La vague de la révolution IA : comment Bittensor redéfinit le réseau intelligent grâce aux subnets

Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous conduit vers une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications d'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché une vague d'engouement pour l'IA, suivie par l'apparition de divers outils d'IA, allant de la génération de texte à des vidéos en passant par des assistants de bureau intelligents. On prévoit qu'en 2030, la taille du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.

Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques géants de la technologie, ce qui entraîne des problèmes de concentration des données et de répartition inégale des ressources de calcul. Le principe de décentralisation du Web3 offre de nouvelles possibilités pour relever ces défis. Dans un réseau distribué, le paysage du développement de l'IA devrait être redéfini.

Alors que l'industrie de l'IA connaît un essor, une série de projets Web3+AI de haute qualité ont vu le jour. Parmi eux, Bittensor a saisi une opportunité clé - construire une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de sélection concurrentiel intégré, afin de conserver les projets d'IA les plus qualitatifs. Cette plateforme utilise le mécanisme d'incitation de la blockchain pour offrir une nouvelle direction au développement des algorithmes d'IA.

Bittensor : le pionnier des réseaux d'IA décentralisés

Bittensor est un réseau de machine learning décentralisé et un marché de biens numériques. Il fonctionne sur un réseau d'ordinateurs distribués géré par plusieurs parties, résolvant des problèmes tels que la centralisation des données. Son mécanisme d'incitation équitable garantit que les récompenses sont proportionnelles aux contributions. Ce réseau offre des services aux individus nécessitant des ressources en machine learning, tout en devenant également une plateforme diversifiée pour l'échange de biens numériques.

Contrairement à de nombreux projets VC, le développement de Bittensor est plus pragmatique. Le projet a été fondé en 2021 par un groupe d'amateurs de technologie et d'experts, construisant une blockchain à travers le cadre Substrate. En 2022, la version Alpha a été publiée pour valider la faisabilité et introduire le consensus Yuma pour protéger la vie privée des utilisateurs. En 2023, la version Beta et le modèle économique du token TAO ont été lancés. En 2024, la technologie DHT sera intégrée pour améliorer l'efficacité du traitement des données et le développement des subnets et du marché des biens numériques sera mis en avant.

Le jeton TAO de Bittensor est similaire au Bitcoin à bien des égards, avec un approvisionnement total de 21 millions d'unités, et une réduction de moitié tous les quatre ans. TAO est distribué par un lancement équitable, sans pré-minage ni réserve pour l'équipe. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO, avec une production quotidienne de 7200 TAO. Ces récompenses sont distribuées selon les contributions aux subnets, qui les redistribuent ensuite aux propriétaires, validateurs et mineurs.

Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a considérablement augmenté, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.

subnet: L'architecture centrale de Bittensor

Le subnet de Bittensor est la composante la plus essentielle de son architecture réseau. Chaque subnet est un segment de code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le mainnet. Actuellement, en dehors du root subnet, 45 subnets sont déjà en fonctionnement. On s'attend à ce que le nombre de subnets passe de 32 à 64 d'ici la mi-2024.

Le sous-réseau comprend principalement trois types de rôles : le propriétaire du sous-réseau, les mineurs et les validateurs. Le propriétaire du sous-réseau est responsable de la fourniture du code de base et de la mise en place d'un mécanisme d'incitation. Les mineurs améliorent la compétitivité en optimisant le code, tandis que les mineurs inefficaces seront remplacés. Les validateurs évaluent les contributions du sous-réseau et reçoivent des récompenses, tout en pouvant miser des TAO pour obtenir des revenus supplémentaires.

Le mécanisme d'émission ( du subnet détermine la distribution des jetons TAO. En général, 18 % sont attribués aux propriétaires, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Le subnet comprend 256 slots, dont 64 sont réservés aux validateurs et 192 aux mineurs. La performance des validateurs et des mineurs influence directement le classement et les récompenses du subnet.

Le nouveau subnet enregistré bénéficie d'une période d'immunité de 7 jours, avec des frais d'enregistrement initiaux de 100 TAO. Lorsque tous les emplacements de subnet sont remplis, les subnets ayant le minimum d'émission et ne se trouvant pas en période d'immunité seront supprimés pour faire de la place aux nouveaux subnets. Par conséquent, les subnets doivent continuellement améliorer leur efficacité pour éviter d'être éliminés.

Masa est un cas de réussite dans le réseau Bittensor, en tant que premier système de récompense à double monnaie, attirant 18 millions de dollars de financement.

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Mécanismes de consensus et de preuve innovants

Bittensor utilise divers mécanismes de consensus et de preuve, parmi lesquels le mécanisme de preuve d'intelligence )PoI( et le consensus Yuma sont les plus remarquables.

Le mécanisme PoI exige que les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent. Ces tâches peuvent impliquer le traitement du langage naturel, l'analyse de données, etc. Les validateurs attribuent des tâches et évaluent la qualité des résultats.

Le consensus Yuma est l'algorithme central, prenant en compte la quantité de mise et la note des validateurs, éliminant les résultats aberrants pour finalement décider de la répartition des récompenses. Ce mécanisme suit le principe de l'ignorance des données, protégeant la vie privée tout en garantissant un traitement efficace.

De plus, Bittensor a également introduit le mécanisme MOE, intégrant plusieurs sous-modèles experts, pour améliorer l'efficacité globale grâce à un travail collaboratif. Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles experts, incitant à une optimisation continue.

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Aperçu du projet subnet

Actuellement, Bittensor a 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Les trois premiers sous-réseaux sont :

Vision du sous-réseau 19 : se concentrer sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, fournir un accès à des modèles LLM et d'images open source. Le revenu quotidien moyen des nœuds est d'environ 866 dollars.

Le sous-réseau 18 Cortex.t : s'engage à construire une plateforme IA de pointe, offrant des services API de haute qualité pour le texte et l'image. Le revenu quotidien moyen des nœuds est d'environ 554 dollars.

1er subnet : le premier subnet de génération de texte, bien qu'il ait été remis en question, il maintient néanmoins un classement élevé.

D'autres subnets comprennent des types variés tels que le traitement des données, l'IA de transaction, etc. Dans l'ensemble, les revenus des nœuds opérant avec succès sont considérables, mais la concurrence est féroce, nécessitant une optimisation continue pour maintenir la compétitivité.

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Perspectives d'avenir

La combinaison de l'IA et du Web3 continuera d'être au centre des préoccupations du marché. Bittensor, en tant que projet propulsé par la technologie et le marché, offre aux équipes d'IA un moyen pratique d'accéder à un réseau décentralisé grâce à sa structure de subnet unique. Cependant, avec l'augmentation du nombre de subnets, la concurrence se renforce, et le projet fait face à des risques de baisse de revenus et d'infiltration de projets de mauvaise qualité. Le développement à long terme de Bittensor dépendra de sa capacité à équilibrer expansion et contrôle de la qualité.

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