Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo InfoFi
Recientemente, ha surgido un tema candente en la comunidad Web3: ¿InfoFi causará una "caja de información"? Tras una profunda reflexión y análisis de casos, creo que la raíz de este problema no radica en InfoFi en sí, sino en las características estructurales inherentes a la difusión de contenido. InfoFi solo ha hecho que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar el papel de InfoFi en toda la cadena de difusión. Para los promotores del proyecto, InfoFi es un acelerador que tiene como objetivo aumentar el interés del proyecto, incrementar el reconocimiento de los usuarios y, por lo tanto, fomentar la interacción y la conversión. Los promotores del proyecto suelen asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de una burbuja informativa a menudo comienza con el contenido de alto nivel, en lugar de los usuarios comunes. Después de que los grandes líderes de opinión aceptan publicidad y publican contenido, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente. Además, con el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las redes sociales, el flujo de información de los usuarios pronto se verá inundado por contenido similar del mismo proyecto.
Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. En la época anterior a InfoFi, los líderes de opinión también se turnaban para recibir promociones, redactar copias y publicar anuncios. La aparición de InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de colocación de contenido sea más sistemático y transparente.
InfoFi se considera que amplifica el sesgo de información existente porque mejora la eficiencia de organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente, en lugar de ser disruptiva. El equipo del proyecto todavía tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, cuyos contenidos se lanzan primero. El mecanismo de InfoFi incentiva a los creadores de contenido pequeños y medianos a producir contenido concentrado en un corto período de tiempo, lo que a su vez activa el algoritmo de las redes sociales para reconocerlo como un tema popular y recomendarlo continuamente, formando un ciclo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente concentrada, y los objetivos de escritura de los creadores son similares: participar, obtener puntos y exposición, y no analizar el proyecto en profundidad desde diferentes ángulos. Esto lleva a que el contenido que los usuarios ven sea superficialmente diferente, pero en realidad es altamente similar, lo que gradualmente genera una sensación de estar atrapado en una única narrativa del proyecto.
Entonces, ¿de dónde proviene realmente la ansiedad de los usuarios? Algunos creen que se debe a la alta repetitividad del contenido, pero en realidad es el resultado de la estructura del presupuesto del proyecto, y no un problema exclusivo de InfoFi. Algunos temen que la calidad del contenido sea baja y que la homogeneización de la IA sea grave, pero en realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de resistencia, y es difícil que el contenido demasiado mecanizado obtenga una puntuación alta. Para obtener una puntuación realmente alta y de gran peso, todavía se necesita depender de una estructura narrativa de calidad, puntos de vista y datos de interacción.
Las soluciones a estos problemas pueden abordarse desde dos aspectos: primero, atenuar el sentido de ceremonia en el lanzamiento del proyecto; segundo, introducir un mecanismo de auto-publicación. Esto puede hacer que el contenido se vea más natural, en lugar de una actividad dirigida oficialmente. Al mismo tiempo, el equipo del proyecto debería evitar hacer públicas las reglas de airdrop con anticipación, para prevenir que los usuarios generen interacciones falsas intencionadamente por las recompensas.
El estado ideal es que múltiples proyectos realicen esta operación en silencio, y los usuarios formen una expectativa: participar en la creación de contenido puede traer recompensas inesperadas, pero el principal impulso es el interés y no la recompensa. Una vez que este mecanismo esté maduro, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino una infraestructura importante del ecosistema de contenido de Web3.
En general, InfoFi no ha creado sesgos en la información, sino que ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. La clave para resolver esto radica en cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable, ya sea aumentando las barreras de entrada, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos para que establezcan expectativas de airdrop de manera más natural. El objetivo es hacer que el contenido en sí mismo sea significativo, y no solamente perseguir la cantidad.
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MemeCoinSavant
· hace23h
ser esto es solo una excusa, las métricas de infofi están basadas en af ngl
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CountdownToBroke
· hace23h
De hecho, se ha convertido en un capullo, y aún faltan tontos del mundo Cripto.
