurs fournisseurs de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou ajusté leurs stratégies de prix, suscitant l'attention générale dans l'industrie. Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix des appels API pour son modèle commercial Qianwen et son modèle open source. Parmi eux, le modèle principal Qwen-Long de niveau GPT-4 a vu son prix d'entrée passer de 0,02 yuan/1000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, représentant une baisse de 97 %.

Cette baisse de prix n'est pas un cas isolé. Depuis mai, plusieurs entreprises de grands modèles ont successivement lancé des produits à bas prix ou réduit leurs prix : le modèle MoE DeepSeek-V2, développé par DeepQ de Huansquare Quant, est tarifé à environ un pour cent de celui du GPT-4-Turbo ; Zhizhu AI a réduit le prix d'appel de son modèle GLM-3Turbo en version personnelle de 5 yuan/ million de tokens à 1 yuan/ million de tokens ; OpenAI a lancé le modèle GPT-4o, qui offre des performances équivalentes mais à moitié prix ; le prix d'entrée du modèle principal de Doubao d'une entreprise technologique bien connue est seulement de 0,0008 yuan/ mille tokens ; les deux principaux modèles de Wenxin, appartenant à un géant de l'Internet, sont désormais entièrement gratuits ; une entreprise de technologie vocale bien connue a annoncé que son API Starfire Lite serait gratuite à vie.

Cette série de réductions de prix pourrait être le résultat des avancées dans la technologie de raisonnement des grands modèles et de la baisse des coûts, offrant objectivement plus d'options aux développeurs et favorisant le développement généralisé des applications d'IA. Parallèlement, "réduction des prix + open source" devient un consensus mondial parmi les fournisseurs de grands modèles, ce qui aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications d'IA : "prix API trop élevés et qualité insuffisante des modèles open source", favorisant ainsi la prospérité complète des applications d'IA.

En plus de réduire les prix, un géant d'Internet a également lancé huit modèles de langage à grande échelle, couvrant des paramètres allant de 500 millions à 110 milliards, incluant plusieurs tailles petites, moyennes et grandes, afin de répondre aux besoins d'applications variées, allant des appareils mobiles aux solutions d'entreprise. De plus, cette entreprise a également publié en open source des modèles spécialisés pour la compréhension visuelle, la compréhension audio et la génération de code, enrichissant ainsi les possibilités des applications d'IA.

Avec le développement rapide de la technologie des grands modèles et l'accélération du processus de commercialisation, la chaîne industrielle associée devrait connaître de nouvelles opportunités de développement. Les investisseurs peuvent se concentrer sur les opportunités d'investissement dans des domaines tels que le secteur de la puissance de calcul et les éléments de données. Cependant, il convient de noter que le processus de commercialisation des grands modèles et le développement technologique restent incertains, ce qui représente des facteurs de risque potentiels.