Nueva paradigma de colaboración de agentes de IA: Análisis del protocolo Virtuals y el futuro de la economía de agentes
Con los constantes avances en la tecnología de inteligencia artificial, el enfoque de la industria está pasando del desarrollo de modelos a la aplicación práctica. Los agentes de IA, como un sistema proactivo, pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones de forma autónoma, convirtiéndose en un tema candente de interés en el sector. Sin embargo, las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial.
El protocolo propuesto por Virtuals para el acuerdo comercial de agentes ( ACP ) ofrece una solución innovadora para resolver los problemas de colaboración entre agentes. ACP estandariza y automatiza el proceso de colaboración entre agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación". Esto permite que los agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas, proporcionando un nuevo impulso de crecimiento para el ecosistema de agentes.
A través de ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas 24/7. Casos como fondos de cobertura en la cadena y producción de medios autónomos ya han demostrado su viabilidad. Actualmente, aproximadamente un millón de agentes generan un valor de 1,000 millones de dólares al año, y se espera que alcance una escala de 1 billón de dólares para 2035.
El funcionamiento del ACP se puede ilustrar a través de un caso de emprendimiento que abre una tienda de limonada. El agente de gestión Lemo primero identifica las tareas necesarias y luego solicita trabajo a agentes profesionales a través del ACP. Tomando como ejemplo la creación de un póster, el agente diseñador Pixie propone completar la tarea, el contrato inteligente almacena el monto acordado, el agente evaluador revisa los resultados y activa el pago de la compensación.
Este modelo de colaboración crea posibilidades para un nuevo dimensión de modelos de negocio. Por ejemplo, los fondos de cobertura en la cadena pueden operar de manera continua 24/7, con múltiples agentes profesionales trabajando en conjunto, analizando continuamente los datos del mercado y ajustando las estrategias de inversión. De manera similar, las fábricas de producción de medios también pueden manejar todo el proceso, desde la planificación hasta la distribución, a través de la división del trabajo de los agentes, lo que trae una transformación significativa a la industria de los ídolos virtuales.
Sin embargo, para realizar el potencial de crecimiento de la economía de los agentes, aún se deben abordar algunos desafíos. Aunque el ACP basado en EVM proporciona una fuerte seguridad, todavía hay margen de mejora en términos de protección de la privacidad. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de cero conocimiento, se espera que estas limitaciones se resuelvan gradualmente, liberando aún más el potencial de la economía de los agentes.
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GasFeeLady
· hace18h
meh... otra predicción de un billón de dólares. mostrarme las métricas de gas primero
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WhaleWatcher
· hace18h
¿Solo un billón? ¿Demasiado conservador, verdad?
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MetadataExplorer
· hace18h
Aunque hay problemas de privacidad, ¡sigue siendo alcista!
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GmGmNoGn
· hace18h
La automatización es automatización, ¿dónde está la privacidad?
El protocolo Virtuals lidera una nueva era de la economía de agentes y ACP impulsa la colaboración en IA.
Nueva paradigma de colaboración de agentes de IA: Análisis del protocolo Virtuals y el futuro de la economía de agentes
Con los constantes avances en la tecnología de inteligencia artificial, el enfoque de la industria está pasando del desarrollo de modelos a la aplicación práctica. Los agentes de IA, como un sistema proactivo, pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones de forma autónoma, convirtiéndose en un tema candente de interés en el sector. Sin embargo, las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial.
El protocolo propuesto por Virtuals para el acuerdo comercial de agentes ( ACP ) ofrece una solución innovadora para resolver los problemas de colaboración entre agentes. ACP estandariza y automatiza el proceso de colaboración entre agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación". Esto permite que los agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas, proporcionando un nuevo impulso de crecimiento para el ecosistema de agentes.
A través de ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas 24/7. Casos como fondos de cobertura en la cadena y producción de medios autónomos ya han demostrado su viabilidad. Actualmente, aproximadamente un millón de agentes generan un valor de 1,000 millones de dólares al año, y se espera que alcance una escala de 1 billón de dólares para 2035.
El funcionamiento del ACP se puede ilustrar a través de un caso de emprendimiento que abre una tienda de limonada. El agente de gestión Lemo primero identifica las tareas necesarias y luego solicita trabajo a agentes profesionales a través del ACP. Tomando como ejemplo la creación de un póster, el agente diseñador Pixie propone completar la tarea, el contrato inteligente almacena el monto acordado, el agente evaluador revisa los resultados y activa el pago de la compensación.
Este modelo de colaboración crea posibilidades para un nuevo dimensión de modelos de negocio. Por ejemplo, los fondos de cobertura en la cadena pueden operar de manera continua 24/7, con múltiples agentes profesionales trabajando en conjunto, analizando continuamente los datos del mercado y ajustando las estrategias de inversión. De manera similar, las fábricas de producción de medios también pueden manejar todo el proceso, desde la planificación hasta la distribución, a través de la división del trabajo de los agentes, lo que trae una transformación significativa a la industria de los ídolos virtuales.
Sin embargo, para realizar el potencial de crecimiento de la economía de los agentes, aún se deben abordar algunos desafíos. Aunque el ACP basado en EVM proporciona una fuerte seguridad, todavía hay margen de mejora en términos de protección de la privacidad. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de cero conocimiento, se espera que estas limitaciones se resuelvan gradualmente, liberando aún más el potencial de la economía de los agentes.