MCP lidera una nueva era de Agentes AI Web3, el protocolo abierto potencia la Interoperatividad cross-chain

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MCP: El nuevo motor del ecosistema Web3 AI Agent

MCP se está convirtiendo en una parte clave del ecosistema de Agentes de IA Web3. Introduce MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los Agentes de IA. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de la IA Web3, MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) proviene de la IA Web2 y ahora se está reimaginando en un entorno Web3.

La esencia y la importancia de MCP

MCP es un protocolo abierto que estandariza la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.

Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje de gran tamaño en la actualidad incluyen:

  • No se puede navegar por Internet en tiempo real
  • No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
  • No puede interactuar de forma independiente con software externo

MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidades y permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificado en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad.

Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los Agentes de IA (cliente) como para los desarrolladores de herramientas (servidor):

  • El Agente de IA puede conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
  • Los desarrolladores de herramientas pueden integrarse una vez y usarlas en múltiples plataformas.

El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.

Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de IA en Web3

Diferencias entre MCP y API tradicionales

Las API tradicionales están diseñadas principalmente para humanos, no priorizan la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo, debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API.

MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando una forma de llamada unificada para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para el Agente Autónomo.

Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de IA Web3

Web3 AI y el paisaje ecológico de MCP

La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los Agentes accedan a datos de múltiples cadenas y interactúen de manera nativa con protocolos DeFi.

Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de Web3 AI

Casos de Proyecto

  1. DeMCP: un mercado de un servidor MCP descentralizado, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:

    • Utilizar TEE (Entorno de Ejecución Confiable) para asegurar que la herramienta MCP no ha sido alterada
    • Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para animar a los desarrolladores a contribuir a los servidores MCP
    • Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reducir la barrera de uso
  2. DeepCore: ofrece un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el ámbito de la criptografía, y se expande aún más al protocolo A2A (Agent-to-Agent) propuesto por Google.

A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, por ejemplo, permitiendo que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.

En pocas palabras:

  • MCP: Proporcionar a los Agentes la capacidad de acceso a herramientas
  • A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí.

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La combinación de servidores MCP y blockchain

Los beneficios de la integración de la tecnología blockchain en el servidor MCP son múltiples:

  1. Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo criptográfico, alentando a la comunidad a contribuir con conjuntos de datos escasos.
  2. Defender los ataques de "inyección de herramientas", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan de complementos legítimos para engañar al Agente.
  3. Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando el sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
  4. Mejorar la tolerancia a fallos y la inmediatez del sistema, evitando el fallo de un solo punto en sistemas centralizados.
  5. Fomentar la innovación de código abierto, permitiendo a pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.

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Tendencias futuras e impacto en la industria

Cada vez más profesionales de la industria de criptomonedas están comenzando a darse cuenta del potencial de MCP para conectar la IA con la blockchain. A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "primero los desarrolladores" pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.

En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente, potenciado por la criptografía y la blockchain como mediadores.

El verdadero valor y potencial de MCP solo puede ser visto cuando el Agente de IA lo integre y lo transforme en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.

Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes AI en Web3

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BearMarketBrovip
· hace10h
¿Otro protocolo viejo y trillado?
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RugPullProphetvip
· hace10h
El futuro es prometedor, mejor hagamos un jiu ling.
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GateUser-5854de8bvip
· hace10h
web3 alcista proyecto pronto se animará
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  • Anclado
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