MCP y Agente AI: Un nuevo paradigma en aplicaciones de inteligencia artificial

Introducción al concepto de MC

Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial a menudo carecen de una configuración de personajes personalizada, lo que lleva a respuestas monótonas y carentes de humanidad. Para resolver este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles, personalidades y tonos específicos. Sin embargo, incluso con una "personalidad" rica, la IA sigue siendo un mero respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas de manera proactiva o realizar operaciones complejas.

Para transformar a la IA de un interlocutor pasivo a un ejecutor de tareas activo, nació el proyecto de código abierto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir una serie de herramientas y funciones para la IA, y registrar estas herramientas en el sistema. Cuando los usuarios hacen una solicitud, Auto-GPT genera instrucciones de operación correspondientes según las reglas y herramientas preestablecidas, ejecuta automáticamente las tareas y devuelve los resultados.

A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, todavía enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamadas a herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas. Para resolver estos problemas, nació el MCP (Model Context Protocol, protocolo de contexto del modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA invocar fácilmente una variedad de servicios externos. Esta interfaz estandarizada y las normas de comunicación simplifican significativamente el proceso de desarrollo, permitiendo que los modelos de IA interactúen de manera más rápida y efectiva con herramientas externas.

Efecto sinérgico entre MCP y el Agente de IA

MCP y el Agente de AI criptográfico se complementan entre sí. El Agente de AI se centra principalmente en las operaciones automatizadas en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. Por otro lado, MCP se enfoca en simplificar la interacción entre el Agente de AI y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.

El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre Agentes de IA y herramientas externas (incluyendo datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los Agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, y mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma. Por ejemplo, los Agentes de IA de tipo DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente su cartera a través de MCP.

Además, MCP ha abierto una nueva dirección para los Agentes de IA, es decir, la colaboración entre múltiples Agentes de IA. A través de MCP, los Agentes de IA pueden colaborar según la división de funciones, combinando para completar tareas complejas como el análisis de datos en la cadena, predicciones del mercado, gestión de riesgos, etc., mejorando así la eficiencia y la confiabilidad general. En términos de automatización de transacciones en la cadena, MCP conecta varios Agentes de transacción y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, el desgaste de las transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.

Resumen de proyectos relacionados

DeMCP

DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para agentes de IA, ofrecer una plataforma de implementación con reparto de ingresos comerciales para desarrolladores de MCP, y lograr una integración única con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Los desarrolladores pueden acceder a los servicios utilizando monedas estables.

OSCURO

DARK es una red MCP construida sobre Solana en un entorno de ejecución confiable (TEE). Su primera aplicación está en desarrollo y tiene como objetivo proporcionar capacidades de integración de herramientas eficientes para los agentes de IA a través de TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla.

Cookie.fun

Cookie.fun es una plataforma centrada en AIAgent dentro del ecosistema Web3, que proporciona a los usuarios índices y herramientas de análisis de AI Agent. La plataforma ayuda a los usuarios a comprender y evaluar el rendimiento de diferentes AI Agents al mostrar indicadores como la influencia mental de los AI Agents, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos en cadena. Recientemente, la actualización Cookie.API1.0 lanzó un servidor MCP exclusivo, que incluye un servidor MCP específico para agentes plug-and-play, diseñado para desarrolladores y no técnicos, sin necesidad de ninguna configuración.

SkyAI

SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre la cadena BNB, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain mediante la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, y planea simplificar el proceso de desarrollo mediante la integración de acceso a datos multichain, despliegue de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo, promoviendo así la aplicación práctica de la IA en entornos de blockchain. Actualmente, SkyAI admite conjuntos de datos agregados de BNB Chain y Solana, con un volumen de datos que supera los 10 mil millones de filas, y en el futuro, también lanzará un servidor de datos MCP que soporte la red principal de Ethereum y la cadena Base.

Perspectivas de desarrollo futuro y desafíos

El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de intercambio de datos, la reducción de costos de desarrollo, el fortalecimiento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos y no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a una caída continua en el precio de su token después de su lanzamiento. Esto refleja una crisis de confianza en el mercado hacia los proyectos MCP, que se debe principalmente al largo ciclo de desarrollo de productos y a la falta de aplicaciones prácticas.

En el futuro, se espera que el protocolo MCP tenga una aplicación más amplia en campos como DeFi y DAO. Los agentes de IA pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. Además, la característica de descentralización del protocolo MCP tiene el potencial de proporcionar a los modelos de IA una plataforma de operación transparente y rastreable, impulsando el proceso de descentralización y tokenización de los activos de IA.

Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben abordar desafíos en múltiples áreas como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario. Acelerar el progreso del desarrollo del producto, garantizar una estrecha relación entre el token y el producto real, y mejorar la experiencia del usuario serán los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, debido a las diferencias en la lógica de los contratos inteligentes y las estructuras de datos entre diferentes blockchains y DApps, todavía se requiere una gran cantidad de recursos de desarrollo para estandarizar el servidor MCP.

En general, el protocolo MCP, como una importante fuerza auxiliar en la fusión de la IA y la blockchain, tiene el potencial de convertirse en un motor clave para impulsar la próxima generación de Agentes de IA, a medida que la tecnología continúa madurando y expandiéndose en escenarios de aplicación. Sin embargo, para aprovechar plenamente su potencial, la industria aún debe trabajar en conjunto para abordar los numerosos desafíos actuales.