Hoy les voy a mostrar el proyecto Story que ha incubado a Poseidon, a16z acaba de invertir 15 millones de dólares, ¿qué es lo que realmente quieren hacer?
He estado siguiendo a Poseidon @psdnai durante un tiempo, y recientemente vi que @StoryProtocol dijo oficialmente "¿por qué hacer esta incubación?", lo que me ayudó a entender su lógica.
En pocas palabras, ahora la IA necesita ser utilizada en escenarios del mundo real, como en campos como los robots y la conducción autónoma, pero carece de "datos reales" utilizables. Poseidon está aquí para resolver este problema de datos, y debe basarse en la infraestructura existente de Story para funcionar.
¿Por qué es necesario hacer esto? Al observar la dirección actual del desarrollo de la IA, se puede ver que antes, para que los grandes modelos progresaran, era suficiente con raspar datos de páginas web (como Reddit, Wikipedia, etc.), pero ahora ya no es así. La IA necesita trasladarse de línea a escenarios reales: por ejemplo, la conducción autónoma debe ser capaz de manejar en días de tormenta, y los robots deben ser realmente capaces de hacer la cama y lavar los platos. Estas habilidades no se pueden desarrollar solo con datos obtenidos en línea.
Como dijo el CTO de Meta: "Por mucho que haya en línea, no se puede simular la sensación de sostener una taza de café."
Pero en la realidad, estos datos tienen en realidad varios problemas: Recoger no es fácil; incluso si se recoge, no está claro a quién pertenece realmente el copyright.
Y además, ahora no hay ninguna regla que permita a quienes proporcionan datos obtener beneficios.
Este es precisamente el problema que Story quiere resolver. Desde el principio, Story ha tenido la intención de permitir que todos los derechos de propiedad intelectual (ya sean obras de arte o algoritmos) puedan determinarse en la cadena, autorizar su uso y distribuir los ingresos. Ahora aplican este enfoque a los "datos", que son la propiedad intelectual más crítica.
Poseidón se encarga de hacer el trabajo específico:
Recopilar datos en masa de dispositivos como teléfonos móviles y sensores (por ejemplo, videos grabados por cámaras de vigilancia en casa y grabaciones de dashcam);
Coordinar la anotación y filtrado de datos de manera descentralizada para garantizar que los datos sean utilizables;
Las contribuciones de todos (como los que graban videos o etiquetan datos) se registrarán en la cadena, y el dinero correspondiente se transferirá automáticamente.
Lo más importante es que no se puede separar del sistema básico de propiedad intelectual de Story. Una vez que se registra un dato en Story, se considera "IP padre"; después, si alguien etiqueta o genera datos derivados relacionados con IA, se considera "IP hijo". A quién pertenecen estos datos y cómo se distribuyen los ingresos se maneja automáticamente a través de contratos inteligentes.
De esta manera, los datos ya no son solo "materiales utilizables", sino activos que se pueden autorizar para que otros los utilicen, que pueden generar ingresos y que también pueden combinarse con otros datos.
En la actualidad, no faltan empresas que se dediquen a la anotación de datos en la industria (como Scale AI), pero después de ser adquirida por Meta, ha surgido un vacío en este mercado. Además, lo que realmente necesitan las empresas de modelos de IA son datos que "sepan a quién pertenecen los derechos de autor", "puedan rastrear su origen" y "tengan suficiente variedad", y solo el sistema básico de Story en la cadena puede soportar esto desde el principio.
Por ejemplo: hay una empresa que fabrica robots domésticos y necesita muchos videos de "instalación de lavavajillas" para entrenar a la IA. Antes no sabían a quién pedir estos datos, incluso si los conseguían, temían infringir derechos de autor y no podían pagar a las personas que grababan los videos.
Con Poseidon, una persona común puede asegurarse de que el video que grabó es suyo, la empresa puede utilizar datos conformes, y el dinero que ambas partes deben dividir se maneja automáticamente en la cadena: este es el modelo que puede seguir en un ciclo continuo.
La capacidad de este equipo es capaz de sostener esto: El responsable técnico Sandeep es doctor en Stanford, ha investigado sobre robótica y recolección de datos durante muchos años;
El responsable del producto Sarick ha trabajado anteriormente en Story en un sistema de IA relacionado con la propiedad intelectual;
Además, el fundador de Story, SY Lee, lidera el equipo; anteriormente vendió la empresa a Kakao, así que no hay que preocuparse por la implementación comercial. a16z también invirtió 15 millones, y dijo que esto está resolviendo el principal déficit de la IA.
Hablemos de Story en sí, que junto con Solana y Sui es uno de los tres proyectos clave de a16z, pero que aún se encuentra en una etapa temprana, y su capitalización de mercado es la más baja de los tres.
El fundador es coreano, y ya cuenta con una base de minoristas locales en Corea, formando una combinación de "fuerte apoyo de capital + respaldo de a16z + alta aceptación por parte de los minoristas". Ya sea en el ámbito de Web2 (por ejemplo, con conexiones con Kakao) o en el área de Web3, puede establecer relaciones.
Ahora que Poseidon se ha implementado, equivale a haber encontrado un escenario de aplicación concreto para el acuerdo de propiedad intelectual de Story.
El próximo campo de competencia de la IA es el mundo real, y el núcleo de los datos reales se encuentra en "determinar la pertenencia y el flujo fluido".
La combinación de Poseidon y Story coincide perfectamente con este punto de necesidad. Seguiré prestando atención, y todos también pueden estar atentos para ver el desarrollo posterior.
