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Navegador AI: El inicio de la tercera guerra de navegadores
La tercera guerra de los navegadores se está desarrollando en silencio. Al mirar hacia atrás en la historia, desde Netscape y el IE de Microsoft en los años 90, hasta Firefox con su espíritu de código abierto y Chrome de Google, la lucha por los navegadores ha sido una manifestación concentrada del control de la plataforma y el cambio de los paradigmas tecnológicos. Chrome ha logrado la posición dominante gracias a su velocidad de actualización y la interconexión del ecosistema, mientras que Google ha formado un circuito cerrado de entrada de información a través de la estructura de "duopolio" entre su buscador y el navegador.
Sin embargo, hoy en día, este patrón está cambiando. El auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha llevado a que cada vez más usuarios completen tareas en la página de resultados de búsqueda "cero clics", lo que está reduciendo el comportamiento tradicional de clics en páginas web. Al mismo tiempo, los rumores sobre que Apple podría reemplazar el motor de búsqueda predeterminado en Safari amenazan aún más la base de ganancias de Alphabet, y el mercado ha comenzado a mostrar inquietud por la "ortodoxia de la búsqueda".
El navegador mismo también está enfrentando una reconfiguración de su rol. No solo es una herramienta para mostrar páginas web, sino que también es un contenedor de múltiples capacidades como la entrada de datos, el comportamiento del usuario y la identidad de la privacidad. Aunque el Agente de IA es poderoso, para llevar a cabo interacciones complejas en la página, llamar a datos de identidad locales y controlar elementos de la página web, todavía necesita aprovechar los límites de confianza y las capacidades de sandbox del navegador. El navegador está pasando de ser una interfaz humana a convertirse en una plataforma de llamadas de sistema para Agentes.
Lo que realmente puede romper el actual mercado de navegadores no es otro "mejor Chrome", sino una nueva estructura de interacción: no se trata de la presentación de información, sino de la invocación de tareas. Los navegadores del futuro deben ser diseñados para Agentes de IA - no solo capaces de leer, sino también de escribir y ejecutar. Proyectos como Browser Use están intentando semantizar la estructura de las páginas, transformando la interfaz visual en un texto estructurado que pueda ser invocado por LLM, logrando así una asignación de página a instrucciones y reduciendo drásticamente el costo de interacción.
Los proyectos principales en el mercado han comenzado a probar: Perplexity ha construido el navegador nativo Comet, utilizando IA en lugar de los resultados de búsqueda tradicionales; Brave combina la protección de la privacidad con el razonamiento local, mejorando las funciones de búsqueda y bloqueo con LLM; mientras que proyectos nativos de Crypto como Donut apuntan a nuevas entradas para la interacción entre IA y activos en la cadena. La característica común de estos proyectos es: intentan reconstruir el extremo de entrada del navegador, en lugar de embellecer su capa de salida.
Para los emprendedores, las oportunidades se esconden en la relación triangular entre la entrada, la estructura y el agente. El navegador, como la interfaz del futuro para invocar al mundo, significa que quien pueda proporcionar "bloques de capacidad" estructurados, invocables y confiables, podrá convertirse en parte de la nueva generación de plataformas. Desde SEO hasta AEO (Optimización de Motores de Agentes), desde el tráfico de página hasta la invocación de cadenas de tareas, la forma del producto y el pensamiento de diseño están en reestructuración. La tercera guerra de los navegadores ocurre en la "entrada" y no en la "exhibición"; ya no se trata de quién capta la atención del usuario, sino de quién gana la confianza del Agente y obtiene la entrada de invocación.
Breve historia del desarrollo de los navegadores
A principios de la década de 1990, cuando Internet aún no formaba parte de la vida cotidiana, Netscape Navigator apareció en escena, como un barco que abre un nuevo continente, abriendo las puertas del mundo digital a millones de usuarios. Este navegador no fue el primero, pero sí fue el primero en un sentido real que se dirigió al público en general y moldeó la experiencia de Internet. En ese momento, las personas podían navegar por las páginas web de manera tan sencilla a través de una interfaz gráfica, como si de repente todo el mundo se volviera al alcance de la mano.
