AI × Web3: ¿Quién construirá la infraestructura para esta era?
Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando también es así.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he visto numerosos proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros. Sin duda, todos ellos están explorando el punto de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, al final deberá entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA, pensar en cómo usar la IA para optimizar el control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es el futuro; o en el caso de Consumer o DeFi, que requieren urgentemente una excelente experiencia del usuario, también necesitan la IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no posee la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no es solo "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada", la verdadera transformación de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió a todos participar en la creación de contenido y convertir ideas en productos, lo que dio origen a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: el Agente se convertirá en el cuerpo de co-creación inteligente de cada persona, ayudándote a transformar tu conocimiento profesional, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas e incluso en monetización.
Esta es una pregunta muy difícil de responder en el mundo Web2 hoy en día, y también es una de las lógicas subyacentes que observo en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, fluida y rentable es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base de operación de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, reconocer el sistema de valores de las elecciones.
Mi lógica de inversión no es simplemente la narrativa de las cadenas públicas más la IA, y luego ver qué equipo parece tener un mejor respaldo para apostar.
La inversión, en esencia, es una elección de visión del mundo, y siempre me he estado preguntando una pregunta central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?
¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la atribución y la lógica de distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es muy simple, solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos podría convertirse en disruptores, y no en "blockchain pública desechada +1".
Para encontrar la respuesta, básicamente revisé todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta que me dio el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del que puedan beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente golpea la debilidad de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven de manera unidireccional a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a tarifas de Gas o gobernanza, raramente puede realmente sostener un ciclo positivo para el ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.
Sé que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede resistir, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé en mi artículo anterior sobre la "Evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi pronóstico en ese momento.
De inversión a una valoración de 8 veces: inversión adicional en posiciones fuertes
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba haciendo exactamente la misión de liderazgo en IA que tengo en mente—construir un sistema económico e infraestructural de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir agresivamente con un aumento de 8 veces en la valoración previa en tan solo seis meses, fue que sentí una fuerza muy rara en este equipo.
Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor más joven a tiempo completo de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor a tiempo completo en una universidad estadounidense nacido en los años 90 no radica solo en el campo académico, sino en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para hacerlos realidad. Conocer a este profesor durante más de un año me ha hecho testigo de lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.
Otra persona, el ex director de inversiones de una conocida institución de inversión, responsable de las inversiones en América del Norte y de la incubadora, su conocimiento de web3 no necesita ser mencionado. Es increíblemente disciplinado: duerme en múltiplos de 1,5 horas, sin importar cuán ocupado esté, se mantiene en forma para conservar su estado, y para tener claridad mental, no toca un solo caramelo, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con tranquilidad: "Soy afortunado de tener esta ocupada vida hoy en día." Su fuente de dopamina es el avance diario de los proyectos, soñar es su pasión, no necesita otro combustible.
Me alegra haberlos conocido, cambié como persona. Finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mi estado de ánimo se ha estabilizado poco a poco, y he estado haciendo ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital por suerte, siempre añado sin reservas: "El interés del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente que esta ronda de financiación de nivel uno fue difícil, pero Sahara fue perseguida por inversiones del mercado de nivel uno.
Lo que todos recuerdan es que algunas instituciones de inversión reconocidas han invertido en Sahara. Sahara ha inaugurado la era de inversión de una gran empresa tecnológica en el ámbito de Web3 AI, y el hecho de que haya recibido el gran premio de AI de dicha empresa es una de las razones importantes que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en AI, así como los bancos estatales, son también invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales están comenzando a apostar silenciosamente en AI × Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean seguras—esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología de Sahara, el historial del equipo, el diseño del sistema y las capacidades de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede ofrecer algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Más de 3.2 millones de cuentas han sido activadas en la red de pruebas, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen algunas de las principales empresas tecnológicas, y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien continuamente y fomentar un ciclo económico positivo
Volvamos a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen de un gran apoyo en la etiquetación e interacción; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se verá obligado a invertir más fondos en la compra de datos y en la subcontratación de etiquetado, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad participan activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también invierte en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en cierta blockchain, que, aprovechando la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en Hugging Face.
Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un círculo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes, al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA; esta es la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
La clave de Sahara radica en que conecta a usted con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarle continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que su modelo itere más rápido.
Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, accedes a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, muy probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de derechos, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, verificable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una distribución continua de beneficios, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la fase de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, donde en cada etapa posterior al lanzamiento del modelo, como las llamadas, combinaciones y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor se capture en un ciclo más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de poder de cálculo, etc. podrán beneficiarse de manera continua en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o compra.
Este tipo de sistema genera un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, creando nuevos ingresos para el contribuyente original en cada llamada.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un sistema económico de IA verdaderamente saludable no puede ser solo una depredación de datos, una compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar recibiendo recompensas en el futuro.
Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.
Aunque tengo una buena opinión sobre Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura de Sahara es que no está limitada a una cadena o a un ecosistema único.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2, ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles, llamar directamente a los servicios de modelos de Sahara y completar la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño arquitectónico es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no reside en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya se ha construido, aún es una incógnita si realmente podrá atraer a numerosos proyectos que se basen en sus estándares para implementarse.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente determinará el desarrollo a largo plazo de Sahara será la madurez y la tasa de penetración de toda la industria de AI en Web3. Sahara se beneficia de la gran tendencia de AI en Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, aún necesita la implementación de más productos y soluciones tecnológicas de AI nativas de Web3.
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FadCatcher
· hace23h
Hmph, el mundo tecnológico vuelve a hacer ruido sobre la IA.
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SolidityStruggler
· 07-24 16:59
Otra vez están promoviendo la AI para tomar a la gente por tonta.
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TokenUnlocker
· 07-24 04:04
La inversión vuelve a calentar el entusiasmo por la IA
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DegenRecoveryGroup
· 07-24 04:01
Entonces, hay que apostar por la carrera de IA.
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liquiditea_sipper
· 07-24 03:55
La pista RWA realmente no puede soportarlo más, es muy difícil que se recupere a corto plazo.
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LostBetweenChains
· 07-24 03:49
No te preocupes por la narrativa, simplemente hazlo.
Revelación del unicornio Sahara en la pista de infraestructura AI x Web3: desde la lógica de inversión hasta la valorización de 8 veces.
AI × Web3: ¿Quién construirá la infraestructura para esta era?
Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando también es así.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he visto numerosos proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros. Sin duda, todos ellos están explorando el punto de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, al final deberá entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA, pensar en cómo usar la IA para optimizar el control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es el futuro; o en el caso de Consumer o DeFi, que requieren urgentemente una excelente experiencia del usuario, también necesitan la IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no posee la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no es solo "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada", la verdadera transformación de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió a todos participar en la creación de contenido y convertir ideas en productos, lo que dio origen a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: el Agente se convertirá en el cuerpo de co-creación inteligente de cada persona, ayudándote a transformar tu conocimiento profesional, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas e incluso en monetización.
Esta es una pregunta muy difícil de responder en el mundo Web2 hoy en día, y también es una de las lógicas subyacentes que observo en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, fluida y rentable es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base de operación de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, reconocer el sistema de valores de las elecciones.
Mi lógica de inversión no es simplemente la narrativa de las cadenas públicas más la IA, y luego ver qué equipo parece tener un mejor respaldo para apostar.
La inversión, en esencia, es una elección de visión del mundo, y siempre me he estado preguntando una pregunta central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?
¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la atribución y la lógica de distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es muy simple, solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos podría convertirse en disruptores, y no en "blockchain pública desechada +1".
Para encontrar la respuesta, básicamente revisé todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta que me dio el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del que puedan beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente golpea la debilidad de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven de manera unidireccional a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a tarifas de Gas o gobernanza, raramente puede realmente sostener un ciclo positivo para el ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.
