En el mundo de Web3, la billetera a menudo se ve como el punto de partida del usuario, pero se limita a ser un "contenedor de activos" o "herramienta de firma". Maiga rompe con la tradición y otorga a la billetera una nueva misión: convertirla en el vehículo de las acciones de trading de IA, impulsando la relación entre el usuario y las estrategias de "despliegue único" a "interacción continua".

Las pruebas y prácticas continuas muestran que Maiga está construyendo una infraestructura de negociación de IA embebida y consciente de la identidad, y la Billetera es la entrada principal. El camino específico es el siguiente:

Uno, Billetera identidad × comportamiento de estrategia: reconstrucción de la capa base del perfil del usuario

Maiga abandona el sistema tradicional de cuentas y, a través de un método de vinculación de comportamiento en cadena, construye un retrato de comportamiento multidimensional para cada dirección de billetera utilizando MCP (Modelo de Protocolo de Contexto):

•Hábitos de despliegue de estrategia: frecuencia, preferencias de mercado, períodos de operación;

•Respuesta del modelo de IA: grado de aceptación de recomendaciones, necesidades personalizadas;

•Comportamiento y retroalimentación de la transacción: curva de ganancias, registro de activación de stop loss.
Estos datos no solo optimizan la experiencia de interacción, sino que también proporcionan entradas precisas para el sistema de recomendaciones personalizadas de Maiga, convirtiendo la billetera en un conjunto dinámico de parámetros de usuario de IA.

Dos, experiencia de interacción ligera: hacer que la implementación de estrategias sea "invisible y utilizable"

El sistema de Bot de Maiga está profundamente integrado con la Billetera, logrando tres grandes avances clave:

1. Despliegue minimalista: una firma es suficiente para poner en línea la estrategia, sin necesidad de cambiar de interfaz o ingresar parámetros complejos, el Bot inicia directamente el despliegue en cadena después de generar la estrategia de conversación;

2.Unificación entre cadenas: Las preferencias de estrategia y los hábitos de uso de la misma Billetera pueden sincronizarse y reutilizarse entre múltiples cadenas como BNB, Arbitrum, Solana, etc.

3. Personalización inteligente: La IA ya no recomienda de manera genérica, sino que combina los activos en cadena del usuario, el historial de interacciones y los datos de rendimiento para generar un plan de trading personalizado.

Tres, de la herramienta de firma al contenedor de estrategias: la Billetera se convierte en un programador de transacciones inteligentes.

Maiga impulsa la implementación de "Billetera como contenedor de estrategias", las reformas clave incluyen:

•Vinculación de estrategias en la cadena: las estrategias se empaquetan y se registran en la cadena asociadas a la ID de la billetera, formando un historial de estrategias exclusivo para el usuario y acumulando reputación basada en comportamientos;

•Automatización de múltiples estrategias: los usuarios pueden personalizar la lógica de cambio de estrategias a través de la billetera, logrando la "programación de combinaciones de IA";

•Transacción es gobernanza: Los puntos PoT en la billetera y los datos de interacción histórica servirán como certificados clave para la gobernanza y la asignación de recursos.

Cuatro, Hoja de ruta de la billetera Maiga: de complemento a integración nativa

Según la planificación de la comunidad, Maiga promoverá la integración profunda con el ecosistema de Billetera:

•Integración de complementos: módulo de emisión de estrategias integrado con billeteras como Rabby, Zerion, logrando "navegar y desplegar";

•Actualización de la versión móvil: integración del "Asistente de Trading", para completar de manera integral la generación de estrategias y la gestión de activos;

•Exploración del mercado de estrategias: intentar tratar las estrategias como activos, vinculando directamente la dirección de la billetera para realizar transacciones y autorizaciones.
En el futuro, Maiga evolucionará de herramienta Bot a componente de servicio integrado, incorporándose a las funciones centrales de la Billetera.

Conclusión: La próxima parada de la experiencia de estrategia - el agente inteligente dentro de la Billetera

La reconstrucción de Maiga de la Billetera no solo simplifica las operaciones, sino que también redefine la relación entre "los comerciantes y las herramientas":
La estrategia ya no es un complemento externo, sino un agente inteligente que coexiste con el comportamiento del usuario. Cuando las transacciones se programan naturalmente a través de la Billetera, la IA se convierte en el "consensuador" del comportamiento individual; una revolución en el paradigma de las transacciones está ocurriendo silenciosamente del lado del usuario — y Maiga está convirtiendo esta visión en realidad.