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Hoy les voy a mostrar el proyecto Story que ha incubado a Poseidon, a16z acaba de invertir 15 millones de dólares, ¿qué es lo que realmente quieren hacer?
He estado siguiendo a Poseidon @psdnai durante un tiempo, y recientemente vi que @StoryProtocol dijo oficialmente "¿por qué hacer esta incubación?", lo que me ayudó a entender su lógica.
En pocas palabras, ahora la IA necesita ser utilizada en escenarios del mundo real, como en campos como los robots y la conducción autónoma, pero carece de "datos reales" utilizables. Poseidon está aquí para resolver este problema de datos, y debe basarse en la infraestructura existente de Story para funcionar.
¿Por qué es necesario hacer esto?
Al observar la dirección actual del desarrollo de la IA, se puede ver que antes, para que los grandes modelos progresaran, era suficiente con raspar datos de páginas web (como Reddit, Wikipedia, etc.), pero ahora ya no es así. La IA necesita trasladarse de línea a escenarios reales: por ejemplo, la conducción autónoma debe ser capaz de manejar en días de tormenta, y los robots deben ser realmente capaces de hacer la cama y lavar los platos. Estas habilidades no se pueden desarrollar solo con datos obtenidos en línea.
Como dijo el CTO de Meta: "Por mucho que haya en línea, no se puede simular la sensación de sostener una taza de café."
Pero en la realidad, estos datos tienen en realidad varios problemas:
Recoger no es fácil; incluso si se recoge, no está claro a quién pertenece realmente el copyright.
Y además, ahora no hay ninguna regla que permita a quienes proporcionan datos obtener beneficios.
Este es precisamente el problema que Story quiere resolver. Desde el principio, Story ha tenido la intención de permitir que todos los derechos de propiedad intelectual (ya sean obras de arte o algoritmos) puedan determinarse en la cadena, autorizar su uso y distribuir los ingresos. Ahora aplican este enfoque a los "datos", que son la propiedad intelectual más crítica.
Poseidón se encarga de hacer el trabajo específico:
Recopilar datos en masa de dispositivos como teléfonos móviles y sensores (por ejemplo, videos grabados por cámaras de vigilancia en casa y grabaciones de dashcam);
Coordinar la anotación y filtrado de datos de manera descentralizada para garantizar que los datos sean utilizables;
Las contribuciones de todos (como los que graban videos o etiquetan datos) se registrarán en la cadena, y el dinero correspondiente se transferirá automáticamente.
Lo más importante es que no se puede separar del sistema básico de propiedad intelectual de Story. Una vez que se registra un dato en Story, se considera "IP padre"; después, si alguien etiqueta o genera datos derivados relacionados con IA, se considera "IP hijo". A quién pertenecen estos datos y cómo se distribuyen los ingresos se maneja automáticamente a través de contratos inteligentes.
De esta manera, los datos ya no son solo "materiales utilizables", sino activos que se pueden autorizar para que otros los utilicen, que pueden generar ingresos y que también pueden combinarse con otros datos.
En la actualidad, no faltan empresas que se dediquen a la anotación de datos en la industria (como Scale AI), pero después de ser adquirida por Meta, ha surgido un vacío en este mercado. Además, lo que realmente necesitan las empresas de modelos de IA son datos que "sepan a quién pertenecen los derechos de autor", "puedan rastrear su origen" y "tengan suficiente variedad", y solo el sistema básico de Story en la cadena puede soportar esto desde el principio.
Por ejemplo: hay una empresa que fabrica robots domésticos y necesita muchos videos de "instalación de lavavajillas" para entrenar a la IA. Antes no sabían a quién pedir estos datos, incluso si los conseguían, temían infringir derechos de autor y no podían pagar a las personas que grababan los videos.
Con Poseidon, una persona común puede asegurarse de que el video que grabó es suyo, la empresa puede utilizar datos conformes, y el dinero que ambas partes deben dividir se maneja automáticamente en la cadena: este es el modelo que puede seguir en un ciclo continuo.
La capacidad de este equipo es capaz de sostener esto:
El responsable técnico Sandeep es doctor en Stanford, ha investigado sobre robótica y recolección de datos durante muchos años;
El responsable del producto Sarick ha trabajado anteriormente en Story en un sistema de IA relacionado con la propiedad intelectual;
Además, el fundador de Story, SY Lee, lidera el equipo; anteriormente vendió la empresa a Kakao, así que no hay que preocuparse por la implementación comercial. a16z también invirtió 15 millones, y dijo que esto está resolviendo el principal déficit de la IA.
Hablemos de Story en sí, que junto con Solana y Sui es uno de los tres proyectos clave de a16z, pero que aún se encuentra en una etapa temprana, y su capitalización de mercado es la más baja de los tres.
El fundador es coreano, y ya cuenta con una base de minoristas locales en Corea, formando una combinación de "fuerte apoyo de capital + respaldo de a16z + alta aceptación por parte de los minoristas". Ya sea en el ámbito de Web2 (por ejemplo, con conexiones con Kakao) o en el área de Web3, puede establecer relaciones.
Ahora que Poseidon se ha implementado, equivale a haber encontrado un escenario de aplicación concreto para el acuerdo de propiedad intelectual de Story.
El próximo campo de competencia de la IA es el mundo real, y el núcleo de los datos reales se encuentra en "determinar la pertenencia y el flujo fluido".
La combinación de Poseidon y Story coincide perfectamente con este punto de necesidad. Seguiré prestando atención, y todos también pueden estar atentos para ver el desarrollo posterior.