Sin embargo, la gloria a menudo es efímera. Microsoft se dio cuenta rápidamente de la importancia de los navegadores y decidió obligar a incluir Internet Explorer en el sistema operativo Windows, convirtiéndolo en el navegador predeterminado. Esta estrategia se considera un "golpe maestro de la plataforma", que desmanteló directamente la posición de liderazgo de Netscape en el mercado. Muchos usuarios no eligieron IE de forma activa, sino que simplemente lo aceptaron porque era la opción predeterminada del sistema. IE, gracias a la capacidad de distribución de Windows, se convirtió rápidamente en el líder de la industria, mientras que Netscape cayó en una trayectoria de declive.
En la adversidad, los ingenieros de Netscape eligieron un camino radical e idealista: hicieron público el código fuente del navegador, llamando a la comunidad de código abierto. Esta decisión fue como una "cesión macedónica" en el mundo tecnológico, presagiando el final de una era y el surgimiento de nuevas fuerzas. Este código posteriormente se convirtió en la base del proyecto del navegador Mozilla, inicialmente llamado Phoenix (que significa renacimiento del fénix), pero que debido a problemas de marca pasó por varios cambios de nombre, hasta ser finalmente denominado Firefox.
Firefox no es una simple copia de Netscape, ha logrado múltiples avances en experiencia de usuario, ecosistema de plugins y seguridad. Su nacimiento marca la victoria del espíritu de código abierto y ha inyectado nueva vitalidad en toda la industria. Algunos describen a Firefox como el "heredero espiritual" de Netscape, al igual que el Imperio Otomano heredó el resplandor de Bizancio. Esta metáfora, aunque exagerada, tiene mucho significado.
Pero años antes del lanzamiento oficial de Firefox, Microsoft ya había lanzado seis versiones de IE, aprovechando la ventaja temporal y la estrategia de empaquetado del sistema, lo que hizo que Firefox comenzara en una posición de desventaja, lo que hacía que esta competencia no fuera una competencia justa en igualdad de condiciones.
Al mismo tiempo, otro jugador temprano también aparece en la escena. En 1994, se lanzó el navegador Opera, originario de Noruega, que inicialmente era solo un proyecto experimental. Pero a partir de la versión 7.0 en 2003, introdujo su motor Presto desarrollado internamente, siendo el primero en soportar tecnologías de vanguardia como CSS, diseño adaptable, control de voz y codificación Unicode. Aunque la cantidad de usuarios es limitada, tecnológicamente siempre ha estado a la vanguardia de la industria, convirtiéndose en "el favorito de los geeks".
Ese mismo año, Apple lanzó el navegador Safari. Esta fue una vuelta significativa. En ese momento, Microsoft había invertido 150 millones de dólares en Apple, que estaba al borde de la quiebra, para mantener la apariencia de competencia y evitar la revisión antimonopolio. Aunque el motor de búsqueda predeterminado de Safari desde su creación ha sido Google, esta historia de enredos con Microsoft simboliza la relación compleja y sutil entre los gigantes de Internet: la cooperación y la competencia siempre van de la mano.
En 2007, IE7 fue lanzado junto con Windows Vista, pero la respuesta del mercado fue tibia. En cambio, Firefox, gracias a un ritmo de actualización más rápido, un mecanismo de extensiones más amigable y su atractivo natural para los desarrolladores, vio cómo su cuota de mercado aumentaba de manera constante hasta alcanzar aproximadamente el 20%. El dominio de IE comenzó a debilitarse, y el viento estaba cambiando.
