Detrás del auge del Bot TG: La intención de comercio está abriendo las puertas a la inteligencia interactiva de Web3

Resumen

(1) Comprensión de la intención: Anoma de arriba hacia abajo y TG Bot de abajo hacia arriba

(2) Intención profunda: AI es la nueva UI - Comandos complejos VS intenciones simples

(3) Intención de navegación: Evolución del concepto de intención, paradigmas de interacción, estado actual y tendencias

(4) Intención de la guía: Desafíos y perspectivas de la inteligencia en la interacción Web3

La intención no es un concepto nuevo, pero ha recibido mucha atención recientemente en el campo de las criptomonedas. En junio, Paradigm publicó un artículo que presentó por primera vez el concepto de intención al público, y los protocolos e infraestructuras relacionados se desarrollaron rápidamente, convirtiéndose en un tema candente en la conferencia ETHCC en julio.

El concepto de intención tiene una larga historia y siempre se ha dedicado a la abstracción y automatización de operaciones, desde agregadores hasta intercambios centralizados, y más allá, como carteras de contratos inteligentes y DeFi entre cadenas. El reciente bot de Telegram ha llevado esta tendencia a un nuevo nivel.

La intención ha traído cambios nuevos. En el pasado, la interacción del producto era el núcleo, mientras que en la era de la AGI, la interacción entre humanos y máquinas es el núcleo. La IA/LLM contiene un enorme potencial para mejorar la experiencia de interacción criptográfica.

01, Anoma de arriba hacia abajo y Unibot de abajo hacia arriba

En los últimos seis meses, han surgido numerosos proyectos relacionados con la intención. Aquí se presentan dos ejemplos típicos para ilustrarlo.

Anoma Foundation es uno de los proyectos más destacados relacionados con intenciones. En un contexto de alta homogeneidad en Layer1, Anoma se presenta con una arquitectura centrada en intenciones, habiendo recaudado un total de 57.8 millones de dólares en tres rondas de financiación, ocupando el séptimo lugar en términos de financiación entre proyectos Layer1/Layer2 no emitidos.

El núcleo de Anoma es: todas las interacciones comienzan con la intención. Después de que los usuarios expresan su intención, es procesada por la arquitectura de caja negra de Anoma, lo que permite un flujo de transacciones basado en la intención:

• Los usuarios pueden enviar intenciones transparentes, privadas o protegidas a Anoma.
• El analizador recopila intenciones y realiza coincidencias
• Las transacciones coincidentes se envían al grupo de memoria criptográfica, los validadores empaquetan, ejecutan y actualizan el estado.

El equipo de Anoma ha identificado los puntos de dolor en el protocolo subyacente de blockchain y considera que una arquitectura centrada en la intención es la arquitectura de Dapp de tercera generación, permitiendo a los usuarios definir el estado de resultado esperado y lograr transacciones privadas eficientes y personalizables.

En comparación, el TG Bot ha abierto un espacio de imaginación para las aplicaciones de Intent con herramientas de trading automatizado en la cadena. Unibot es un robot de trading basado en Telegram que ofrece funciones como trading DEX automatizado, compra de sniping y trading de seguimiento, simplificando la experiencia de interacción en DeFi. La capitalización total del mercado del sector de TG Bot se acerca a los 200 millones de dólares.

Anoma de arriba hacia abajo es innovación, TG Bot de abajo hacia arriba es transformación. Ambos caminos llevan al mismo fin, ya que buscan simplificar la experiencia del usuario, introduciendo una interfaz de interacción del usuario programable y personalizable - User Intent Layer, permitiendo a los usuarios omitir operaciones complejas en la cadena y definir directamente el estado de las transacciones.

02, AI es la nueva UI: interacción por comandos VS interacción por intenciones

El paradigma de IA está introduciendo el tercer paradigma de interfaz de usuario en la historia de la computación, donde los usuarios solo necesitan expresar lo que quieren, en lugar de cómo hacerlo.

• Paradigma uno: procesamiento por lotes
• Paradigma dos: diseño de interacción basado en comandos
• Paradigma tres: especificación de resultados basada en la intención

Cada revolución en los modos de interacción genera nuevos modelos comerciales. La IA generativa basada en LLM trae cambios disruptivos a la interacción hombre-máquina, transformando la interacción UI original en una interacción a través de la ventana de chat de ChatGPT. LLM+crypto introduce nuevos conceptos de interacción basados en la intención en el mundo de las criptomonedas, con el potencial de hacer que la interacción en blockchain sea más inteligente.

