Exploración del desarrollo de agentes de IA en el ámbito de Web3
Recientemente, un startup chino ha lanzado el primer producto de Agente de IA universal del mundo, lo que ha generado una amplia atención. Este producto tiene la capacidad de completar tareas de forma autónoma desde la planificación hasta la ejecución, mostrando una versatilidad y capacidad de ejecución sin precedentes. El gran éxito de este producto no solo ha atraído la atención dentro de la industria, sino que también ha proporcionado valiosas ideas de producto e inspiración de diseño para el desarrollo de diversos Agentes de IA.
El Agente de IA, como una rama importante del campo de la inteligencia artificial, está pasando gradualmente de ser un concepto a la realidad y está mostrando un gran potencial de aplicación en diversas industrias, incluida la industria Web3. Los componentes centrales del Agente de IA incluyen un modelo de lenguaje grande como su "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones, así como memoria y recuperación.
Los patrones de diseño de los Agentes de IA tienen principalmente dos rutas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación y la otra en la capacidad de reflexión. El modo ReAct es el patrón de diseño más ampliamente utilizado en la actualidad, y su proceso típico es un ciclo de pensar, actuar y observar.
Según la cantidad de agentes, el Agente de IA se puede dividir en Agente Único y Agente Múltiple. El núcleo del Agente Único radica en la combinación de LLM y herramientas, mientras que el Agente Múltiple asigna diferentes roles a diferentes agentes, completando tareas complejas a través de la cooperación colaborativa.
En la industria de Web3, el desarrollo de AI Agent se centra principalmente en tres modelos: modelo de plataforma de lanzamiento, modelo DAO y modelo de empresa comercial. Entre ellos, el modelo de plataforma de lanzamiento es actualmente el único que puede lograr un ciclo económico autosuficiente. Sin embargo, este modelo también enfrenta el problema de la insuficiente atracción de activos.
El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) ha traído nuevas direcciones de exploración para el Agente AI de Web3. Una dirección es desplegar el Servidor MCP en la red blockchain, resolviendo el problema de punto único y teniendo capacidad de resistencia a la censura. Otra dirección es dotar al Servidor MCP de la funcionalidad para interactuar con la blockchain, reduciendo la barrera técnica.
Además, se ha propuesto un plan para construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum. Esta red requerirá el uso de contratos inteligentes para lograr la automatización, transparencia, confiabilidad y resistencia a la censura de los incentivos.
A pesar de que la combinación de MCP y Web3 puede inyectar mecanismos de confianza descentralizada y capas de incentivos económicos a las aplicaciones de Agentes de IA en teoría, la tecnología actual aún enfrenta algunas limitaciones, como la dificultad de la tecnología de pruebas de conocimiento cero para verificar la autenticidad del comportamiento del Agente, y los problemas de eficiencia de las redes descentralizadas.
La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable. Aunque actualmente enfrenta numerosos desafíos, necesitamos mantener la paciencia y la confianza, y seguir explorando las posibilidades en este campo. El mundo de Web3 aún necesita un producto emblemático que rompa con las dudas externas sobre la falta de utilidad de Web3.
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CounterIndicator
· hace5h
Otra vez soñando.
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TestnetNomad
· hace5h
Va a subir, esto es.
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LonelyAnchorman
· hace5h
Habla, habla, habla, ¿estás siguiendo las tendencias de nuevo?
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MetaDreamer
· hace5h
¿No es solo una cuestión de especulación?
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TokenDustCollector
· hace5h
Jejeje, solo otro proyecto para sacar dinero.
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LiquidityWizard
· hace5h
La tecnología es un agujero, quien salta se arrepiente.
Web3 y AI: explorando las perspectivas de aplicación de los agentes de AI en el campo de los Activos Cripto
Exploración del desarrollo de agentes de IA en el ámbito de Web3
Recientemente, un startup chino ha lanzado el primer producto de Agente de IA universal del mundo, lo que ha generado una amplia atención. Este producto tiene la capacidad de completar tareas de forma autónoma desde la planificación hasta la ejecución, mostrando una versatilidad y capacidad de ejecución sin precedentes. El gran éxito de este producto no solo ha atraído la atención dentro de la industria, sino que también ha proporcionado valiosas ideas de producto e inspiración de diseño para el desarrollo de diversos Agentes de IA.
El Agente de IA, como una rama importante del campo de la inteligencia artificial, está pasando gradualmente de ser un concepto a la realidad y está mostrando un gran potencial de aplicación en diversas industrias, incluida la industria Web3. Los componentes centrales del Agente de IA incluyen un modelo de lenguaje grande como su "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones, así como memoria y recuperación.
Los patrones de diseño de los Agentes de IA tienen principalmente dos rutas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación y la otra en la capacidad de reflexión. El modo ReAct es el patrón de diseño más ampliamente utilizado en la actualidad, y su proceso típico es un ciclo de pensar, actuar y observar.
Según la cantidad de agentes, el Agente de IA se puede dividir en Agente Único y Agente Múltiple. El núcleo del Agente Único radica en la combinación de LLM y herramientas, mientras que el Agente Múltiple asigna diferentes roles a diferentes agentes, completando tareas complejas a través de la cooperación colaborativa.
En la industria de Web3, el desarrollo de AI Agent se centra principalmente en tres modelos: modelo de plataforma de lanzamiento, modelo DAO y modelo de empresa comercial. Entre ellos, el modelo de plataforma de lanzamiento es actualmente el único que puede lograr un ciclo económico autosuficiente. Sin embargo, este modelo también enfrenta el problema de la insuficiente atracción de activos.
El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) ha traído nuevas direcciones de exploración para el Agente AI de Web3. Una dirección es desplegar el Servidor MCP en la red blockchain, resolviendo el problema de punto único y teniendo capacidad de resistencia a la censura. Otra dirección es dotar al Servidor MCP de la funcionalidad para interactuar con la blockchain, reduciendo la barrera técnica.
Además, se ha propuesto un plan para construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum. Esta red requerirá el uso de contratos inteligentes para lograr la automatización, transparencia, confiabilidad y resistencia a la censura de los incentivos.
A pesar de que la combinación de MCP y Web3 puede inyectar mecanismos de confianza descentralizada y capas de incentivos económicos a las aplicaciones de Agentes de IA en teoría, la tecnología actual aún enfrenta algunas limitaciones, como la dificultad de la tecnología de pruebas de conocimiento cero para verificar la autenticidad del comportamiento del Agente, y los problemas de eficiencia de las redes descentralizadas.
La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable. Aunque actualmente enfrenta numerosos desafíos, necesitamos mantener la paciencia y la confianza, y seguir explorando las posibilidades en este campo. El mundo de Web3 aún necesita un producto emblemático que rompa con las dudas externas sobre la falta de utilidad de Web3.