Google, por otro lado, tiene una estrategia diferente. Aunque comenzó a desarrollar su propio navegador en 2001, le tomó seis años convencer al CEO Eric Schmidt para aprobar el proyecto. Chrome se lanzó en 2008, construido sobre el proyecto de código abierto Chromium y el motor WebKit utilizado por Safari. Se le apodó el navegador "pesado", pero gracias a la profunda habilidad de Google en publicidad y construcción de marca, rápidamente se alzó.
El arma clave de Chrome no son sus funciones, sino su ritmo de actualizaciones frecuentes (cada seis semanas) y la experiencia unificada en toda la plataforma. En noviembre de 2011, Chrome superó por primera vez a Firefox, alcanzando una participación de mercado del 27%; seis meses después, volvió a superar a IE, completando la transformación de desafiante a dominante.
Mientras tanto, la Internet móvil de China también está formando su propio ecosistema. El navegador UC, bajo una cierta empresa, ganó popularidad rápidamente a principios de la década de 2010, especialmente en mercados emergentes como India, Indonesia y China, gracias a su diseño ligero, la compresión de datos para ahorrar ancho de banda y otras características, lo que le valió la preferencia de los usuarios de dispositivos de gama baja. En 2015, su participación en el mercado global de navegadores móviles superó el 17%, alcanzando hasta el 46% en India en un momento. Pero esta victoria no fue duradera. Con el gobierno indio intensificando la revisión de seguridad de las aplicaciones chinas, UC Browser se vio obligado a abandonar un mercado clave, perdiendo gradualmente su antiguo esplendor.
A medida que entramos en la década de 2020, la posición dominante de Chrome se ha consolidado, con una participación de mercado global estable alrededor del 65%. Es importante notar que, aunque el motor de búsqueda de Google y el navegador Chrome pertenecen a Alphabet, desde el punto de vista del mercado son dos sistemas hegemónicos independientes: el primero controla alrededor del 90% de las entradas de búsqueda globales, mientras que el segundo posee la mayoría de las "primeras ventanas" de acceso a la red para los usuarios.
Para mantener esta estructura de doble monopolio, Google no escatima en gastos. En 2022, Alphabet pagó aproximadamente 20 mil millones de dólares a Apple solo para que Google mantuviera su posición como motor de búsqueda predeterminado en Safari. Algunos análisis señalan que este gasto equivale al 36% de los ingresos por publicidad de búsqueda que Google obtiene del tráfico de Safari. En otras palabras, Google está pagando una "cuota de protección" para su foso.
Pero la dirección del viento cambia una vez más. Con el auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), la búsqueda tradicional comienza a verse afectada. En 2024, la cuota de mercado de búsqueda de Google cayó del 93% al 89%. Aunque sigue dominando, las grietas comienzan a aparecer. Más disruptiva es la rumorología sobre que Apple podría lanzar su propio motor de búsqueda de IA: si Safari cambia su búsqueda predeterminada a su propio ecosistema, esto no solo reescribirá el paisaje ecológico, sino que también podría sacudir el pilar de ganancias de Alphabet. La reacción del mercado fue rápida, y las acciones de Alphabet cayeron de 170 dólares a 140 dólares, reflejando no solo el pánico de los inversores, sino también una profunda inquietud sobre la dirección futura de la era de búsqueda.
Desde Navigator hasta Chrome, desde el ideal del código abierto hasta la comercialización de la publicidad, desde navegadores ligeros hasta asistentes de búsqueda AI, la lucha por los navegadores siempre ha sido una guerra sobre tecnología, plataformas, contenido y control. El campo de batalla sigue cambiando, pero la esencia nunca ha cambiado: quien controla la entrada, define el futuro.
Desde la perspectiva de los VC, la tercera guerra de navegadores está comenzando a desarrollarse gradualmente, impulsada por la nueva demanda de las personas hacia los motores de búsqueda en la era de LLM y AI. A continuación se presentan algunos detalles sobre el financiamiento de proyectos en el conocido sector de navegadores AI.
