Cette avancée en IA vous permet de vérifier l'apprentissage automatique sans révéler le modèle — Présentez Lagrange

@lagrangedev a émergé en tant que leader dans l'exploitation des preuves à divulgation nulle d'information (ZKPs) pour apporter sécurité, confidentialité et responsabilité à l'IA moderne. Au cœur de son offre se trouve DeepProve, le système d'apprentissage automatique à divulgation nulle d'information (zkML) le plus rapide disponible, conçu pour vérifier de manière cryptographique les inférences de l'IA sans jamais exposer les internes du modèle ou les données sensibles des utilisateurs.

DeepProve utilise une architecture distribuée appelée le Réseau de Proveurs de Lagrange (LPN), qui permet une génération de preuves évolutive et parallèle à travers un cloud décentralisé de nœuds proveurs spécialisés. Cela permet de diviser de grandes inférences AI en parties, prouvées indépendamment sur du matériel optimisé (par exemple des GPU ou des ASIC), puis agrégées en une preuve compacte pour l'utilisateur final. Le résultat : un haut débit, une faible latence et un zkML rentable.

L'une des forces clés de LPN est son mécanisme d'allocation de ressources par enchères doubles (DARA) - une enchère basée sur le sac à dos qui met en relation les demandeurs de preuves et les opérateurs de preuves grâce à des enchères honnêtes. Les clients paient des prix seuils équitables tandis que les fournisseurs reçoivent une compensation compétitive, créant ainsi un marché de preuves durable, décentralisé et non extractif.

Lagrange étend la portée de DeepProve grâce à des collaborations stratégiques qui repoussent les limites de l'IA vérifiable. En juin 2025, elle a rejoint le programme Liftoff for Startups d'Intel, accédant au Tiber AI Cloud d'Intel et à un support d'optimisation au niveau du silicium, accélérant ainsi la génération de preuves en temps réel, de niveau entreprise. Avant cela, Lagrange est devenue la première entreprise AI-crypto dans le programme Inception de NVIDIA, exploitant l'écosystème de NVIDIA pour permettre une adoption à grande échelle du zkML dans des domaines tels que la santé, la défense et les systèmes autonomes.

De plus, un partenariat stratégique avec Inference Labs intègre DeepProve dans des workflows d'IA décentralisés—particulièrement dans des environnements on-chain et Web3—pour établir une vérification rigoureuse, basée sur la crypto, du comportement de l'IA sans divulguer les modèles ou les entrées.

La performance de DeepProve est remarquable : les tests indiquent des vitesses de génération de preuves jusqu'à 158× plus rapides et une vérification jusqu'à 671× plus rapide que les solutions zkML précédentes, rendant le zkML pratique pour des systèmes d'IA à fort impact dans le monde réel.

Avec DeepProve, les utilisateurs et les développeurs peuvent prouver deux aspects essentiels de l'inférence AI : que le bon modèle a été utilisé et que la sortie est authentique, tout en préservant la confidentialité des données et des modèles.

La vision de Lagrange repose sur la conviction que la vérifiabilité doit devenir le couche de confiance de l'IA—de la même manière que HTTPS sécurise le web, les preuves à divulgation nulle de connaissance devraient sécuriser l'IA. DeepProve transforme rapidement cette vision en réalité.

En résumé, Lagrange se trouve à la pointe de l'IA vérifiable, offrant DeepProve comme un système zkML évolutif et haute performance, soutenu par une infrastructure décentralisée et des dynamiques de marché équitables. Il permet à l'IA de fonctionner non pas comme des "boîtes noires" opaques, mais comme des systèmes transparents auxquels vous pouvez faire confiance mathématiquement, tout en maintenant les modèles et les données de l'IA entièrement privés. $LA #lagrange