La IA impulsa las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: perspectivas de desarrollo de DeFAI a través de DeepSeek
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, ya no es un problema si el ámbito de Web3 puede beneficiarse de ello. El verdadero enfoque está en: ¿qué pista de Web3 puede aprovechar más rápido los beneficios de la IA y cómo maximizar el uso de la IA para lograr avances? Las Finanzas descentralizadas (DeFi) son sin duda uno de los campos más prometedores, y el punto de intersección entre ambos —DeFAI (DeFi+AI)— se está convirtiendo en una de las pistas de mayor crecimiento en la economía criptográfica.
La esencia de DeFAI es permitir que la IA se convierta en el "piloto automático" del mundo en la cadena. La complejidad actual de DeFi ha sido un obstáculo para que los usuarios comunes entren, mientras que DeFAI espera simplificar la experiencia del usuario mediante la IA y atraer a más usuarios convencionales. Pueden analizar en tiempo real los datos en la cadena, ayudar a completar estrategias complejas como arbitraje entre cadenas, staking dinámico, combinaciones de préstamos relámpago, e incluso participar en la actualización de protocolos a través de la gobernanza DAO. Así como los motores de búsqueda permiten que las personas comunes naveguen por Internet sin necesidad de entender el protocolo TCP, DeFAI permitirá que cada usuario novato tenga la capacidad de gestión de activos a nivel de fondo de cobertura.
Actualmente, algunos proyectos DeFAI han comenzado a destacar. Como un reconocido desarrollador de Finanzas descentralizadas, ha liderado el desarrollo de monedas estables algorítmicas como Wonderland, el préstamo descentralizado AbracadabraMoney y el DEXWAGMI. Hoy en día, su proyecto enfocado en herramientas de automatización DeFi impulsadas por IA ha lanzado soluciones basadas en TypeScript, con el objetivo de integrarse en protocolos DeFi, permitiendo que los agentes gestionen interacciones en la cadena con una seguridad y facilidad sin precedentes.
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un amplio entrenamiento de texto, optimizado para la inferencia y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Arquitectura eficiente: adopta una nueva generación de estructuras de parámetros, logrando un rendimiento cercano al de la punta en tareas de inferencia complejas sin necesidad de grandes grupos de GPU.
Bajo requerimiento de hardware: el diseño admite la operación de un pequeño número de GPU e incluso clústeres de CPU de alto rendimiento, reduciendo la barrera de entrada para startups, desarrolladores independientes y comunidades de código abierto.
Licencia de código abierto: A diferencia de la mayoría de los modelos propietarios, su licencia permisiva permite a las empresas integrarse directamente en productos, promoviendo la adopción rápida, el desarrollo de complementos y el ajuste fino profesional.
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron precisamente estos proyectos los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Acelerar la adopción
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran la operación económica:
Las pequeñas y medianas empresas pueden implementar soluciones de IA sin depender de costosos servicios propietarios.
Los desarrolladores pueden experimentar libremente, desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, logrando iteraciones innovadoras dentro del presupuesto.
Las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital en industrias como las finanzas, la salud y la educación.
democratización de la inferencia
La inferencia de bajo costo no solo impulsa su uso, sino que también democratiza la inferencia:
Modelo de localización: pequeñas comunidades pueden entrenar DeepSeek R1 con corpus en un idioma o campo específico (como datos médicos/legales especializados).
Expansión modular: los desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados (como análisis de código, optimización de la cadena de suministro, verificación de transacciones en cadena), superando los cuellos de botella de permisos.
En general, el ahorro de costos genera más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.
Paradoja de Jevons: ¿Por qué el aumento de eficiencia eleva el consumo?
La paradoja de Jevons señala que las mejoras en la eficiencia a menudo conducen a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. En el contexto de DeepSeek R1:
El modelo de bajo costo reduce la necesidad de hardware, haciendo que la IA sea más económica.
El resultado es que más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA.
A pesar de que los costos de operación de una sola instancia han disminuido, el aumento total podría elevar el consumo general de potencia de cálculo (y los costos).
Sin embargo, esto no es negativo. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Prosperidad ecológica: más desarrolladores mejoran las funciones del código abierto, corrigen fallos y optimizan el rendimiento.
Innovación en hardware: fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responden a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética.