La arquitectura obsoleta de los navegadores modernos
Al hablar de la arquitectura del navegador, la arquitectura tradicional clásica se muestra en la siguiente figura:
Cliente - Entrada del Frontend
Consulta el Google Front End más cercano a través de HTTPS, completa la descifrado TLS, muestreo QoS y enrutamiento geográfico. Si se detecta tráfico anómalo (DDoS, scraping automático), se puede limitar el flujo o desafiar en esta capa.
Consulta de comprensión
El frontend necesita entender el significado de las palabras que el usuario escribe, y hay tres pasos: corrección ortográfica neuronal, corrigiendo "recpie" a "recipe"; expansión de sinónimos, expandiendo "how to fix bike" a "repair bicycle". Análisis de intención, determinando si la consulta es de información, navegación o intención de transacción, y asignando la solicitud Vertical.
Recuperación de candidatos
La técnica de consulta utilizada por un motor de búsqueda se llama: índice invertido. En el índice directo, simplemente se proporciona un ID para indexar un archivo. Sin embargo, los usuarios no pueden saber el número del contenido que desean entre cientos de miles de millones de archivos, por lo que se utiliza el tradicional índice invertido, que permite buscar qué archivos contienen las palabras clave correspondientes. A continuación, el motor de búsqueda utiliza el índice vectorial para manejar la búsqueda semántica, es decir, para encontrar contenido que sea semánticamente similar a la consulta. Convierte texto, imágenes y otros contenidos en vectores de alta dimensión (embedding) y busca en función de la similitud entre estos vectores. Por ejemplo, incluso si un usuario busca "cómo hacer masa de pizza", el motor de búsqueda puede devolver resultados relacionados con "guía para hacer masa de pizza", porque son semánticamente similares. Tras el índice invertido y el índice vectorial, se filtran aproximadamente cien mil páginas web.
Ordenación multinivel
Los sistemas generalmente filtran cientos de miles de características ligeras en miles de dimensiones, como BM25, TF-IDF y la puntuación de calidad de la página, reduciendo un conjunto de candidatos de cientos de miles de páginas a aproximadamente 1000, formando así un conjunto preliminar de candidatos. Estos sistemas se conocen en su conjunto como motores de recomendación. Dependen de una gran cantidad de características generadas por diversas entidades, que incluyen el comportamiento del usuario, las propiedades de la página, la intención de búsqueda y las señales contextuales. Por ejemplo, un motor de búsqueda puede integrar la historia del usuario, la retroalimentación del comportamiento de otros usuarios, la semántica de la página, el significado de la consulta y otra información, al tiempo que considera elementos contextuales como el tiempo (momentos del día, días específicos de la semana) y eventos externos como noticias de última hora.
Clasificación principal mediante aprendizaje profundo
En la fase de búsqueda preliminar, un motor de búsqueda utiliza tecnologías como RankBrain y Neural Matching para entender el significado de las consultas y filtrar resultados preliminarmente relevantes de un vasto conjunto de documentos. RankBrain es un sistema de aprendizaje automático introducido por este motor de búsqueda en 2015, diseñado para comprender mejor el significado de las consultas de los usuarios, especialmente aquellas que aparecen por primera vez. Convierte las consultas y los documentos en representaciones vectoriales y calcula la similitud entre ellos para encontrar los resultados más relevantes. Por ejemplo, para la consulta "cómo hacer masa de pizza", incluso si no hay palabras clave que coincidan exactamente en el documento, RankBrain puede identificar contenido relacionado con "base de pizza" o "preparación de masa".
Neural Matching es otra tecnología lanzada por un motor de búsqueda en 2018, destinada a comprender más profundamente la relación entre consultas y documentos.
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RooftopVIP
· hace20h
Parece que IE está a punto de regresar.
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BlockchainFries
· hace20h
Otra vez un nuevo skin en la gente.
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WalletsWatcher
· hace20h
Ahora buscar es como un adorno.
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fren.eth
· hace21h
Ah, de nuevo recuerdo los espantosos bloqueos de ie.
