Evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques: de nodos a base de datos de cadena completa
1. Introducción
Desde el lanzamiento de las primeras dApps en 2017, las aplicaciones de la cadena de bloques han mostrado un florecimiento diverso. En 2024, cuando la inteligencia artificial y Web3 se han convertido en el foco de atención, la importancia de los datos para los sistemas de IA es evidente. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos de la cadena de bloques y analizará comparativamente las similitudes y diferencias entre los protocolos de índice de datos tradicionales y los nuevos protocolos de servicios de datos de cadena de bloques en cuanto a servicios de datos y arquitectura de productos.
2. Evolución del índice de datos: de los nodos de la cadena de bloques a la base de datos de la cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques
Los nodos de la cadena de bloques, como base de una red descentralizada, asumen la importante responsabilidad de registrar, almacenar y difundir los datos de las transacciones en la cadena. Sin embargo, los usuarios comunes encuentran difícil construir y mantener nodos por sí mismos, por lo que suelen depender de servicios de terceros. Los proveedores de nodos RPC han surgido para ofrecer servicios de acceso a datos a través de puntos finales RPC. A pesar de esto, los puntos finales RPC aún enfrentan problemas de ineficiencia en consultas de datos complejas.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, lo que hace que su uso directo sea bastante difícil para los usuarios comunes y los desarrolladores. La importancia del proceso de análisis de datos se destaca así, ya que convierte los complejos datos originales en un formato más comprensible y manejable, siendo un eslabón clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
Con el aumento explosivo de la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos se vuelve cada vez más urgente. Los indexadores organizan los datos en la cadena y los almacenan en bases de datos, proporcionando servicios de acceso a datos utilizando lenguajes de consulta similares a SQL (como GraphQL). Los diferentes tipos de indexadores incluyen indexadores de nodos completos, indexadores livianos, indexadores dedicados y indexadores agregados, cada uno optimizado para diferentes escenarios.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, los indexadores tienen mejoras significativas en la eficiencia de indexación y consulta de datos. Soportan consultas complejas, filtrado de datos y análisis, algunos incluso pueden agregar datos de múltiples cadenas, lo que simplifica enormemente el proceso de desarrollo de aplicaciones multichain.
2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria al flujo
Con el aumento de la complejidad de las demandas de las aplicaciones, las API estandarizadas son difíciles de satisfacer para las diversas necesidades de consulta. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques han comenzado a adoptar un enfoque "prioritario en el flujo", construyendo flujos de datos de cadena de bloques para lograr la ingesta, procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Este enfoque permite a las organizaciones responder a los datos casi de inmediato, mejorando así la eficiencia en la toma de decisiones.
3. IA + Base de datos: comparación profunda entre The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 El Gráfico
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multicanal a través de una red de nodos descentralizada. Su modelo de producto principal incluye un mercado de ejecución de consultas de datos y un mercado de caché de indexación de datos. La red está compuesta por cuatro roles clave: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que aseguran el funcionamiento del sistema a través de incentivos económicos.
Recientemente, el ecosistema de The Graph ha introducido varias herramientas impulsadas por IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, para optimizar la fijación de precios de índices, la asignación de recursos y la experiencia de consulta del usuario.
3.2 Chainbase
Chainbase, como una red de datos de cadena completa, integra todos los datos de la cadena de bloques. Sus características incluyen un lago de datos en tiempo real, una arquitectura de doble cadena basada en Eigenlayer AVS, un estándar de formato de datos innovador llamado "manuscripts", y un modelo del mundo criptográfico llamado Theia, desarrollado con tecnología de modelos de IA.
Theia basado en el modelo DORA de NVIDIA, al combinar datos en cadena y fuera de cadena, analiza profundamente los patrones criptográficos y ofrece a los usuarios servicios de datos inteligentes.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a crear una capa de computación verificable, logrando pruebas de conocimiento cero sobre un almacén de datos descentralizado a través de la tecnología Proof of SQL. Este enfoque innovador asegura la integridad y precisión de los resultados de las consultas SQL, proporcionando servicios de procesamiento de datos confiables para contratos inteligentes, grandes modelos de lenguaje y empresas.
SxT también colabora con el laboratorio de innovación de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican el proceso de que los usuarios procesen datos de cadena de bloques mediante el lenguaje natural.
Conclusión y Perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha pasado por un proceso de evolución desde la fuente de datos del Nodo hasta los servicios de datos de toda la cadena potenciados por IA. En el futuro, con el desarrollo de nuevas tecnologías como la IA y la prueba de conocimiento cero, los servicios de datos de la Cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura para apoyar la innovación en la industria.
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GasFeeNightmare
· 07-25 22:26
gas ya puede bajar un poco más y me atreveré a usar la base de datos de toda la cadena.
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ForkThisDAO
· 07-25 22:25
Los datos de la cadena están un poco lentos en este momento.
