MCP et Agent IA : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle

I. Introduction au concept de MC

Les chatbots traditionnels manquent souvent de paramètres de personnalisation, ce qui entraîne des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour remédier à ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" pour donner à l'IA des rôles et des tons spécifiques. Cependant, même ainsi, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.

Pour surmonter cette limitation, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA et de les enregistrer dans le système. Lorsque l'utilisateur fait une demande, Auto-GPT peut générer des instructions opérationnelles en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécuter automatiquement les tâches et renvoyer les résultats, transformant ainsi l'IA d'un simple interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif.

Bien qu'Auto-GPT ait réalisé un certain degré d'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité inter-plateformes. C'est pourquoi le protocole de contexte de modèle (MCP) a été créé. Le MCP vise à simplifier la manière dont l'IA interagit avec des outils externes, en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Ce protocole simplifie considérablement le processus de développement, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.

Deux, la synergie entre MCP et l'agent AI

MCP et AI Agent ont une relation complémentaire. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tout en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. D'autre part, MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, ce qui renforce l'interopérabilité et la flexibilité multiplateforme.

La valeur centrale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents IA et les outils externes (y compris les données de la blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter sans couture aux données et outils multi-chaînes, tout en renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents IA de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leurs portefeuilles grâce à MCP.

De plus, le MCP ouvre une nouvelle direction pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI. Grâce au MCP, les agents AI peuvent collaborer en fonction de leurs fonctions, combinant ainsi l'analyse de données sur la chaîne, la prévision du marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions sur la chaîne, le MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, ce qui aide à résoudre les problèmes de glissement, d'usure des transactions, de MEV, etc., permettant ainsi une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.

Trois, aperçu des projets connexes

1. DeMCP : Réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, offrant aux développeurs une plateforme de déploiement partageant les revenus commerciaux, et réalisant un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille mainstream.

2. DARK : Réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application vise à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents IA via TEE et le protocole MCP.

3. Cookie.fun : une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant un indice complet et des outils d'analyse pour les agents IA. La mise à jour récente a lancé des serveurs MCP dédiés, incluant des serveurs MCP plug-and-play pour les agents, spécialement conçus pour les développeurs et les non-techniciens.

4. SkyAI : Projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à construire une infrastructure AI native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, prenant en charge l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents AI.

Quatre, Perspectives d'avenir et Défis

Le protocole MCP présente un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP en sont encore au stade de la validation de concept et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui entraîne une crise de confiance du marché envers ces projets.

Les principaux défis comprennent :

• Accélérer le développement des produits
• Assurez-vous d'un lien étroit entre le jeton et le produit réel
• Améliorer l'expérience utilisateur
• Résoudre les différences de logique et de structures de données des contrats intelligents entre différentes blockchains et DApps

Malgré les défis, le protocole MCP lui-même montre un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les avancées continues de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il devrait y avoir une application plus large dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché.

Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP pourraient offrir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la monétisation des actifs d'IA. En tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP a le potentiel de devenir un moteur essentiel pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA. Cependant, la réalisation de cette vision nécessite encore de relever de nombreux défis liés à l'intégration technique, à la sécurité et à l'expérience utilisateur.