Oportunidades comerciales: los constructores en áreas como herramientas de análisis, orquestación de procesos y preprocesamiento de datos profesionales se beneficiarán de la ola de uso de la IA.
Por lo tanto, aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en general, impulsando el desarrollo de un entorno de innovación y fomentando avances en la implementación económica.
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en la cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este nuevo campo se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, porque:
Autonomía las 24 horas: los agentes inteligentes pueden escanear de manera sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, interconectar activos entre cadenas y ajustar posiciones. El bajo costo de razonamiento hace que la operación 24/7 sea financieramente viable.
Expansión ilimitada: cuando miles de agentes DeFAI necesitan atender a diferentes usuarios o protocolos al mismo tiempo, modelos de bajo costo como DeepSeek R1 pueden controlar los gastos operativos.
Personalización: los desarrolladores pueden ajustar la IA de código abierto utilizando datos específicos de Finanzas descentralizadas (fuentes de precios, análisis en cadena, foros de gobernanza) sin necesidad de pagar altas tarifas de licencia.
Con la reducción del umbral de IA de DeepSeek R1, las Finanzas descentralizadas (DeFAI) forman un ciclo positivo:
Explosión de entidades inteligentes: los desarrolladores crean robots especializados (como caza de rendimiento, suministro de liquidez, comercio de NFT, arbitraje entre cadenas)
Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de fondos, lo que puede aumentar la actividad y la liquidez general de las Finanzas descentralizadas.
Crecimiento de la industria: emergen productos DeFi más complejos, desde derivados avanzados hasta pagos condicionados, todos coordinados por IA fácilmente accesible.
El resultado final es que todo el campo DeFi se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes".
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 sea de código abierto, la comunidad puede:
Corrección rápida de vulnerabilidades
Proponer un plan de optimización de inferencias
Crear bifurcaciones de dominio (como finanzas, leyes, medicina)
El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas en los modelos y da lugar a herramientas ecológicas (marcos de ajuste fino, infraestructura de servicios de modelos, etc.)
Nuevas rutas de ganancias
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de cobro por llamadas a API:
Instancias de IA gestionadas: ofrecemos un servicio de gestión DeepSeek R1 de nivel empresarial, equipado con un panel de control amigable.
Construcción de la capa de servicio: sobre la base de modelos de código abierto, integrar funciones avanzadas como revisión de cumplimiento, inteligencia en tiempo real, etc. para operadores de Finanzas descentralizadas.
Mercado de agentes inteligentes: Gestionar perfiles de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, ofreciendo servicios de suscripción o participación en el rendimiento.
Cuando la tecnología de IA subyacente pueda escalar a millones de usuarios concurrentes sin llevar a la quiebra a los proveedores, este tipo de modelo de negocio prosperará.
Bajo umbral = ampliación del pool de talentos
Con la disminución de la demanda del DeepSeek R1, más desarrolladores en todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento:
Estimular soluciones innovadoras para problemas del mundo real y del ámbito cripto.
Con nuevas ideas frescas y mejoras, enriquecer la comunidad de código abierto
Liberar el talento global que fue rechazado por los altos costos de capacidad de cálculo.
Conclusión
La aparición de DeepSeek R1 marca un giro clave: la IA de código abierto ya no necesita costosos recursos computacionales o tarifas de licencia. Al ofrecer una poderosa capacidad de inferencia a bajo costo, allana el camino para la adopción generalizada, desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar debido a la explosión de la demanda, este fenómeno, en última instancia, beneficia al ecosistema de IA, impulsando la innovación en hardware, la contribución de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, los agentes de inteligencia artificial que coordinan operaciones financieras en redes descentralizadas generarán un efecto de ondulación significativo. Costos más bajos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente variedad de estrategias en la cadena. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA pueden operar de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
DeepSeek R1 demuestra cómo el progreso de código abierto cataliza toda la industria, tanto en IA como en Finanzas descentralizadas. Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento fundamental de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones global, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y la energía comunitaria imparable.
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ruggedNotShrugged
· hace10h
Parece que las máquinas finalmente tomarán el control.
