Nuevas tendencias en el desarrollo de la IA: un nuevo paradigma de fusión entre Web2 y Web3

En el último mes, el campo de la IA ha mostrado tendencias de desarrollo interesantes. La IA de Web2 está evolucionando de un modelo centralizado a uno distribuido, mientras que la IA de Web3 está pasando de la fase de validación de conceptos a la practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión, formando un nuevo paradigma tecnológico.

Las últimas tendencias de la IA en Web2 muestran que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. La popularización de la inteligencia local y los modelos de IA offline significa que los escenarios de aplicación de la IA ya no están limitados a grandes centros de computación en la nube, sino que pueden desplegarse en teléfonos inteligentes, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas. Al mismo tiempo, la aparición de la tecnología de diálogo AI-AI marca la transición de la IA de un agente inteligente único a la colaboración grupal.

Sin embargo, con la alta distribución de los portadores de IA, asegurar la consistencia de datos y la credibilidad de decisiones entre las instancias de IA que funcionan de manera descentralizada se ha convertido en un nuevo desafío. Esta necesidad surge de la transformación en las formas de despliegue que trae el avance tecnológico, lo que a su vez genera la necesidad de validación descentralizada.

Al mismo tiempo, la trayectoria de desarrollo de la IA Web3 también está en evolución. Los proyectos de agentes de IA, que en sus inicios se centraban principalmente en atributos de MEME, están cediendo gradualmente el paso a la construcción de infraestructuras de IA más profundas. El mercado comienza a prestar atención a la especialización en diversas capas funcionales como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Algunos proyectos se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, la construcción de redes de razonamiento descentralizadas, el aprendizaje federado y la computación en el borde, los incentivos de datos distribuidos y la reducción de las ilusiones de IA a través de mecanismos de consenso distribuidos.

Esta tendencia de desarrollo refleja la lógica de oferta que va desde la eliminación de burbujas especulativas hasta la manifestación de la demanda de infraestructura, seguida por la aparición de una división del trabajo especializada, y finalmente formando un efecto de colaboración ecológica.

Es interesante notar que la IA de Web2 está cada vez más madura tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de Web3 tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos puede complementar sus ventajas.

Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: una combinación de "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se centrarán fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se requerirá una red de verificación ligera.

Esta combinación no solo mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, sino que también asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación ligera en la cadena. Este nuevo paradigma podría ser una dirección importante para el desarrollo futuro de la IA.

Es importante señalar que la rápida velocidad de desarrollo de la IA en sí misma no distingue entre Web2 y Web3, pero los sesgos cognitivos humanos pueden hacerlo. Por lo tanto, necesitamos adoptar una perspectiva abierta y proactiva sobre las tendencias de desarrollo de la IA para poder aprovechar mejor las oportunidades futuras.