¡Es hora de pulpo! 🤑

😼¿Se parece un poco a qué?
Así como antes eras ese tipo de rol pasivo de "trabajar para la plataforma", ahora OpenLedger dice: "Tú construyes, tú gestionas, si ganas o no, es tu asunto, yo no me involucro."

🧩 Puntos que considero más atractivos:
🔹No eres un trabajador, estás construyendo tu propio proyecto de IA.
Tú proporcionas los datos, entrenas el modelo, los beneficios y los resultados son todos tuyos, el acuerdo está escrito de tal manera que nadie puede cambiarlo.
🔹La dirección de la acción es muy concreta, sin虚.
No se trata de gritar consignas vacías, diciendo "Vamos, hermano, hagamos IA", ya ha enumerado 10 direcciones, como por ejemplo:
▪ Biblioteca de conocimientos en la cadena (algo así como Kaito)
▪ Asistente de código Solidity
▪ Modelos verticales orientados a la legislación, la medicina y la educación
Cada uno tiene un enfoque práctico y real, no es un roadmap que engañe a la gente.
Devolver el dinero (énfasis)
🔹Se ha creado un fondo de incentivos de 25 millones de dólares, con diferentes montos de apoyo para individuos, pequeños equipos y proyectos. Si trabajas, realmente te pagarán, OpenLedger es generoso en este aspecto.
🔹Hay bastante gente que lo usa, la discusión es bastante activa.
La retroalimentación de la comunidad es bastante rápida, la documentación es clara, no parece un proyecto hecho para los VC, realmente está cultivando un ecosistema de desarrolladores.

Si también estás mirando $DeAI o Web3 $Infra, OpenLedger puede ser una buena adición a tu lista de seguimiento, especialmente si no eres una persona muy técnica, pero quieres probar cosas prácticas: este modelo es bastante adecuado.
De todos modos, no es necesario invertir un gran capital, primero veamos qué direcciones son de interés, la plataforma también ofrece bastantes recursos de apoyo, tal vez podamos crear algo nuevo.
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