Nouvelle norme pour l'interaction des agents intelligents avec des outils externes : Analyse du protocole MCP

Introduction

Récemment, l'application pratique des agents intelligents IA devient un sujet brûlant dans le domaine technologique. Claude 3.7 de la société Anthropic a excellé dans les tâches de programmation, et la communauté open source a également réalisé des opérations de fonctionnalités complexes via le navigateur, les capacités de l'IA évoluant d'un dialogue vers une exécution. Cependant, comment permettre à ces agents d'interagir efficacement et en toute sécurité avec le monde réel reste une question clé. En novembre 2024, Anthropic a lancé le protocole de modèle contextuel MCP(, une norme de protocole open source, appelée "USB-C de l'IA". MCP promet de connecter les grands modèles de langage )LLM( avec des outils externes et des sources de données via une interface unifiée, révolutionnant complètement le développement et l'application des agents, et en seulement 4 mois, il a obtenu le soutien de plus de 2000 serveurs.

Pour l'utilisateur moyen, MCP ressemble davantage à une "clé magique IA", permettant aux non-techniciens de diriger facilement un assistant intelligent pour accomplir des tâches quotidiennes. Par exemple, il suffit de dire "organise mon emploi du temps et rappelle-moi la réunion de demain", et MCP peut le faire en quelques secondes ; ou "conçois une carte d'anniversaire et envoie-la à mes amis", il peut générer et envoyer immédiatement. MCP transforme l'IA d'une technologie complexe en un assistant de vie, économisant du temps, stimulant la créativité, tout en protégeant la vie privée - sans que l'utilisateur ait besoin de comprendre la programmation.

Cet article analysera en profondeur l'état et les perspectives de MCP sous différents aspects tels que l'architecture technique, les avantages clés, les cas d'application, l'état de l'écosystème, le potentiel et les défis, ainsi que les tendances futures, afin de fournir une interprétation approfondie aux passionnés de technologie, aux développeurs, aux décideurs d'entreprise et aux utilisateurs ordinaires. Explorons ensemble comment cette "clé" peut ouvrir les possibilités infinies de l'IA.

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1. Définition et valeur de MC

Le MCP, abréviation de "modèle contexte protocole" ) Model Context Protocol (, est un protocole standardisé lancé en open source par Anthropic en novembre 2024, visant à résoudre le problème de la fragmentation des interactions entre les modèles d'IA et les outils et données externes. Il est surnommé "USB-C de l'IA" ou "prise universelle", en offrant une interface unifiée permettant aux agents d'IA d'accéder sans couture aux bases de données, systèmes de fichiers, pages web, API et autres ressources externes, sans avoir à développer un code d'adaptation complexe pour chaque outil.

L'objectif principal de MCP est de donner aux agents d'IA la capacité de passer de la "compréhension" à l'"action" grâce à des normes, permettant ainsi aux développeurs, aux entreprises et même aux utilisateurs non techniques de personnaliser les agents, devenant un pont entre l'intelligence virtuelle et le monde physique. À partir de mars 2025, plus de 2000 serveurs MCP développés par des communautés seront en ligne, couvrant des scénarios allant de la gestion de fichiers à l'analyse blockchain, avec plus de 300 projets GitHub participants, affichant un taux de croissance de 1200 %.

Pour les utilisateurs individuels, le MCP est la "clé magique de l'IA", rendant des outils intelligents complexes accessibles. Il permet aux personnes ordinaires de diriger l'IA pour accomplir des tâches quotidiennes en utilisant un langage naturel, brisant ainsi les barrières technologiques. Le MCP n'est pas seulement un outil, mais un changement de mode de vie qui permet à chacun de "personnaliser" son assistant AI sans dépendre de services professionnels coûteux.

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Deux, l'architecture technique et le principe de fonctionnement de MCP

MCP adopte une architecture client-serveur, les principaux composants incluent :

• MCP主机)Host(: les applications d'interaction utilisateur, telles que Claude Desktop, Cursor ou Windsurf, sont responsables de la réception des demandes et de l'affichage des résultats.
• MCP Client ) Client ( : intégré à l'hôte, établit une connexion un à un avec le serveur, traite la communication du protocole, garantit l'isolement et la sécurité.
• Serveur MCP)Server( : programme léger, fournissant des fonctionnalités spécifiques, se connectant à des sources de données locales) telles que des fichiers de bureau( ou à des sources de données distantes) telles que des API( dans le cloud.

MCP réalise des fonctionnalités par trois "primitives" )Primitives(:

1. Outils )Tools ( : fonctions exécutables, appel AI pour accomplir des tâches spécifiques.
2. Ressources ) : données structurées, en tant qu'entrée contextuelle.
3. Prompts ( : modèles d'instructions prédéfinies, guidant l'IA dans l'utilisation des outils et des ressources.