Sé que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede resistir, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé en mi artículo anterior sobre la "Evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi pronóstico en ese momento.
De inversión a una valoración de 8 veces: inversión adicional en posiciones fuertes
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba haciendo exactamente la misión de liderazgo en IA que tengo en mente—construir un sistema económico e infraestructural de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir agresivamente con un aumento de 8 veces en la valoración previa en tan solo seis meses, fue que sentí una fuerza muy rara en este equipo.
Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor más joven a tiempo completo de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor a tiempo completo en una universidad estadounidense nacido en los años 90 no radica solo en el campo académico, sino en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para hacerlos realidad. Conocer a este profesor durante más de un año me ha hecho testigo de lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.
Otra persona, el ex director de inversiones de una conocida institución de inversión, responsable de las inversiones en América del Norte y de la incubadora, su conocimiento de web3 no necesita ser mencionado. Es increíblemente disciplinado: duerme en múltiplos de 1,5 horas, sin importar cuán ocupado esté, se mantiene en forma para conservar su estado, y para tener claridad mental, no toca un solo caramelo, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con tranquilidad: "Soy afortunado de tener esta ocupada vida hoy en día." Su fuente de dopamina es el avance diario de los proyectos, soñar es su pasión, no necesita otro combustible.
Me alegra haberlos conocido, cambié como persona. Finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mi estado de ánimo se ha estabilizado poco a poco, y he estado haciendo ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital por suerte, siempre añado sin reservas: "El interés del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente que esta ronda de financiación de nivel uno fue difícil, pero Sahara fue perseguida por inversiones del mercado de nivel uno.
Lo que todos recuerdan es que algunas instituciones de inversión reconocidas han invertido en Sahara. Sahara ha inaugurado la era de inversión de una gran empresa tecnológica en el ámbito de Web3 AI, y el hecho de que haya recibido el gran premio de AI de dicha empresa es una de las razones importantes que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en AI, así como los bancos estatales, son también invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales están comenzando a apostar silenciosamente en AI × Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean seguras—esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología de Sahara, el historial del equipo, el diseño del sistema y las capacidades de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede ofrecer algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Más de 3.2 millones de cuentas han sido activadas en la red de pruebas, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen algunas de las principales empresas tecnológicas, y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien continuamente y fomentar un ciclo económico positivo
Volvamos a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen de un gran apoyo en la etiquetación e interacción; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se verá obligado a invertir más fondos en la compra de datos y en la subcontratación de etiquetado, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad participan activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también invierte en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en cierta blockchain, que, aprovechando la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en Hugging Face.
Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un círculo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes, al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA; esta es la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
La clave de Sahara radica en que conecta a usted con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarle continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que su modelo itere más rápido.
Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, accedes a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, muy probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de derechos, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, verificable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una distribución continua de beneficios, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la fase de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, donde en cada etapa posterior al lanzamiento del modelo, como las llamadas, combinaciones y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor se capture en un ciclo más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de poder de cálculo, etc. podrán beneficiarse de manera continua en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o compra.
Este tipo de sistema genera un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, creando nuevos ingresos para el contribuyente original en cada llamada.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un sistema económico de IA verdaderamente saludable no puede ser solo una depredación de datos, una compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar recibiendo recompensas en el futuro.
Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.
Aunque tengo una buena opinión sobre Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura de Sahara es que no está limitada a una cadena o a un ecosistema único.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2, ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles, llamar directamente a los servicios de modelos de Sahara y completar la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño arquitectónico es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no reside en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya se ha construido, aún es una incógnita si realmente podrá atraer a numerosos proyectos que se basen en sus estándares para implementarse.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente determinará el desarrollo a largo plazo de Sahara será la madurez y la tasa de penetración de toda la industria de AI en Web3. Sahara se beneficia de la gran tendencia de AI en Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, aún necesita la implementación de más productos y soluciones tecnológicas de AI nativas de Web3.