Un equipo de investigación japonés ha desarrollado un nuevo modelo de inteligencia artificial, DPPFA−Net, que puede detectar con precisión la presencia de pequeños objetos 3D

Un equipo de investigación dirigido por el profesor Hiroyuki Tomiyama de la Universidad de Ritsumeikan en Japón desarrolló recientemente un innovador modelo de IA llamado Red Dinámica de Alineación de Características Punto-Píxel (DPPFA−Net), que tiene como objetivo resolver el problema de la difícil detección de objetos pequeños en la detección de objetos 3D. El modelo emplea un enfoque multimodal, combinando inteligentemente datos LiDAR 3D e imágenes 2D para mejorar el rendimiento en condiciones climáticas adversas.

Se informa que DPPFA−Net se desempeñó bien en la prueba KITTI Vision Benchmark, con una mejora de precisión promedio de hasta el 7,18% en diferentes condiciones de ruido, y su robustez para entornos de ruido multimodal lo ha llevado a un nuevo nivel de tecnología.