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NervousFingers
· 07-12 08:55
Las burbujas de información siempre tienen sus ventajas, ¿verdad?
Análisis de los problemas estructurales en la difusión de contenido de InfoFi y Web3
Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo InfoFi
Recientemente, ha surgido un tema candente en la comunidad Web3: ¿InfoFi causará una "caja de información"? Tras una profunda reflexión y análisis de casos, creo que la raíz de este problema no radica en InfoFi en sí, sino en las características estructurales inherentes a la difusión de contenido. InfoFi solo ha hecho que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar el papel de InfoFi en toda la cadena de difusión. Para los promotores del proyecto, InfoFi es un acelerador que tiene como objetivo aumentar el interés del proyecto, incrementar el reconocimiento de los usuarios y, por lo tanto, fomentar la interacción y la conversión. Los promotores del proyecto suelen asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de una burbuja informativa a menudo comienza con el contenido de alto nivel, en lugar de los usuarios comunes. Después de que los grandes líderes de opinión aceptan publicidad y publican contenido, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente. Además, con el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las redes sociales, el flujo de información de los usuarios pronto se verá inundado por contenido similar del mismo proyecto.
Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. En la época anterior a InfoFi, los líderes de opinión también se turnaban para recibir promociones, redactar copias y publicar anuncios. La aparición de InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de colocación de contenido sea más sistemático y transparente.
InfoFi se considera que amplifica el sesgo de información existente porque mejora la eficiencia de organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente, en lugar de ser disruptiva. El equipo del proyecto todavía tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, cuyos contenidos se lanzan primero. El mecanismo de InfoFi incentiva a los creadores de contenido pequeños y medianos a producir contenido concentrado en un corto período de tiempo, lo que a su vez activa el algoritmo de las redes sociales para reconocerlo como un tema popular y recomendarlo continuamente, formando un ciclo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente concentrada, y los objetivos de escritura de los creadores son similares: participar, obtener puntos y exposición, y no analizar el proyecto en profundidad desde diferentes ángulos. Esto lleva a que el contenido que los usuarios ven sea superficialmente diferente, pero en realidad es altamente similar, lo que gradualmente genera una sensación de estar atrapado en una única narrativa del proyecto.
Entonces, ¿de dónde proviene realmente la ansiedad de los usuarios? Algunos creen que se debe a la alta repetitividad del contenido, pero en realidad es el resultado de la estructura del presupuesto del proyecto, y no un problema exclusivo de InfoFi. Algunos temen que la calidad del contenido sea baja y que la homogeneización de la IA sea grave, pero en realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de resistencia, y es difícil que el contenido demasiado mecanizado obtenga una puntuación alta. Para obtener una puntuación realmente alta y de gran peso, todavía se necesita depender de una estructura narrativa de calidad, puntos de vista y datos de interacción.
Las soluciones a estos problemas pueden abordarse desde dos aspectos: primero, atenuar el sentido de ceremonia en el lanzamiento del proyecto; segundo, introducir un mecanismo de auto-publicación. Esto puede hacer que el contenido se vea más natural, en lugar de una actividad dirigida oficialmente. Al mismo tiempo, el equipo del proyecto debería evitar hacer públicas las reglas de airdrop con anticipación, para prevenir que los usuarios generen interacciones falsas intencionadamente por las recompensas.
El estado ideal es que múltiples proyectos realicen esta operación en silencio, y los usuarios formen una expectativa: participar en la creación de contenido puede traer recompensas inesperadas, pero el principal impulso es el interés y no la recompensa. Una vez que este mecanismo esté maduro, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino una infraestructura importante del ecosistema de contenido de Web3.
En general, InfoFi no ha creado sesgos en la información, sino que ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. La clave para resolver esto radica en cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable, ya sea aumentando las barreras de entrada, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos para que establezcan expectativas de airdrop de manera más natural. El objetivo es hacer que el contenido en sí mismo sea significativo, y no solamente perseguir la cantidad.