Fusion du concept MC et de l'Agent IA : un nouveau cadre d'application de l'intelligence artificielle

Introduction au concept de MC

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels manquent souvent de réglages personnalisés, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", donnant à l'IA des rôles et des personnalités spécifiques. Cependant, même ainsi, l'IA reste un simple répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.

Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches et de renvoyer des résultats selon des règles prédéfinies. Cette innovation transforme l'IA d'un simple interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif.

Bien qu'Auto-GPT ait fait des progrès, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité du format d'appel des outils et la mauvaise compatibilité interplateformes. C'est dans ce contexte que le MCP (Modèle de Contexte de Protocoles) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes.

Traditionnellement, pour permettre à des modèles à grande échelle d'exécuter des tâches complexes, les développeurs devaient écrire une grande quantité de code et de spécifications d'outils, ce qui augmentait considérablement la difficulté et le temps de développement. Le protocole MCP simplifie considérablement ce processus en définissant des interfaces et des normes de communication standardisées, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus efficacement avec des outils externes.

Fusion de MCP et de l'Agent AI

MCP et l'Agent AI se complètent mutuellement. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification des interactions entre l'Agent AI et les systèmes externes, en offrant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant l'interopérabilité et la flexibilité entre les plateformes.

La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'un standard de communication unifié pour l'interaction entre les agents IA et les outils externes (tels que les données blockchain, les contrats intelligents, les services off-chain, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter sans faille aux données et outils multi-chaînes, renforçant ainsi considérablement leur capacité d'exécution autonome.

Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement les portefeuilles grâce à MCP. De plus, MCP ouvre une nouvelle direction pour les agents AI, à savoir la collaboration multi-agents : grâce à MCP, différents agents AI peuvent collaborer en fonction de leurs fonctions pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain, la prévision de marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.

Dans le domaine de l'automatisation des transactions en chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, ce qui aide à résoudre des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions, le MEV, etc., permettant ainsi une gestion des actifs en chaîne plus sûre et plus efficace.

Projets connexes

DeMCP

DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM) mainstream. Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.

DARK

DARK est un réseau MCP construit sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) basé sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir aux agents IA des capacités d'intégration d'outils efficaces grâce au TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.

Cookie.fun

Cookie.fun est une plateforme axée sur les agents d'IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs un index complet des agents d'IA et des outils d'analyse. La plateforme aide les utilisateurs à évaluer la performance de différents agents d'IA en présentant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents d'IA, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Récemment, la mise à jour Cookie.API 1.0 a lancé un serveur MCP exclusif, comprenant un serveur MCP dédié aux agents à brancher et utiliser, spécialement conçu pour les développeurs et les non-techniciens, sans besoin de configuration.

SkyAI

SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à établir une infrastructure AI native de la blockchain en étendant le MCP. La plateforme offre un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, et prévoit de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau des protocoles, afin de promouvoir l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes, et dans le futur, des serveurs de données MCP prenant en charge la chaîne principale Ethereum et la chaîne Base seront également lancés.

Développement futur

Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration fusionnant l'IA et la blockchain, présente un potentiel énorme pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, entraînant une baisse continue des prix de leurs tokens après leur lancement. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et à l'absence d'applications concrètes.

Comment accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les tokens et les produits réels, ainsi que améliorer l'expérience utilisateur, seront les problèmes clés auxquels le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et les structures de données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé unifié nécessitera encore d'importantes ressources de développement.

Malgré les défis mentionnés ci-dessus, le protocole MCP lui-même démontre un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les avancées continues de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse réaliser des applications plus larges dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse de marché. De plus, les caractéristiques décentralisées du protocole MCP devraient fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi le processus de décentralisation et d'assetisation des actifs AI.

Le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur important pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les scénarios d'application s'élargissent. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste encore de nombreux défis à relever en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur.