Análisis de Project89: un marco modular y de alto rendimiento para la próxima generación de agentes de IA
Project89 ha propuesto un nuevo diseño de marco de agentes, que es un marco de agentes de alto rendimiento orientado al desarrollo de juegos, que ofrece mejores ventajas de modularidad y rendimiento en comparación con las soluciones existentes.
Este artículo analizará en profundidad el diseño del marco de Project89, explorando sus innovaciones en comparación con los marcos de agentes tradicionales.
Antecedentes del desarrollador
El fundador de Project89 participó anteriormente en el desarrollo del proyecto Magick, que es un software que utiliza IA para programar. Él fue uno de los desarrolladores principales de este proyecto, ocupando el cuarto lugar. Esto refleja la capacidad técnica del fundador en el campo de la IA.
¿Por qué elegir la arquitectura ECS?
ECS(Entity-Component-System) la arquitectura se utiliza ampliamente en el desarrollo de juegos y sistemas de simulación. Actualmente, los juegos que utilizan la arquitectura ECS incluyen:
Juegos de blockchain: Mud, Dojo
Juegos tradicionales: Overwatch, Star Citizen, etc.
Motores de juego de primer nivel como Unity también están evolucionando hacia ECS.
Componentes centrales de la arquitectura ECS:
Entity( entidad): es solo un ID, no contiene datos ni lógica
Componente(: Almacena datos o estado específicos de la entidad
Sistema（系统): ejecutar la lógica relacionada con ciertos componentes
En ArgOS, cada Agente se considera una Entidad, que puede registrar diferentes componentes, por ejemplo:
Componente de Agente: almacenar información básica del Agente
Componente de Percepción: Almacena los datos externos percibidos
Componente de Memoria: datos de memoria del Agente de almacenamiento
Componente de Acción: almacenar los datos de la acción a ejecutar
Ejemplo del flujo de trabajo del sistema:
Sistema de Percepción actualiza los datos percibidos por el Agente
El sistema de memoria persistirá los datos de percepción en la base de datos
Sistema de Acción ejecuta acciones correspondientes según la memoria
Finalmente se obtiene la entidad de agente actualizada
En Project89 existen varios tipos de Agentes, que se pueden ampliar en capacidad añadiendo diferentes componentes, como el Componente de Planificación.
![Deconstrucción de Project89: un diseño de marco de agente AI de próxima generación modular y de alto rendimiento])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4cd7ca20f2967b9025411d9985f64831.webp(
Arquitectura del Sistema ArgOS
ArgOS ha diseñado múltiples Componentes y Sistemas para permitir que el Agente ejecute tareas más complejas.
El sistema se divide en tres niveles:
Consciente)CONSCIOUS(sistema
Incluye RoomSystem, PerceptionSystem, ExperienceSystem, etc.
Frecuencia de actualización alta, como cada 10 segundos
Procesar la percepción en tiempo real, el pensamiento y la ejecución de acciones, etc.
SUBCONSCIOUS) sistema
Incluyendo GoalPlanningSystem, PlanningSystem
Frecuencia de actualización baja, como cada 25 segundos
Manejar la generación de objetivos y la planificación, etc.
Inconsciente(UNCONSCIOUS)sistema
Actualmente no habilitado
Frecuencia de actualización más lenta, como más de 50 segundos
Las relaciones entre los diversos sistemas son complejas e incluyen principalmente:
PerceptionSystem: recopilar estímulos del entorno, actualizar al componente Perception
ExperienceSystem: convierte la estimulación en experiencia, almacenándola en el componente Memory
ThinkingSystem: genera resultados de pensamiento, puede desencadenar nuevas acciones o cambiar la apariencia
ActionSystem: ejecutar acciones, actualizar resultados y generar estímulos cognitivos
GoalPlanningSystem: evaluar el progreso de los objetivos, generar nuevos objetivos
PlanningSystem: Generar un plan de ejecución para el objetivo
RoomSystem: Manejo de actualizaciones relacionadas con la habitación
CleanupSystem: eliminar entidades inútiles
Análisis de la arquitectura general de ArgOS
Arquitectura central en capas
La arquitectura central de ArgOS se divide en varios niveles: componentes, sistema, gestor y tiempo de ejecución.
Clasificación de componentes
Los componentes se pueden clasificar en las siguientes categorías:
Clases de identidad central: Agent, PlayerProfile, etc.
Clase de comportamiento y estado: Acción, Objetivo, Plan, etc.
Percepción y memoria: Perception, Memory, etc.
Clase de entorno y espacio: Room, OccupiesRoom, etc.
Apariencia e interacción: Appearance, UIState, etc.
Auxiliar o mantenimiento: Cleanup, DebugInfo, etc.
Arquitectura del sistema
Se ha presentado en detalle anteriormente.
Arquitectura del Gerente
El Manager, como gestor de recursos, ofrece las siguientes funciones:
RoomManager: gestionar la información de la habitación
StateManager: gestionar el mundo / estado del agente
EventBus: publicación y suscripción de eventos
ActionManager: gestión de la ejecución de acciones
PromptManager: gestión de palabras clave LLM
Interacción con la base de datos
Interacción entre ECS y la base de datos a través de StateManager:
Cargar datos centrales al iniciar
Leer y escribir datos según sea necesario durante la ejecución
Realizar la persistencia de manera periódica o impulsada por eventos
Guardar todos los datos al salir
Puntos innovadores de la arquitectura
Cada sistema funciona de manera independiente, sin relaciones de llamada mutua, logrando un alto desacoplamiento.
Fácil de expandir y recortar, se pueden agregar o quitar Componentes y Sistemas según sea necesario.
El rendimiento es superior al de las arquitecturas orientadas a objetos tradicionales, siendo más adecuado para el procesamiento concurrente.
Se divide el Sistema en niveles de conciencia, logrando una programación de ejecución a diferentes frecuencias.
En general, Project89 ofrece un marco de Agente altamente modular, con un excelente rendimiento y un diseño refinado, proporcionando nuevas opciones de arquitectura para el desarrollo de juegos y equipos de DeAI.
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NFTragedy
· hace22h
Aburrido, gadget de técnico
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StakeTillRetire
· hace22h
¿Vuelves a engañar a los capitales, verdad?
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CodeSmellHunter
· hace22h
De verdad, es como quitarse los pantalones y soltar ECS.
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TokenomicsTherapist
· hace22h
alcista哇 comienzo a esperar las aplicaciones posteriores
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RugpullTherapist
· hace22h
El módulo de juego lo entendimos desde hace tiempo.
Project89: Análisis del marco de agente de IA de próxima generación modular y de alto rendimiento
Análisis de Project89: un marco modular y de alto rendimiento para la próxima generación de agentes de IA
Project89 ha propuesto un nuevo diseño de marco de agentes, que es un marco de agentes de alto rendimiento orientado al desarrollo de juegos, que ofrece mejores ventajas de modularidad y rendimiento en comparación con las soluciones existentes.
Este artículo analizará en profundidad el diseño del marco de Project89, explorando sus innovaciones en comparación con los marcos de agentes tradicionales.
Antecedentes del desarrollador
El fundador de Project89 participó anteriormente en el desarrollo del proyecto Magick, que es un software que utiliza IA para programar. Él fue uno de los desarrolladores principales de este proyecto, ocupando el cuarto lugar. Esto refleja la capacidad técnica del fundador en el campo de la IA.
¿Por qué elegir la arquitectura ECS?
ECS(Entity-Component-System) la arquitectura se utiliza ampliamente en el desarrollo de juegos y sistemas de simulación. Actualmente, los juegos que utilizan la arquitectura ECS incluyen:
Componentes centrales de la arquitectura ECS:
En ArgOS, cada Agente se considera una Entidad, que puede registrar diferentes componentes, por ejemplo:
Ejemplo del flujo de trabajo del sistema:
En Project89 existen varios tipos de Agentes, que se pueden ampliar en capacidad añadiendo diferentes componentes, como el Componente de Planificación.
![Deconstrucción de Project89: un diseño de marco de agente AI de próxima generación modular y de alto rendimiento])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4cd7ca20f2967b9025411d9985f64831.webp(
Arquitectura del Sistema ArgOS
ArgOS ha diseñado múltiples Componentes y Sistemas para permitir que el Agente ejecute tareas más complejas.
El sistema se divide en tres niveles:
Consciente)CONSCIOUS(sistema
SUBCONSCIOUS) sistema
Inconsciente(UNCONSCIOUS)sistema
Las relaciones entre los diversos sistemas son complejas e incluyen principalmente:
Análisis de la arquitectura general de ArgOS
La arquitectura central de ArgOS se divide en varios niveles: componentes, sistema, gestor y tiempo de ejecución.
Los componentes se pueden clasificar en las siguientes categorías:
Se ha presentado en detalle anteriormente.
El Manager, como gestor de recursos, ofrece las siguientes funciones:
Interacción entre ECS y la base de datos a través de StateManager:
Puntos innovadores de la arquitectura
Cada sistema funciona de manera independiente, sin relaciones de llamada mutua, logrando un alto desacoplamiento.
Fácil de expandir y recortar, se pueden agregar o quitar Componentes y Sistemas según sea necesario.
El rendimiento es superior al de las arquitecturas orientadas a objetos tradicionales, siendo más adecuado para el procesamiento concurrente.
Se divide el Sistema en niveles de conciencia, logrando una programación de ejecución a diferentes frecuencias.
En general, Project89 ofrece un marco de Agente altamente modular, con un excelente rendimiento y un diseño refinado, proporcionando nuevas opciones de arquitectura para el desarrollo de juegos y equipos de DeAI.