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El estado actual y las tendencias futuras de la aplicación de Agentes de IA en el ámbito de Web3
Aplicaciones y exploraciones futuras del Agente de IA en el ámbito Web3
Recientemente, un producto de agente de IA universal llamado Manus ha causado una amplia atención en el círculo tecnológico. Este producto, desarrollado por una empresa emergente china, tiene la capacidad de completar tareas de manera autónoma desde la planificación hasta la ejecución, mostrando una versatilidad y capacidad de ejecución sin precedentes. El éxito de Manus no solo ha atraído la atención de la industria, sino que también ha proporcionado valiosas ideas de producto e inspiración de diseño para el desarrollo de varios agentes de IA.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, los Agentes de IA, como una rama importante del campo de la inteligencia artificial, están pasando gradualmente de la teoría a la práctica y mostrando un enorme potencial de aplicación en diversas industrias, y la industria Web3 no es una excepción.
Conceptos básicos del Agente de IA
AI Agent es un programa informático que puede tomar decisiones y ejecutar tareas de manera autónoma en función del entorno, la entrada y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen:
Los patrones de diseño de los Agentes de IA tienen principalmente dos líneas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación, como REWOO, Plan & Execute, etc.; la otra se centra en la capacidad de reflexión, como Basic Reflection, Reflexion, etc.
El modo más ampliamente utilizado en la actualidad es el modo ReAct, cuyo proceso típico es: pensar (Thought) → actuar (Action) → observar (Observation), abreviado como ciclo TAO.
Según la cantidad de agentes, el Agente de IA se puede dividir en dos categorías: Agente Único y Agente Múltiple. El Agente Único se centra en la combinación de LLM y herramientas, mientras que el Agente Múltiple asigna diferentes roles a diferentes agentes, completando tareas complejas a través de la colaboración.
Estado actual de los Agentes de IA en Web3
Después de alcanzar su punto máximo en enero de este año, la popularidad de los Agentes de IA en la industria Web3 ha disminuido drásticamente, y el valor total del mercado se ha reducido en más del 90%. Actualmente, los proyectos más activos se centran en la exploración de Web3 en torno al marco de Agentes de IA, y existen principalmente tres modelos:
Modo de plataforma de lanzamiento: representado por Virtuals Protocol, permite a los usuarios crear, implementar y monetizar agentes de IA.
Modelo DAO: representado por ElizaOS, utiliza modelos de IA para simular decisiones de inversión, combinando las sugerencias de los miembros de DAO para realizar inversiones.
Modelo de empresa: representado por Swarms, que ofrece un marco Multi Agent a nivel empresarial.
Desde la perspectiva del modelo económico, actualmente solo el modo de plataforma de lanzamiento puede lograr un ciclo económico autosuficiente. Pero este modo también enfrenta desafíos, ya que los activos que se deben emitir deben tener suficiente atractivo para formar un ciclo positivo.
Exploración Web3 del protocolo MCP
El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) es un protocolo de código abierto lanzado por la empresa Anthropic, diseñado para resolver el problema de conexión entre LLM y fuentes de datos externas. La aparición de MCP trae nuevas direcciones de exploración para los Agentes de IA en Web3:
Desplegar el servidor MCP en la red blockchain para lograr descentralización y resistencia a la censura.
Dotar al MCP Server de la capacidad de interactuar con la blockchain, como realizar transacciones DeFi y gestionar.
Construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum.
Aunque estas direcciones teóricamente pueden inyectar mecanismos de confianza descentralizada y incentivos económicos en los Agentes de IA, aún enfrentan desafíos en términos de implementación técnica y eficiencia.
Conclusión
El lanzamiento de Manus marca un hito importante en el producto de Agentes de IA general. El mundo de Web3 también necesita un producto emblemático para romper las dudas externas. La aparición de MCP trae nuevas direcciones de exploración para los Agentes de IA en Web3. La fusión de IA y Web3 es una tendencia inevitable, necesitamos mantener la paciencia y la confianza, y continuar explorando las infinitas posibilidades en este campo.