Le MCP prend en charge la fonction "échantillonnage" )Sampling(, le serveur peut demander à LLM de traiter des tâches, l'utilisateur examine les demandes et les résultats, garantissant la sécurité et la transparence.

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Trois, les avantages et l'importance de MCP

MCP apporte sept avantages grâce à des interfaces standardisées :

1. Accès en temps réel : l'IA peut interroger les dernières données en une seconde.
2. Sécurité et contrôle : accès direct aux données, sans stockage intermédiaire, la fiabilité de la gestion des droits d'accès atteint 98 %.
3. Faible charge de calcul : pas besoin d'incorporer des vecteurs, ce qui réduit d'environ 70 % le coût de calcul.
4. Flexibilité et évolutivité : le nombre de connexions passe de N×M à N+M.
5. Interopérabilité : un serveur MCP peut être réutilisé par plusieurs modèles.
6. Flexibilité des fournisseurs : passer à LLM sans reconstruire l'infrastructure.
7. Support de l'agent autonome : prend en charge les outils d'accès dynamique AI, exécute des tâches complexes.

MCP n'est pas seulement une percée technique, mais aussi un catalyseur de transformation écologique. Il ressemble à la pierre de Rosette, déverrouillant la communication entre l'IA et le monde extérieur ; tout comme la standardisation des conteneurs, il change l'efficacité du commerce mondial. Il incite également les développeurs à créer des outils universels, un Serveur peut servir le monde entier, favorisant la formation d'un écosystème similaire à npm.

Quatre, les scénarios d'application et les cas pratiques de MC

L'application de MC couvre un large éventail, y compris :

1. Développement et productivité : débogage de code, recherche de documents, automatisation des tâches, etc.
2. Créativité et design : modélisation 3D, tâches de design, etc.
3. Données et communication : requêtes de base de données, collaboration d'équipe, extraction de pages web, etc.
4. Éducation et santé : soutien à l'éducation, diagnostic médical, etc.
5. Blockchain et finance : interactions avec Bitcoin, analyse DeFi, etc.

Exemples concrets :

• Gestion des fichiers : Claude scanne 1000 fichiers via le serveur MC, génère un résumé de 500 mots en seulement 0,5 seconde.
• Applications de la blockchain : en mars 2025, l'IA a analysé les transactions de gros utilisateurs sur une plateforme d'échange via MCP Server, prédisant un bénéfice potentiel de 7,88 millions de dollars, avec une précision de 85 %.

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Cinq, État actuel de l'écosystème MC

L'écosystème MCP a déjà pris forme, englobant quatre grands rôles :

1. Client: Claude Desktop, Cursor, Continue, etc.
2. Serveurs : bases de données, outils, créations, données, etc., plus de 2000 au total.
3. Marché : mcp.so recense 1584 serveurs, avec plus de 100 000 utilisateurs actifs par mois.
4. Infrastructure : Cloudflare héberge 20 % des serveurs, Toolbase gère les connexions, etc.

D'ici mars 2025, le serveur MCP passera de 154 en décembre 2024 à plus de 2000, avec un taux de croissance de 1200 %. Plus de 300 projets GitHub participent, 60 % des serveurs proviennent des contributions des développeurs.

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Six, les défis auxquels fait face le MC

MCP fait encore face à certains défis techniques et écologiques:

• Niveau technique : complexité de mise en œuvre, limitations de déploiement, défis de débogage, faiblesses de transmission, etc.
• Qualité de l'écosystème : qualité du serveur inégale, faible découvrabilité, limitations d'échelle, etc.
• Applicabilité en environnement de production : précision des appels, besoins de personnalisation, attentes des utilisateurs, etc.
• Pression concurrentielle : solutions propriétaires, cadres existants, comparaison de marché, etc.

Sept, les tendances futures du MC

Les directions de développement futur de MCP incluent :

• Optimisation technique : simplification du protocole, conception sans état, standardisation de l'expérience utilisateur, mise à niveau du débogage, extension de la transmission, etc.
• Développement écologique : construction de Marketplace, support Web, expansion des scénarios commerciaux, incitation communautaire, etc.
• Impact sur l'industrie : pourrait devenir la pierre angulaire de l'écosystème Agent, similaire à HTTP pour Internet.

Les variables clés incluent l'amélioration des capacités du modèle, l'activité de la communauté, les percées technologiques, etc. L'année 2025 sera un tournant pour le développement de MCP, à suivre de près.

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Conclusion

MCP en tant que tentative de standardisation des interactions d'outils d'agent IA présente des avantages en termes d'efficacité, de flexibilité et de potentiel écologique. Actuellement, il excelle dans les scénarios d'assistance au développement et de personnalisation, mais l'immaturité technologique et écologique limite son application à l'échelle de la production. À l'avenir, si une conception simplifiée et un soutien étendu peuvent être réalisés, MCP pourrait devenir la pierre angulaire de l'écosystème des agents. 2025 sera une année clé pour son développement, et nous continuerons à suivre son évolution.