El navegador AI lidera la tercera guerra de navegadores, reconfigurando los modos de búsqueda e interacción.
Debido a que no ha proporcionado ninguna lista de imágenes, mantendré el contenido original sin cambios, sin insertar ninguna imagen. A continuación se muestra el contenido completo del original:
Navegador AI: El inicio de la tercera guerra de navegadores
La tercera guerra de los navegadores se está desarrollando en silencio. Al mirar hacia atrás en la historia, desde Netscape y el IE de Microsoft en los años 90, hasta Firefox con su espíritu de código abierto y Chrome de Google, la lucha por los navegadores ha sido una manifestación concentrada del control de la plataforma y el cambio de los paradigmas tecnológicos. Chrome ha logrado la posición dominante gracias a su velocidad de actualización y la interconexión del ecosistema, mientras que Google ha formado un circuito cerrado de entrada de información a través de la estructura de "duopolio" entre su buscador y el navegador.
Sin embargo, hoy en día, este patrón está cambiando. El auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha llevado a que cada vez más usuarios completen tareas en la página de resultados de búsqueda "cero clics", lo que está reduciendo el comportamiento tradicional de clics en páginas web. Al mismo tiempo, los rumores sobre que Apple podría reemplazar el motor de búsqueda predeterminado en Safari amenazan aún más la base de ganancias de Alphabet, y el mercado ha comenzado a mostrar inquietud por la "ortodoxia de la búsqueda".
El navegador mismo también está enfrentando una reconfiguración de su rol. No solo es una herramienta para mostrar páginas web, sino que también es un contenedor de múltiples capacidades como la entrada de datos, el comportamiento del usuario y la identidad de la privacidad. Aunque el Agente de IA es poderoso, para llevar a cabo interacciones complejas en la página, llamar a datos de identidad locales y controlar elementos de la página web, todavía necesita aprovechar los límites de confianza y las capacidades de sandbox del navegador. El navegador está pasando de ser una interfaz humana a convertirse en una plataforma de llamadas de sistema para Agentes.
Lo que realmente puede romper el actual mercado de navegadores no es otro "mejor Chrome", sino una nueva estructura de interacción: no se trata de la presentación de información, sino de la invocación de tareas. Los navegadores del futuro deben ser diseñados para Agentes de IA - no solo capaces de leer, sino también de escribir y ejecutar. Proyectos como Browser Use están intentando semantizar la estructura de las páginas, transformando la interfaz visual en un texto estructurado que pueda ser invocado por LLM, logrando así una asignación de página a instrucciones y reduciendo drásticamente el costo de interacción.
Los proyectos principales en el mercado han comenzado a probar: Perplexity ha construido el navegador nativo Comet, utilizando IA en lugar de los resultados de búsqueda tradicionales; Brave combina la protección de la privacidad con el razonamiento local, mejorando las funciones de búsqueda y bloqueo con LLM; mientras que proyectos nativos de Crypto como Donut apuntan a nuevas entradas para la interacción entre IA y activos en la cadena. La característica común de estos proyectos es: intentan reconstruir el extremo de entrada del navegador, en lugar de embellecer su capa de salida.
Para los emprendedores, las oportunidades se esconden en la relación triangular entre la entrada, la estructura y el agente. El navegador, como la interfaz del futuro para invocar al mundo, significa que quien pueda proporcionar "bloques de capacidad" estructurados, invocables y confiables, podrá convertirse en parte de la nueva generación de plataformas. Desde SEO hasta AEO (Optimización de Motores de Agentes), desde el tráfico de página hasta la invocación de cadenas de tareas, la forma del producto y el pensamiento de diseño están en reestructuración. La tercera guerra de los navegadores ocurre en la "entrada" y no en la "exhibición"; ya no se trata de quién capta la atención del usuario, sino de quién gana la confianza del Agente y obtiene la entrada de invocación.
