Recientemente, un informe de análisis sobre los costos de la IA de Google ha llamado la atención de la industria. Según las proyecciones, en el primer trimestre de 2025, se espera que los gastos de Google en la inferencia de IA alcancen los 749 millones de dólares, lo que representa el 1.63% de sus gastos operativos (sin incluir los costos de adquisición de tráfico). Aunque esta cifra parece enorme, en realidad equivale a aproximadamente el 1.4% de los ingresos por búsquedas de Google.
En comparación con el aproximadamente 18% de la proporción de costos operativos de los negocios de búsqueda tradicionales, los gastos adicionales derivados de la IA parecen no ejercer una presión significativa sobre la situación financiera general de Google. Los analistas creen que, aunque el razonamiento de la IA efectivamente ha aumentado la carga de los servidores y la demanda de chips, el impacto en el margen de beneficio de Google es relativamente limitado.
Sin embargo, vale la pena señalar que, para satisfacer la creciente demanda de computación de IA, Google enfrenta una enorme presión en términos de inversión en infraestructura. Se espera que solo en el primer trimestre de 2025, Google necesite alrededor de 270,000 chips TPU v6 para respaldar sus necesidades de inferencia de IA, y el gasto relacionado con chips podría alcanzar los 600 millones de dólares. Lo más notable es que esta cifra podría ascender a 1,600 millones de dólares en el segundo trimestre.
Esta tendencia indica claramente que la inferencia de IA se ha convertido en uno de los motores clave para la construcción de la infraestructura futura de Google. Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA y la expansión de su ámbito de aplicación, podemos prever que gigantes tecnológicos como Google seguirán invirtiendo grandes recursos en la infraestructura de IA para mantener su ventaja competitiva en el mercado.
A pesar de que los costos de la IA a corto plazo pueden generar cierta presión financiera a las empresas, a largo plazo, estas inversiones probablemente se convertirán en nuevos puntos de crecimiento y fuentes de innovación. Sin duda, este movimiento de Google tendrá un impacto profundo en toda la industria tecnológica, lo que podría impulsar el rápido desarrollo y evolución de todo el ecosistema de IA.
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MainnetDelayedAgain
· 07-28 12:51
La base de datos muestra que 1.6 mil millones de dólares son un sueño que se pintó hace 8 meses, esperando florecer.
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ConsensusDissenter
· 07-28 12:50
La velocidad a la que se queman los billetes es un poco absurda.
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MetaverseVagrant
· 07-28 12:34
¿Y qué si los chips queman dinero? El experto puede permitírselo.
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MetaMisery
· 07-28 12:27
Te digo que el dinero se quema rápido.
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OnChain_Detective
· 07-28 12:22
el análisis de patrones sugiere que la subida repentina de la inversión en infraestructura de IA de Google es muy sospechosa... siguiendo de cerca estos números
Recientemente, un informe de análisis sobre los costos de la IA de Google ha llamado la atención de la industria. Según las proyecciones, en el primer trimestre de 2025, se espera que los gastos de Google en la inferencia de IA alcancen los 749 millones de dólares, lo que representa el 1.63% de sus gastos operativos (sin incluir los costos de adquisición de tráfico). Aunque esta cifra parece enorme, en realidad equivale a aproximadamente el 1.4% de los ingresos por búsquedas de Google.
En comparación con el aproximadamente 18% de la proporción de costos operativos de los negocios de búsqueda tradicionales, los gastos adicionales derivados de la IA parecen no ejercer una presión significativa sobre la situación financiera general de Google. Los analistas creen que, aunque el razonamiento de la IA efectivamente ha aumentado la carga de los servidores y la demanda de chips, el impacto en el margen de beneficio de Google es relativamente limitado.
Sin embargo, vale la pena señalar que, para satisfacer la creciente demanda de computación de IA, Google enfrenta una enorme presión en términos de inversión en infraestructura. Se espera que solo en el primer trimestre de 2025, Google necesite alrededor de 270,000 chips TPU v6 para respaldar sus necesidades de inferencia de IA, y el gasto relacionado con chips podría alcanzar los 600 millones de dólares. Lo más notable es que esta cifra podría ascender a 1,600 millones de dólares en el segundo trimestre.
Esta tendencia indica claramente que la inferencia de IA se ha convertido en uno de los motores clave para la construcción de la infraestructura futura de Google. Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA y la expansión de su ámbito de aplicación, podemos prever que gigantes tecnológicos como Google seguirán invirtiendo grandes recursos en la infraestructura de IA para mantener su ventaja competitiva en el mercado.
A pesar de que los costos de la IA a corto plazo pueden generar cierta presión financiera a las empresas, a largo plazo, estas inversiones probablemente se convertirán en nuevos puntos de crecimiento y fuentes de innovación. Sin duda, este movimiento de Google tendrá un impacto profundo en toda la industria tecnológica, lo que podría impulsar el rápido desarrollo y evolución de todo el ecosistema de IA.