DeFAI en auge: DeepSeek R1 inicia una nueva era de Finanzas descentralizadas impulsada por la IA
La IA impulsa las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: perspectivas de desarrollo de DeFAI a través de DeepSeek
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, ya no es un problema si el ámbito de Web3 puede beneficiarse de ello. El verdadero enfoque está en: ¿qué pista de Web3 puede aprovechar más rápido los beneficios de la IA y cómo maximizar el uso de la IA para lograr avances? Las Finanzas descentralizadas (DeFi) son sin duda uno de los campos más prometedores, y el punto de intersección entre ambos —DeFAI (DeFi+AI)— se está convirtiendo en una de las pistas de mayor crecimiento en la economía criptográfica.
La esencia de DeFAI es permitir que la IA se convierta en el "piloto automático" del mundo en la cadena. La complejidad actual de DeFi ha sido un obstáculo para que los usuarios comunes entren, mientras que DeFAI espera simplificar la experiencia del usuario mediante la IA y atraer a más usuarios convencionales. Pueden analizar en tiempo real los datos en la cadena, ayudar a completar estrategias complejas como arbitraje entre cadenas, staking dinámico, combinaciones de préstamos relámpago, e incluso participar en la actualización de protocolos a través de la gobernanza DAO. Así como los motores de búsqueda permiten que las personas comunes naveguen por Internet sin necesidad de entender el protocolo TCP, DeFAI permitirá que cada usuario novato tenga la capacidad de gestión de activos a nivel de fondo de cobertura.
Actualmente, algunos proyectos DeFAI han comenzado a destacar. Como un reconocido desarrollador de Finanzas descentralizadas, ha liderado el desarrollo de monedas estables algorítmicas como Wonderland, el préstamo descentralizado AbracadabraMoney y el DEXWAGMI. Hoy en día, su proyecto enfocado en herramientas de automatización DeFi impulsadas por IA ha lanzado soluciones basadas en TypeScript, con el objetivo de integrarse en protocolos DeFi, permitiendo que los agentes gestionen interacciones en la cadena con una seguridad y facilidad sin precedentes.
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un amplio entrenamiento de texto, optimizado para la inferencia y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron precisamente estos proyectos los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Acelerar la adopción
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran la operación económica:
democratización de la inferencia
La inferencia de bajo costo no solo impulsa su uso, sino que también democratiza la inferencia:
En general, el ahorro de costos genera más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.
Paradoja de Jevons: ¿Por qué el aumento de eficiencia eleva el consumo?
La paradoja de Jevons señala que las mejoras en la eficiencia a menudo conducen a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. En el contexto de DeepSeek R1:
Sin embargo, esto no es negativo. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Por lo tanto, aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en general, impulsando el desarrollo de un entorno de innovación y fomentando avances en la implementación económica.
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en la cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este nuevo campo se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, porque:
Con la reducción del umbral de IA de DeepSeek R1, las Finanzas descentralizadas (DeFAI) forman un ciclo positivo:
El resultado final es que todo el campo DeFi se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes".
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 sea de código abierto, la comunidad puede:
El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas en los modelos y da lugar a herramientas ecológicas (marcos de ajuste fino, infraestructura de servicios de modelos, etc.)
Nuevas rutas de ganancias
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de cobro por llamadas a API:
Cuando la tecnología de IA subyacente pueda escalar a millones de usuarios concurrentes sin llevar a la quiebra a los proveedores, este tipo de modelo de negocio prosperará.
Bajo umbral = ampliación del pool de talentos
Con la disminución de la demanda del DeepSeek R1, más desarrolladores en todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento:
Conclusión
La aparición de DeepSeek R1 marca un giro clave: la IA de código abierto ya no necesita costosos recursos computacionales o tarifas de licencia. Al ofrecer una poderosa capacidad de inferencia a bajo costo, allana el camino para la adopción generalizada, desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar debido a la explosión de la demanda, este fenómeno, en última instancia, beneficia al ecosistema de IA, impulsando la innovación en hardware, la contribución de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, los agentes de inteligencia artificial que coordinan operaciones financieras en redes descentralizadas generarán un efecto de ondulación significativo. Costos más bajos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente variedad de estrategias en la cadena. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA pueden operar de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
DeepSeek R1 demuestra cómo el progreso de código abierto cataliza toda la industria, tanto en IA como en Finanzas descentralizadas. Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento fundamental de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones global, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y la energía comunitaria imparable.