Breve historia del desarrollo de los navegadores
A principios de la década de 1990, cuando Internet aún no formaba parte de la vida cotidiana, Netscape Navigator apareció en escena, como un barco que abre un nuevo continente, abriendo las puertas del mundo digital a millones de usuarios. Este navegador no fue el primero, pero sí fue el primero en un sentido real que se dirigió al público en general y moldeó la experiencia de Internet. En ese momento, las personas podían navegar por las páginas web de manera tan sencilla a través de una interfaz gráfica, como si de repente todo el mundo se volviera al alcance de la mano.
Sin embargo, la gloria a menudo es efímera. Microsoft se dio cuenta rápidamente de la importancia de los navegadores y decidió obligar a incluir Internet Explorer en el sistema operativo Windows, convirtiéndolo en el navegador predeterminado. Esta estrategia se considera un "golpe maestro de la plataforma", que desmanteló directamente la posición de liderazgo de Netscape en el mercado. Muchos usuarios no eligieron IE de forma activa, sino que simplemente lo aceptaron porque era la opción predeterminada del sistema. IE, gracias a la capacidad de distribución de Windows, se convirtió rápidamente en el líder de la industria, mientras que Netscape cayó en una trayectoria de declive.
En la adversidad, los ingenieros de Netscape eligieron un camino radical e idealista: hicieron público el código fuente del navegador, llamando a la comunidad de código abierto. Esta decisión fue como una "cesión macedónica" en el mundo tecnológico, presagiando el final de una era y el surgimiento de nuevas fuerzas. Este código posteriormente se convirtió en la base del proyecto del navegador Mozilla, inicialmente llamado Phoenix (que significa renacimiento del fénix), pero que debido a problemas de marca pasó por varios cambios de nombre, hasta ser finalmente denominado Firefox.
Firefox no es una simple copia de Netscape, ha logrado múltiples avances en experiencia de usuario, ecosistema de plugins y seguridad. Su nacimiento marca la victoria del espíritu de código abierto y ha inyectado nueva vitalidad en toda la industria. Algunos describen a Firefox como el "heredero espiritual" de Netscape, al igual que el Imperio Otomano heredó el resplandor de Bizancio. Esta metáfora, aunque exagerada, tiene mucho significado.
Pero años antes del lanzamiento oficial de Firefox, Microsoft ya había lanzado seis versiones de IE, aprovechando la ventaja temporal y la estrategia de empaquetado del sistema, lo que hizo que Firefox comenzara en una posición de desventaja, lo que hacía que esta competencia no fuera una competencia justa en igualdad de condiciones.
Al mismo tiempo, otro jugador temprano también aparece en la escena. En 1994, se lanzó el navegador Opera, originario de Noruega, que inicialmente era solo un proyecto experimental. Pero a partir de la versión 7.0 en 2003, introdujo su motor Presto desarrollado internamente, siendo el primero en soportar tecnologías de vanguardia como CSS, diseño adaptable, control de voz y codificación Unicode. Aunque la cantidad de usuarios es limitada, tecnológicamente siempre ha estado a la vanguardia de la industria, convirtiéndose en "el favorito de los geeks".
Ese mismo año, Apple lanzó el navegador Safari. Esta fue una vuelta significativa. En ese momento, Microsoft había invertido 150 millones de dólares en Apple, que estaba al borde de la quiebra, para mantener la apariencia de competencia y evitar la revisión antimonopolio. Aunque el motor de búsqueda predeterminado de Safari desde su creación ha sido Google, esta historia de enredos con Microsoft simboliza la relación compleja y sutil entre los gigantes de Internet: la cooperación y la competencia siempre van de la mano.
En 2007, IE7 fue lanzado junto con Windows Vista, pero la respuesta del mercado fue tibia. En cambio, Firefox, gracias a un ritmo de actualización más rápido, un mecanismo de extensiones más amigable y su atractivo natural para los desarrolladores, vio cómo su cuota de mercado aumentaba de manera constante hasta alcanzar aproximadamente el 20%. El dominio de IE comenzó a debilitarse, y el viento estaba cambiando.