03, Evolución del concepto de Intent, paradigmas de interacción, estado actual y tendencias

El concepto de intención existe desde la era de Web2 y se desarrolló con el surgimiento de los motores de búsqueda. En 2017, Gartner presentó formalmente el concepto de "web basada en la intención", lo que presagia que será el próximo hito en el ámbito de la red.

Desde Web2 hasta Web3, aunque el concepto de intención no es claro, existe cierto consenso:

• Definición de Paradigma: La intención es un conjunto de restricciones declarativas que permiten a los usuarios delegar la creación de transacciones a terceros, mientras mantienen el control total sobre el proceso.
• Definición de Anoma: La intención es un mensaje enviado por el usuario que expresa preferencias personalizadas, definiendo lo que el sistema puede hacer, en lugar de una ruta de ejecución específica.
• Definición de Propellerheads: una parte de la transacción que requiere la ayuda de otros, simplificando transacciones complejas a través de la subcontratación.

Flujo de transacciones basado en la intención en Web3: los usuarios crean intenciones fuera de la cadena, se externalizan a un analizador fuera de la cadena, reduciendo la barrera de interacción en la cadena, mientras se mantiene el control del usuario sobre el proceso.

La intención introduce el concepto de arquitectura LLM centrada en la intención del usuario. Los protocolos y la infraestructura relacionados están incrustados en la capa de interacción entre el usuario y Crypto, aprovechando LLM para ofrecer una mejor experiencia de interacción en cadena.

LLM+Crypto trae un nuevo paradigma de interacción humano-máquina, que puede convertir directamente la intención del usuario en llamadas a contratos inteligentes. Los usuarios solo necesitan expresar su intención como si estuvieran usando Siri, y un robot/Agente de IA/parser de terceros completará las complejas operaciones en la cadena. Esto promete reducir significativamente la complejidad de la interacción del usuario en la cadena.

Actualmente, cada vez más proyectos de Web3 están explorando el potencial de la intención. Los hemos dividido en cuatro categorías:

Infraestructura:

• DappOS
• Flash 2.0 SUAVE
• Anoma
• Protocolo Cow

Instalaciones complementarias:

• ERC 4337
• Relacionado con la abstracción de cuentas: empaquetador, SDK de billetera, etc.
• Relacionado con la intención: lenguajes de programación, protocolos de intercambio, servicios automatizados, etc.

Aplicaciones empresariales:

• API de analizador de transacciones
• API de intención
• Infraestructura de comercio de intenciones
• Herramienta de intención combinable

Aplicaciones para consumidores:

• Cartera: Safe, Biconomy, etc.
• DEX:CowSwap, Uniswap, etc.
• Frontend inteligente: Unibot, Web3 Analytics, etc.

La tendencia en la capa de aplicación del consumidor es la más emocionante:

Inteligencia de billetera: ERC-4337 introduce una nueva capa de intención del usuario, y recientemente el número de usuarios ha aumentado significativamente. AA+intent tiene el potencial de impulsar la billetera de contrato inteligente (SCW).

Cambio en la arquitectura DEX: El trading basado en intenciones tiene como objetivo mejorar la eficiencia del capital y la experiencia del usuario. Cada vez más DEX están adoptando una arquitectura basada en intenciones, lo que está transformando el panorama de la industria.

Interfaz de entrada interactiva inteligente: Bots de TG y otros están transformando la interfaz de interacción frontal de Web3, centrados en entender la intención del usuario y convertirla en tareas automatizadas. Los Agentes AI de Web3, motores de búsqueda inteligentes, etc., están haciendo que la interacción en Web3 sea más inteligente.

04, Desafíos y perspectivas de la inteligencia en la interacción Web3

A pesar de enfrentar numerosos desafíos, como la falta de lenguajes de programación relevantes, arquitecturas, analizadores, etc., el futuro sigue siendo brillante.

Con la aparición de protocolos relacionados con el enfoque en la intención, Web3 tiene la esperanza de evolucionar hacia interfaces de interacción inteligente más amigables. Los usuarios podrán interactuar de manera integral con aplicaciones de vanguardia, experimentando una simplicidad similar a la de pedir un taxi con Uber. Esta es la verdadera oportunidad para que las Dapps de Web3 superen a Web2 en términos de experiencia del usuario.

Más importante aún, centrarse en la intención devolverá el poder de decisión a los usuarios. Los usuarios comunes podrán realizar transacciones personalizadas con la ayuda de bots/analizadores de terceros, convirtiéndose en los verdaderos capitanes de las actividades en la cadena, en lugar de ser participantes pasivos.

Ya sea la abstracción de cuentas, la abstracción de cadenas o la intención, Web3 finalmente comienza a centrarse en la experiencia del usuario. La interacción inteligente está a punto de iluminar este bosque oscuro.