Selon un rapport d'IT House du 25 juin, le développeur Iván Martínez Toro a récemment lancé le modèle open source PrivateGPT, qui permet aux utilisateurs de poser des questions basées sur leurs propres documents sans connexion Internet. Il est rapporté que le modèle open source PrivateGPT peut être exécuté localement sur des appareils domestiques, et le modèle open source de grande langue (LLM) appelé gpt4 doit tous être téléchargé avant d'être exécuté. Ensuite, demandez aux utilisateurs de placer tous leurs fichiers associés dans un répertoire afin que le modèle récupère toutes les données. Après avoir formé le LLM, l'utilisateur peut poser n'importe quelle question au modèle et il répondra en utilisant le document fourni comme contexte. PrivateGPT peut ingérer plus de 58 000 mots et nécessite actuellement beaucoup de ressources informatiques locales (un processeur haut de gamme est recommandé) pour être configuré. Toro a déclaré que PrivateGPT est actuellement au stade de la preuve de concept (PoC), ce qui prouve au moins qu'un grand modèle similaire à ChatGPT peut être créé entièrement localement. Il est prévisible que le potentiel de cette conversion PoC en produits réels puisse permettre entreprises pour accéder à la personnalisation, à la sécurité et à la confidentialité ChatGPT pour augmenter la productivité.