Google, por otro lado, tiene una estrategia diferente. Aunque comenzó a desarrollar su propio navegador en 2001, le tomó seis años convencer al CEO Eric Schmidt para aprobar el proyecto. Chrome se lanzó en 2008, construido sobre el proyecto de código abierto Chromium y el motor WebKit utilizado por Safari. Se le apodó el navegador "pesado", pero gracias a la profunda habilidad de Google en publicidad y construcción de marca, rápidamente se alzó.
El arma clave de Chrome no son sus funciones, sino su ritmo de actualizaciones frecuentes (cada seis semanas) y la experiencia unificada en toda la plataforma. En noviembre de 2011, Chrome superó por primera vez a Firefox, alcanzando una participación de mercado del 27%; seis meses después, volvió a superar a IE, completando la transformación de desafiante a dominante.
Mientras tanto, la Internet móvil de China también está formando su propio ecosistema. El navegador UC, bajo una cierta empresa, ganó popularidad rápidamente a principios de la década de 2010, especialmente en mercados emergentes como India, Indonesia y China, gracias a su diseño ligero, la compresión de datos para ahorrar ancho de banda y otras características, lo que le valió la preferencia de los usuarios de dispositivos de gama baja. En 2015, su participación en el mercado global de navegadores móviles superó el 17%, alcanzando hasta el 46% en India en un momento. Pero esta victoria no fue duradera. Con el gobierno indio intensificando la revisión de seguridad de las aplicaciones chinas, UC Browser se vio obligado a abandonar un mercado clave, perdiendo gradualmente su antiguo esplendor.
A medida que entramos en la década de 2020, la posición dominante de Chrome se ha consolidado, con una participación de mercado global estable alrededor del 65%. Es importante notar que, aunque el motor de búsqueda de Google y el navegador Chrome pertenecen a Alphabet, desde el punto de vista del mercado son dos sistemas hegemónicos independientes: el primero controla alrededor del 90% de las entradas de búsqueda globales, mientras que el segundo posee la mayoría de las "primeras ventanas" de acceso a la red para los usuarios.
Para mantener esta estructura de doble monopolio, Google no escatima en gastos. En 2022, Alphabet pagó aproximadamente 20 mil millones de dólares a Apple solo para que Google mantuviera su posición como motor de búsqueda predeterminado en Safari. Algunos análisis señalan que este gasto equivale al 36% de los ingresos por publicidad de búsqueda que Google obtiene del tráfico de Safari. En otras palabras, Google está pagando una "cuota de protección" para su foso.
Pero la dirección del viento cambia una vez más. Con el auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), la búsqueda tradicional comienza a verse afectada. En 2024, la cuota de mercado de búsqueda de Google cayó del 93% al 89%. Aunque sigue dominando, las grietas comienzan a aparecer. Más disruptiva es la rumorología sobre que Apple podría lanzar su propio motor de búsqueda de IA: si Safari cambia su búsqueda predeterminada a su propio ecosistema, esto no solo reescribirá el paisaje ecológico, sino que también podría sacudir el pilar de ganancias de Alphabet. La reacción del mercado fue rápida, y las acciones de Alphabet cayeron de 170 dólares a 140 dólares, reflejando no solo el pánico de los inversores, sino también una profunda inquietud sobre la dirección futura de la era de búsqueda.
Desde Navigator hasta Chrome, desde el ideal del código abierto hasta la comercialización de la publicidad, desde navegadores ligeros hasta asistentes de búsqueda AI, la lucha por los navegadores siempre ha sido una guerra sobre tecnología, plataformas, contenido y control. El campo de batalla sigue cambiando, pero la esencia nunca ha cambiado: quien controla la entrada, define el futuro.