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LiquidityNinja
· 07-25 22:23
graph es realmente increíble
Ver originalesResponder0
MetaMisfit
· 07-25 22:09
Es extraño, tarde o temprano los datos se convertirán en la forma de IA.
Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: de nodo a base de datos de cadena completa potenciada por IA
Evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques: de nodos a base de datos de cadena completa
1. Introducción
Desde el lanzamiento de las primeras dApps en 2017, las aplicaciones de la cadena de bloques han mostrado un florecimiento diverso. En 2024, cuando la inteligencia artificial y Web3 se han convertido en el foco de atención, la importancia de los datos para los sistemas de IA es evidente. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos de la cadena de bloques y analizará comparativamente las similitudes y diferencias entre los protocolos de índice de datos tradicionales y los nuevos protocolos de servicios de datos de cadena de bloques en cuanto a servicios de datos y arquitectura de productos.
2. Evolución del índice de datos: de los nodos de la cadena de bloques a la base de datos de la cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques
Los nodos de la cadena de bloques, como base de una red descentralizada, asumen la importante responsabilidad de registrar, almacenar y difundir los datos de las transacciones en la cadena. Sin embargo, los usuarios comunes encuentran difícil construir y mantener nodos por sí mismos, por lo que suelen depender de servicios de terceros. Los proveedores de nodos RPC han surgido para ofrecer servicios de acceso a datos a través de puntos finales RPC. A pesar de esto, los puntos finales RPC aún enfrentan problemas de ineficiencia en consultas de datos complejas.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, lo que hace que su uso directo sea bastante difícil para los usuarios comunes y los desarrolladores. La importancia del proceso de análisis de datos se destaca así, ya que convierte los complejos datos originales en un formato más comprensible y manejable, siendo un eslabón clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
Con el aumento explosivo de la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos se vuelve cada vez más urgente. Los indexadores organizan los datos en la cadena y los almacenan en bases de datos, proporcionando servicios de acceso a datos utilizando lenguajes de consulta similares a SQL (como GraphQL). Los diferentes tipos de indexadores incluyen indexadores de nodos completos, indexadores livianos, indexadores dedicados y indexadores agregados, cada uno optimizado para diferentes escenarios.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, los indexadores tienen mejoras significativas en la eficiencia de indexación y consulta de datos. Soportan consultas complejas, filtrado de datos y análisis, algunos incluso pueden agregar datos de múltiples cadenas, lo que simplifica enormemente el proceso de desarrollo de aplicaciones multichain.
2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria al flujo
Con el aumento de la complejidad de las demandas de las aplicaciones, las API estandarizadas son difíciles de satisfacer para las diversas necesidades de consulta. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques han comenzado a adoptar un enfoque "prioritario en el flujo", construyendo flujos de datos de cadena de bloques para lograr la ingesta, procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Este enfoque permite a las organizaciones responder a los datos casi de inmediato, mejorando así la eficiencia en la toma de decisiones.
3. IA + Base de datos: comparación profunda entre The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 El Gráfico
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multicanal a través de una red de nodos descentralizada. Su modelo de producto principal incluye un mercado de ejecución de consultas de datos y un mercado de caché de indexación de datos. La red está compuesta por cuatro roles clave: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que aseguran el funcionamiento del sistema a través de incentivos económicos.
Recientemente, el ecosistema de The Graph ha introducido varias herramientas impulsadas por IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, para optimizar la fijación de precios de índices, la asignación de recursos y la experiencia de consulta del usuario.
3.2 Chainbase
Chainbase, como una red de datos de cadena completa, integra todos los datos de la cadena de bloques. Sus características incluyen un lago de datos en tiempo real, una arquitectura de doble cadena basada en Eigenlayer AVS, un estándar de formato de datos innovador llamado "manuscripts", y un modelo del mundo criptográfico llamado Theia, desarrollado con tecnología de modelos de IA.
Theia basado en el modelo DORA de NVIDIA, al combinar datos en cadena y fuera de cadena, analiza profundamente los patrones criptográficos y ofrece a los usuarios servicios de datos inteligentes.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a crear una capa de computación verificable, logrando pruebas de conocimiento cero sobre un almacén de datos descentralizado a través de la tecnología Proof of SQL. Este enfoque innovador asegura la integridad y precisión de los resultados de las consultas SQL, proporcionando servicios de procesamiento de datos confiables para contratos inteligentes, grandes modelos de lenguaje y empresas.
SxT también colabora con el laboratorio de innovación de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican el proceso de que los usuarios procesen datos de cadena de bloques mediante el lenguaje natural.
Conclusión y Perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha pasado por un proceso de evolución desde la fuente de datos del Nodo hasta los servicios de datos de toda la cadena potenciados por IA. En el futuro, con el desarrollo de nuevas tecnologías como la IA y la prueba de conocimiento cero, los servicios de datos de la Cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura para apoyar la innovación en la industria.