Desde la perspectiva de los VC, la tercera guerra de navegadores está comenzando a desarrollarse gradualmente, impulsada por la nueva demanda de las personas hacia los motores de búsqueda en la era de LLM y AI. A continuación se presentan algunos detalles sobre el financiamiento de proyectos en el conocido sector de navegadores AI.
La arquitectura obsoleta de los navegadores modernos
Al hablar de la arquitectura del navegador, la arquitectura tradicional clásica se muestra en la siguiente figura:
Cliente - Entrada del Frontend
Consulta el Google Front End más cercano a través de HTTPS, completa la descifrado TLS, muestreo QoS y enrutamiento geográfico. Si se detecta tráfico anómalo (DDoS, scraping automático), se puede limitar el flujo o desafiar en esta capa.
Consulta de comprensión
El frontend necesita entender el significado de las palabras que el usuario escribe, y hay tres pasos: corrección ortográfica neuronal, corrigiendo "recpie" a "recipe"; expansión de sinónimos, expandiendo "how to fix bike" a "repair bicycle". Análisis de intención, determinando si la consulta es de información, navegación o intención de transacción, y asignando la solicitud Vertical.
Recuperación de candidatos
La técnica de consulta utilizada por un motor de búsqueda se llama: índice invertido. En el índice directo, simplemente se proporciona un ID para indexar un archivo. Sin embargo, los usuarios no pueden saber el número del contenido que desean entre cientos de miles de millones de archivos, por lo que se utiliza el tradicional índice invertido, que permite buscar qué archivos contienen las palabras clave correspondientes. A continuación, el motor de búsqueda utiliza el índice vectorial para manejar la búsqueda semántica, es decir, para encontrar contenido que sea semánticamente similar a la consulta. Convierte texto, imágenes y otros contenidos en vectores de alta dimensión (embedding) y busca en función de la similitud entre estos vectores. Por ejemplo, incluso si un usuario busca "cómo hacer masa de pizza", el motor de búsqueda puede devolver resultados relacionados con "guía para hacer masa de pizza", porque son semánticamente similares. Tras el índice invertido y el índice vectorial, se filtran aproximadamente cien mil páginas web.
Ordenación multinivel
Los sistemas generalmente filtran cientos de miles de características ligeras en miles de dimensiones, como BM25, TF-IDF y la puntuación de calidad de la página, reduciendo un conjunto de candidatos de cientos de miles de páginas a aproximadamente 1000, formando así un conjunto preliminar de candidatos. Estos sistemas se conocen en su conjunto como motores de recomendación. Dependen de una gran cantidad de características generadas por diversas entidades, que incluyen el comportamiento del usuario, las propiedades de la página, la intención de búsqueda y las señales contextuales. Por ejemplo, un motor de búsqueda puede integrar la historia del usuario, la retroalimentación del comportamiento de otros usuarios, la semántica de la página, el significado de la consulta y otra información, al tiempo que considera elementos contextuales como el tiempo (momentos del día, días específicos de la semana) y eventos externos como noticias de última hora.
Clasificación principal mediante aprendizaje profundo
En la fase de búsqueda preliminar, un motor de búsqueda utiliza tecnologías como RankBrain y Neural Matching para entender el significado de las consultas y filtrar resultados preliminarmente relevantes de un vasto conjunto de documentos. RankBrain es un sistema de aprendizaje automático introducido por este motor de búsqueda en 2015, diseñado para comprender mejor el significado de las consultas de los usuarios, especialmente aquellas que aparecen por primera vez. Convierte las consultas y los documentos en representaciones vectoriales y calcula la similitud entre ellos para encontrar los resultados más relevantes. Por ejemplo, para la consulta "cómo hacer masa de pizza", incluso si no hay palabras clave que coincidan exactamente en el documento, RankBrain puede identificar contenido relacionado con "base de pizza" o "preparación de masa".
Neural Matching es otra tecnología lanzada por un motor de búsqueda en 2018, destinada a comprender más profundamente la relación entre consultas y documentos.